Estábamos emocionados de sentarnos con Jennifer Pelino, directora comercial y presidente de Laboratorio de innovación deportiva (Sil), para discutir cómo la IA está transformando la industria deportiva ultracompetitiva. En esta sesión de preguntas y respuestas, Jennifer comparte sus ideas sobre el estado flagrante de la admisión de IA, las tendencias secreto, los desafíos y los beneficios comerciales tangibles que las organizaciones deportivas se están dando cuenta con soluciones con IA y datos de terceros.
P: Por merced, cuéntame sobre el laboratorio de innovación deportiva y su papel en liderar sus datos e iniciativas de IA internamente de la industria del deporte.
R: Sports Innovation Lab es una compañía líder de inteligencia y datos de fanáticos que ayuda a las marcas, propiedades y plataformas de medios a desbloquear el crecimiento a través de una comprensión más profunda de los comportamientos modernos de los fanáticos. Como CCO y presidente, dirección nuestra logística comercial y de operaciones, con un enfoque en cómo nuestras soluciones de datos, analíticas y de audiencia impulsan patrocinios más inteligentes, transacción de medios y billete de los fanáticos. Mi rol se centra en medrar nuestras soluciones de datos patentadas y forjar asociaciones estratégicas, incluso con copo de cocaína, para que estas ideas sean procesables en todo el ecosistema deportivo y de entretenimiento.
P: Desde su perspectiva, ¿cómo está transformando la IA la industria deportiva? ¿Cuáles son algunos casos de uso de IA prioritarios que la industria deportiva está implementando o planeando activamente para el futuro cercano?
R: AI está remodelando la forma en que las organizaciones deportivas interactúan con los fanáticos, optimizan el rendimiento de los medios y miden el ROI. Las principales prioridades de hoy incluyen la billete predictiva de los fanáticos, la evaluación de patrocinio dinámico y la orientación de los medios. Todavía estamos viendo un creciente interés en la IA para la personalización de contenido y el disección activo. La IA ayuda a convertir los datos de los fanáticos fragmentados en ideas de precisión que afectan directamente los resultados comerciales.
P: ¿Cómo caracterizaría el estado flagrante de la admisión de la IA en la industria del deporte y qué tendencias secreto anticipas que surgen en los próximos uno o dos abriles?
R: La industria se encuentra en las primeras etapas de la admisión significativa de la IA. Si proporcionadamente hay mucha experimentación, pocas organizaciones han integrado la IA a escalera. En los próximos uno o dos abriles, espero que veamos un crecimiento en la segmentación de fanáticos con IA, creación y personalización de contenido, y planificación de medios predictiva y optimizada. Las asociaciones con plataformas en la nimbo como Snowflake son secreto para desbloquear esta ulterior grado, ya que las marcas y equipos pueden usar datos como Sports Innovation Lab con sus propios datos 1P de forma interoperable.
P: ¿Cuáles son algunos de los desafíos secreto que enfrentan las organizaciones deportivas al tratar de implementar soluciones de IA y cómo se pueden pasar estos desafíos?
R: La fragmentación de datos, las capacidades internas limitadas y los sistemas heredados son los mayores obstáculos. Muchas organizaciones deportivas carecen de la infraestructura de datos o los conjuntos de datos limpios e interoperables necesarios para la IA escalable. La superación de esto requiere una robusto gobernanza de datos, una integración basada en la nimbo (como con copos de cocaína) y socios de confianza que pueden simplificar la implementación de la IA a través de herramientas información en mano y datos enriquecidos.
P: ¿Cómo usa Sil actualmente AI en sus soluciones, y está usando Snowflake Cortex AI?
R: Utilizamos la IA para fomentar nuestro Fluid Fan Graph ™, que toma millones de comportamientos deterministas de transacción, donación y visión de la predicción del comportamiento de combustible y desarrollar nuestras comunidades dinámicas de Fluid Fan ™. Cortex de copo de cocaína ai Mejoría nuestra velocidad a la información al permitir flujos de trabajo ML escalables directamente en el ecosistema de copo de cocaína. Esto nos permite poner en funcionamiento las ideas de los fanáticos más rápido y entregarlos directamente a los flujos de trabajo de marca y agencia.
P: ¿Podría proporcionar un ejemplo específico o un estudio de caso de cómo una ordenamiento deportiva ha perseverante con éxito la IA a través de sus soluciones y copos de cocaína para alcanzar un resultado comercial significativo?
Un estudio de caso que es lo más importante es nuestro estudio de caso de la posición de la pole utilizado por las principales organizaciones de carreras de automóviles.
Tomando detalles de la posición de la pole
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Sports Innovation Lab Sports Data Cloud, aprovechando el copo de cocaína, integra miles de millones de registros individuales: datos transaccionales de equipos, ligas, lugares, marcas, comerciantes y editores. A través de nuestra Ontología Propiety Fluid Fan Graph ™, asignamos a las comunidades dinámicas de los fanáticos en los deportes, los medios, el comercio y el entretenimiento.
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Aprovechando la infraestructura escalable casi en tiempo vivo de Snowflake, ejecutamos múltiples modelos de IA/ML en más de 500 millones de registros utilizando Cortex AI, logrando velocidades de inferencia de 200 millones de filas por minuto mientras optimizamos el costo y el rendimiento con Snowpark.
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Clientes como NASCAR aprovechan esta inteligencia a través de Mercado de copos de cocaína Para descubrir nuevas oportunidades de patrocinio, impulse la saldo de boletos e impulse la adquisición de fanáticos al comprender el desembolso y el comportamiento de los fanáticos.
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SIL está redefiniendo la inteligencia de la audiencia combinando el Fluid Fan Graph ™ y el ecosistema conectado interoperable de Snowflake, fusionando datos de consumo de calidad, ciencia de datos vanguardia y una demanda direccionable para predecir y activar los comportamientos de los fanáticos, en última instancia, desbloqueando nuevos ingresos y un compromiso más profundo.
P: ¿Cómo se usa la IA para mejorar la experiencia de los fanáticos y cuáles son algunas posibilidades futuras para mejorar la billete de los fanáticos a través de AI?
R: AI permite a las organizaciones entregar contenido, promociones y experiencias hiperpersonalizadas. Fuelve recomendaciones de eventos más inteligentes, mensajes específicos y ofertas predictivas. En el futuro, la IA permitirá la personalización en tiempo vivo de los viajes de los fanáticos, ya sea digital o en el estadio, lo que hace que cada interacción sea más significativa y monetizable. Aquí es donde los conjuntos de datos de SIL ayudarán a impulsar esa precisión.
P: ¿Qué beneficios comerciales tangibles se están dando cuenta de sus clientes con sus soluciones con IA y conjuntos de datos patentados?
R: Los clientes están viendo un ROI de campaña mejorado, ideas más rápidas y una planificación de patrocinio más efectivo que a su vez impulsa un anciano valencia para los patrocinadores y equipos/ligas de la marca. Por ejemplo, la orientación de los fanáticos impulsados por la IA ha pequeño el desperdicio de medios hasta en un 40% y aumentó las tasas de conversión de los fanáticos para una serie de marcas que usan nuestro manifiesto para conectarse con los consumidores adecuados internamente de su conjunto de consideración mediante programación. Nuestros datos patentados les dan una preeminencia al identificar las oportunidades que los datos tradicionales de CRM simplemente no pueden con solo un conjunto y traza de datos limitados.
P: En un mercado deportivo competitivo, ¿cómo se traduce efectivamente la IA en una preeminencia competitiva distinta para las organizaciones?
R: En el panorama deportivo fragmentado y de rápido movimiento de hoy, la IA ofrece a las organizaciones una preeminencia medible al permitir decisiones basadas en datos en tiempo vivo. Ayuda a decodificar el comportamiento engorroso del ventilador, personalizar la billete a escalera y optimizar el rendimiento de los medios y el patrocinio con velocidad y precisión. En Sports Innovation Lab, estamos enfocados en operacionalizar la IA a través de viajes de fanáticos adaptativos, orientación dinámica de medios y valoración de patrocinio en tiempo vivo, por lo que los titulares de derechos y marcas no solo siguen delante, se mantienen a la vanguardia.
P: ¿Cuál es el papel de los datos de terceros en la IA? ¿Qué tan importante es para el disección deportivo?
R: Los datos de terceros juegan un papel fundamental en el puente de las brechas que dejan las fuentes de primera parte, especialmente cuando se proxenetismo de comprender a los fanáticos anónimos o casuales. En Sports Innovation Lab, nuestros conjuntos de datos de fanáticos van más allá de la demografía básica, capturando señales de comportamiento profundas y ricas en la larga pan dulce del ecosistema deportivo, a menudo en lugares que las fuentes tradicionales no pueden alcanzar. Estos conjuntos de datos alimentan nuestra metodología ontológica, que clasifica a los fanáticos no a través de una taxonomía rígida sino basadas en patrones matizados de comportamiento. Esto nos permite identificar si alguno es, por ejemplo, un fanático del pickleball de suspensión valencia, un espectador de fútbol de grandes eventos o un padre de béisbol deportivo jovial o un padre de hockey. Al integrar estas ideas, las marcas pueden tomar decisiones más inteligentes, como adaptar el paquete de transmisión adecuado para la próxima temporada de la NBA basada en la demanda vivo de los fanáticos. La IA es esencial para desbloquear la escalera y la complejidad de estas ideas, lo que permite estrategias personalizadas de suspensión impacto que no eran posibles anteriormente.
P: Háblame sobre los listados de datos patentados de SIL en el mercado de copos de cocaína. ¿Qué ventajas competitivas entregan a los clientes?
R: Nuestros listados ofrecen datos de ventilador aclatados de incorporación calidad con señales de comportamiento y puntajes de intención comerciales, listos para la activación. Lo que lo hace único es la combinación de ideas específicas de deportes y entretenimiento y preparación en tiempo vivo. Los clientes pueden dejarlo en sus propios entornos y comenzar a planificar o dirigirse de inmediato. Todavía podemos crear listados privados basados en la falta y la granularidad del cliente. Conveniente a que los datos de Sports Innovation Lab ya se encuentran en Snowflake, podemos proporcionar en tiempo casi vivo la solicitud personalizada.
Obtenga más información sobre cómo el copero de cocaína impulsa una preeminencia competitiva en la industria del deporte a través del Cloud de datos de AI de copo de cocaína para deportes.