Inmersión
¡La IA agente es un concepto apasionante! Se tráfico de crear una IA que pueda funcionar por sí sola, sin que le digamos constantemente qué hacer. Piense en ello como si tuviera un asistente súper inteligente; no se queda ahí esperando órdenes, sino que predice lo que usted necesita y lo hace. Esta idea está generando mucho revuelo porque podría cambiar la forma en que usamos la tecnología para siempre. Líderes como Bill Gates y Andrew Ng hablan de cómo la IA agente no sólo cambiará el mundo tecnológico sino que todavía tendrá un enorme impacto en la sociedad. ¡Este artículo explora los pensamientos de los principales líderes sobre la IA agente!
¿Qué es la IA agente?
La IA agente se refiere a sistemas que pueden analizar situaciones de forma autónoma, tomar decisiones y realizar acciones basadas en su programación, a diferencia de la IA tradicional, que depende de la intervención humana para gestar respuestas (como se ve en los modelos de habla actuales como Rajar AI’s o1). La IA agente puede iterar, revisar y mejorar tareas sin indicaciones continuas.
Andrew Ng ofrece una equivalencia reveladora para explicar la diferencia entre los flujos de trabajo tradicionales de IA no agentes y los flujos de trabajo de IA agentes. Compara el enfoque convencional de pedirle a una persona que escriba un investigación de principio a fin sin usar la tecla de retroceso:
“La forma en que la mayoría de nosotros usamos los modelos de habla hoy en día es un poco como pedirle a alguno que se siente frente a un teclado y escriba un investigación de principio a fin sin siquiera usar la tecla de retroceso. A pesar de lo desafiante que es esto, los modelos lingüísticos lo hacen notablemente proporcionadamente”.
— Andrew Ng, fundador de DeepLearning.ai
Por el contrario, Ng describe cómo la IA agente restablecimiento este proceso al permitir que el maniquí piense, revise y mejore de forma iterativa.
“Con un flujo de trabajo agente, la IA itera: escribe un esquema de investigación, realiza las investigaciones necesarias, redacta, revisa, revisa y continúa mejorando. Este proceso iterativo conduce a resultados significativamente mejores”. — Andrew Ng, fundador de DeepLearning.ai
Este cambio de modelos de IA estáticos basados en indicaciones a agentes dinámicos e iterativos es un cambio monumental. En sitio de someterse a las limitaciones de las respuestas de un solo paso, los flujos de trabajo de IA agentes permiten una feedback y una restablecimiento continuas, lo que hace que la tecnología sea mucho más capaz y adaptable a tareas complejas. Las implicaciones de esto son enormes, no sólo en el mundo universitario o la creación de contenidos, sino en áreas como la investigación, la resolución de problemas y la toma de decisiones en diversas industrias.
Para entenderlo en términos mejores y más fáciles, mira esto:
Fuente: Renta de las secuoyas
Perspectivas de los líderes sobre la IA agente
Sam Altman, director ejecutor de OpenAI
“Lo hemos pasado con las grandes revoluciones tecnológicas del pasado. Cada revolución tecnológica se ha vuelto más rápida y esta será con diferencia la más rápida. Los agentes bártulos están a punto de convertirse en la función asesina de la IA”.
En esta exposición, Altman enfatiza que el próximo avance para la IA será la preparación de “agentes bártulos”: sistemas de IA que no solo respondan a comandos sino que todavía anticipen las micción de los usuarios, operen de guisa autónoma y remodelen fundamentalmente las industrias y la vida diaria.
Según Altman, la velocidad a la que evolucionarán y adoptarán los agentes de IA superará todos los avances tecnológicos anteriores. Estos agentes serán la aplicación definitiva de la IA, convirtiendo tareas complejas y dinámicas en procesos fluidos, transformando tanto la productividad personal como las operaciones comerciales.
Jeff Bezos, fundador y presidente ejecutor de Amazon
“Los agentes de IA se convertirán en nuestros asistentes digitales y nos ayudarán a navegar por las complejidades del mundo innovador. Harán nuestras vidas más fáciles y más eficientes”.
Bezos imagina a los agentes de IA actuando como asistentes personales, no sólo ejecutando comandos básicos sino todavía incrustándose profundamente en la vida diaria, gestionando todo, desde citas hasta complejos procesos de toma de decisiones.
Estos agentes podrán manejar tareas con un nivel de autonomía que va más allá de las aplicaciones tradicionales de IA, reduciendo la carga cognitiva de los individuos y permitiéndoles concentrarse en actividades más críticas o creativas. Para las empresas, estos asistentes digitales brindarán una eficiencia incomparable al automatizar tareas repetitivas o mundanas, lo que permitirá a los trabajadores humanos priorizar la innovación y las decisiones estratégicas.
Satya Nadella, director ejecutor de Microsoft
“Los agentes de IA se convertirán en la forma principal en que interactuaremos con las computadoras en el futuro. Podrán comprender nuestras micción y preferencias y ayudarnos de forma proactiva con las tareas y la toma de decisiones”.
Nadella imagina un futuro en el que la interfaz tradicional (ya sea un teclado, un mouse o incluso comandos de voz) evolucionará con destino a una experiencia más dinámica impulsada por la IA. Estos agentes comprenderán las preferencias de los usuarios, analizarán patrones de comportamiento y anticiparán las micción antaño de que se establezcan explícitamente.
En sitio de que los usuarios busquen activamente soluciones o información, los agentes de IA les brindarán datos y opciones relevantes de guisa preventiva, cambiando fundamentalmente la forma en que trabajamos, nos comunicamos y vivimos. Este cambio hará que la tecnología sea más intuitiva, lo que permitirá a los humanos centrarse en tareas más estratégicas o creativas y, al mismo tiempo, delegar la toma de decisiones rutinarias a la IA.
Bill Gates, cofundador de Microsoft
Bill Gates, un defensor desde hace mucho tiempo del poder transformador de la tecnología, enfatiza el potencial disruptivo de los agentes de IA. Él cree que estos sistemas redefinirán la forma en que los humanos interactúan con la tecnología:
“Los agentes no sólo van a cambiar la forma en que todos interactúan con las computadoras. Incluso van a revolucionar la industria del software, provocando la anciano revolución en la informática desde que pasamos de escribir comandos a tocar íconos”.
Según Gates, la preparación de la IA agente podría representar un cambio fundamental, similar al paso de interfaces basadas en texto a interfaces gráficas de afortunado. Estos agentes permitirán una informática más intuitiva, conversacional y proactiva, lo que permitirá a los usuarios realizar tareas de forma más rápida y apto.
Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI y AI Fund
Andrew Ng ha expresado su gran entusiasmo por el futuro de los flujos de trabajo agentes. Destaca su potencial para aventajar incluso a los modelos más avanzados que se utilizan en la hogaño:
“Si toma un flujo de trabajo agente y lo envuelve en torno a de GPT-3.5, en existencia funciona incluso mejor que GPT-4. Y esto tiene consecuencias importantes en la forma en que abordamos la creación de aplicaciones”.
La visión de Ng sugiere que los agentes de IA, incluso cuando operan con tecnología más antigua, pueden aventajar a los modelos más avanzados si se les da la autonomía para iterar y estudiar de su entorno. Su trabajo sobre IA agente apunta a un futuro en el que las máquinas serán más adaptables, inteligentes y capaces de resolver problemas complejos por sí mismas.
Andrej Karpathy, exdirector de IA de Tesla
Andrej Karpathy ve la IA agente como un importante paso con destino a la inteligencia industrial genérico (AGI). Explica que los agentes de IA representan el futuro de cómo lograremos este objetivo:
«Creo que es muy obvio para mucha masa que AGI tomará la forma de algún tipo de agente de IA… es extremadamente inspirador pensarlo detenidamente».
Karpathy todavía enfatiza el compromiso a espacioso plazo necesario para desarrollar agentes de IA eficaces. Construir un sistema que pueda manejar tareas de forma autónoma es un esfuerzo a espacioso plazo. Se requiere innovación, dedicación e iteración continua durante una término o más para darle vida a estos sistemas.
Agentes de IA en el panorama corporativo
Más allá de los pensamientos de los innovadores individuales, los líderes corporativos todavía ven el enorme potencial de la IA agente en los negocios. Estos sistemas están preparados para revolucionar las industrias, impulsar la eficiencia y medrar las operaciones a un ritmo sin precedentes.
Satya Nadella, director ejecutor de Microsoft
Nadella destaca la naturaleza proactiva de los agentes de IA y predice que pronto se convertirán en la interfaz principal entre humanos y computadoras:
“Los agentes de IA se convertirán en la forma principal en que interactuaremos con las computadoras en el futuro. Podrán comprender nuestras micción y preferencias y ayudarnos de forma proactiva con las tareas y la toma de decisiones”.
Esto sugiere un futuro en el que los usuarios no solo pedirán ayuda a los sistemas de inteligencia industrial; Los sistemas se anticiparán a las micción de los usuarios y ofrecerán soluciones incluso antaño de realizar una solicitud.
Jeff Bezos, fundador de Amazon
Jeff Bezos ha sido durante mucho tiempo un defensor de la inteligencia industrial y la automatización. En su visión, los agentes de IA actuarán como asistentes personales, ayudando a los usuarios a tramitar la creciente complejidad de la vida moderna:
“Los agentes de IA se convertirán en nuestros asistentes digitales y nos ayudarán a navegar por las complejidades del mundo innovador. Harán nuestras vidas más fáciles y más eficientes”.
Jacob Kalvo, director ejecutor de Live Proxies
Kalvo señala que el seguro poder de la IA agente radica en su capacidad de efectuar de forma independiente, lo que permite a las organizaciones innovar rápidamente:
“Donde la IA agente en realidad desata su poder es en la capacidad de efectuar de forma independiente. Con la IA agente, las organizaciones podrán medrar sus operaciones y crear innovación a velocidades increíbles”.
La visión de Kalvo resuena en el mundo empresarial en genérico, donde la escalabilidad y la eficiencia de los agentes de IA pueden revolucionar industrias, desde el servicio al cliente hasta el crecimiento de productos.
Lea todavía: Monitor completa para crear agentes de IA desde cero
Conclusión
El auge de la IA agente indica un cambio en la forma en que interactuamos con las computadoras y en cómo operan las empresas. Esta tecnología, aunque aún se encuentra en sus etapas iniciales, tiene el potencial de redefinir la interacción entre humanos y computadoras. Sin bloqueo, como ocurre con cualquier invento nuevo, el camino a seguir requerirá una cuidadosa consideración tanto de las oportunidades como de los riesgos. A medida que avanzamos con destino a esta nueva era, una cosa es segura: la IA agente no es sólo un avance tecnológico; es un cambio de tipo que cambiará la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos con el mundo.
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Preguntas frecuentes
R. La IA agente se refiere a sistemas de inteligencia industrial que exhiben un comportamiento autónomo, tomando decisiones y actuando de guisa similar a un agente humano. A diferencia de los sistemas automatizados simples, Agentic AI puede razonar, planificar y ejecutar acciones basándose en su comprensión de su entorno y objetivos.
R. Si proporcionadamente muchos sistemas de IA están diseñados para ayudar o aumentar la toma de decisiones humanas, la IA Agentic funciona de forma independiente. Puede tomar decisiones sin una supervisión humana constante. Esta autonomía es lo que la distingue de la IA para tareas específicas (como los sistemas de recomendación) que requieren aportes o limitaciones humanas.
R. La IA agente puede admitir tareas complejas y tomar decisiones independientes en tiempo auténtico sin esperar la intervención humana. Esto permite sistemas más eficientes en áreas como vehículos autónomos, robótica y resolución dinámica de problemas en entornos impredecibles.
R. Una preocupación secreto con la IA agente es el peligro de perder el control si sus objetivos no se alinean con los títulos humanos. Incluso existen preocupaciones sobre la toma de decisiones éticas, la responsabilidad por las acciones de la IA y cuánta autonomía deberían tener estos sistemas manteniendo la supervisión humana.
R. La IA agente se está implementando en industrias como las de vehículos autónomos, robótica, finanzas y defensa. Por ejemplo, los vehículos autónomos dependen de la IA agente para tomar decisiones sobre navegación, evitación de obstáculos y seguridad de los pasajeros sin intervención humana.
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