Databricks permite a las organizaciones compartir de forma segura datos, modelos de IA y estudio en equipos, socios y plataformas sin duplicación o corte de proveedores. Con el intercambio de delta, el mercado de Databricks y las habitaciones limpias, las empresas pueden colaborar en tiempo verdadero mientras mantienen la privacidad de los datos y la gobernanza.
Databricks continúa presionando los límites de intercambio de datos y colaboración. En este blog, nos sumergiremos en:
- La disponibilidad universal de las habitaciones limpias de Databricks
- Nuevas funciones de intercambio de delta y cómo mejoran el intercambio de datos seguro
- El papel del intercambio delta en nuestra asociación SAP
- Por qué integramos Databricks Marketplace con Partner Connect y cómo se está expandiendo el ecosistema del mercado.
Revisemos cada una de estas actualizaciones en el resto del blog.
Las habitaciones limpias ahora están generalmente disponibles para Azure y AWS
Databricks habitaciones limpias está impulsado por Delta Compartir y permite a las empresas colaborar fácilmente con sus clientes y socios en cualquier cirro sin comprometer la privacidad o compartir datos confidenciales. Empresas líderes como MasterCard, Intuit y AppSflyer Ya he comenzado a usar habitaciones limpias de Databricks para casos de uso como publicidad dirigida, detección de fraude, procesos de préstamos y eficiencia de ensayos clínicos.
Las nuevas capacidades incluyen el intercambio federado en las nubes, el soporte para el cumplimiento de HIPAA para el uso de la sanidad, las API de administración para la automatización y la autocolaboración internamente de metastores individuales. Lea nuestro blog de anuncio de GA.
Impulsar el crecimiento del intercambio de datos con Delta Compartir
Recientemente lanzamos varias características nuevas, que incluyen un intercambio de tino multiplataforma, compartir extenso seguro con OpenID Connect, History Compartir para aumentar el rendimiento de repaso de la tabla, controles de salida sin servidor y compartir la Asociación Lakehouse. Con estas mejoras, Delta Sharing proporciona una colaboración de datos multiplataforma optimizada para ecosistemas multicloudes al tiempo que aplica protocolos de seguridad estrictos.
Compartir la tino multiplataforma
Recientemente lanzamos Tino previa pública del intercambio de vistas a la plataforma cruzada. Ver compartir ha sido útil; Otros proveedores además lo hacen. Pero hasta ahora, se ha menguado principalmente a la misma plataforma. Puede compartir vistas internamente de una plataforma pero no en múltiples plataformas y nubes. Anteriormente, cuando se compartía una tino entre las cuentas de Databricks, los consumidores podían consultarla utilizando solo Databricks SQL Server sin ser sin servidor.
Databricks resuelve este problema con el intercambio de tino multiplataforma y le permite compartir vistas sin problemas en diferentes entornos. Ahora, los consumidores de datos pueden utilizar cualquier tipo de clúster de Databricks o incluso utilizar clientes abiertos para compartir delta para obtener y consultar vistas compartidas. Este es un cambio de charnela porque expande el valor de los proveedores de datos y evita el corte de los proveedores para los consumidores de datos, lo que facilita la colaboración y más rápido. Echar un vistazo a esta demostración Entonces, la tino multiplataforma compartiendo la batalla.
Seguro compartido extenso con la Asociación Token OIDC
El intercambio extenso seguro con la Asociación Token OIDC pronto estará en una tino previa pública cerrada. Los destinatarios de Open ahora pueden autenticarse a través de sus proveedores de identidad preferidos (IDPS) utilizando OpenID Connect (OIDC) o tokens OAuth. Esto reduce los riesgos de exposición al eliminar el intercambio directo de información confidencial al compartir con los destinatarios no Databricks (Databricks-to-abre compartir).
Imagine que está compartiendo una caja bloqueada de documentos importantes con algún. En emplazamiento de darles una válvula física (que podría perderse o robar), los deja desbloquear la caja usando su propia maleable de identificación segura de un sistema de confianza, como su insignia de trabajo.
Esto es similar a la forma en que Databricks ahora permite a los destinatarios abiertos usar sus propios proveedores de identidad de confianza (como Google o Microsoft) para obtener de forma segura a los datos compartidos, sin exigencia de canjear claves o contraseñas confidenciales.
Compartir la Asociación Lakehouse
¿Qué pasa si tiene datos que residen fuera de Databricks, como bases de datos, para compartir? ¿Necesita encontrar una alternativa de intercambio diferente? No necesario.
Compartir para la Asociación Lakehouse es la respuesta. Los clientes ahora pueden compartir datos directamente donde se almacena en las plataformas de datos, incluidas las bases de datos y los almacenes de datos, como Snowflake o Google BigQuery, sin mover o copiar los datos. Esta característica diferenciadora ayudará a los clientes a eliminar los costosos procesos ETL y garantizará el ataque en tiempo verdadero a los datos en su ubicación llamativo de Databricks.
El intercambio de la Asociación Lakehouse ahora está en una tino previa privada.
Tabla más rápida Lea el rendimiento con la historia compartiendo
Mejorar el rendimiento de repaso de la tabla con el intercambio de la historia está en tino previa pública. Esta característica prosperidad el rendimiento de la repaso de tablas compartidas entre los espacios de trabajo de Databricks cuando el historial compartiendo. Aprovecha un enfoque basado en el token en la cirro, que utiliza credenciales de seguridad temporales desde el almacenamiento en la cirro para compartir de forma segura todo el directorio de la tabla, eliminando la exigencia de firmar cada batalla previa. Estas credenciales permiten una recuperación de datos más rápida, logrando niveles de rendimiento comparables a obtener directamente a las tablas de origen.
Control de salida sin servidor
Hemos introducido controles de salida sin servidor para el intercambio de delta, asegurando que los entornos sin servidor de los destinatarios permanezcan seguros y aislados de Internet extenso. Esta característica permite a los destinatarios obtener solo a ubicaciones de almacenamiento aprobadas asociadas con las acciones delta, mejorando la seguridad y reduciendo los riesgos del ataque a datos no autorizados.
Asociación de SAP impulsada por Delta Sharing
Con el recién anunciado Asociación SAP -Databricks«SAP Databricks» es ahora un componente nativo de SAP Business Data Cloud, que permite el intercambio de datos bidireccional entre SAP Databricks y entornos empresariales a través del intercambio delta. Para las organizaciones que desean utilizar sus cuentas de Databricks existentes para AI y Analytics, los datos de SAP además se pueden integrar utilizando el intercambio delta.
En el núcleo de esta asociación, Delta Sharing proporciona un intercambio de datos sin interrupciones y seguros entre SAP Business Data Cloud y Databricks, ya sea SAP Databricks o el espacio de trabajo presente de Databricks de un cliente. Este enfoque reduce el peligro de inconsistencias de datos al persistir los datos de SAP en su ubicación llamativo (SAP Business Data Cloud) al tiempo que permite a las organizaciones maximizar el valía de las inversiones de SAP al combinarlo con el resto de sus datos empresariales para estudio e IA avanzados en toda la plataforma Databricks.
Databricks Marketplace Momentum continúa
El mercado de Databricks está en destello, que continúa creciendo a un ritmo impresionante. Es uno de los datos de más rápido crecimiento y los mercados de IA que existen. Estamos emocionados de anunciar la fusión de Partner Connecty la suplemento de los extensos datos comerciales de Dun y Bradstreet.
Partner Connect ahora es parte de la interfaz de usufructuario del mercado
Partner Connect ahora forma parte de la interfaz de usufructuario del mercado de Databricks, simplificando cómo los clientes descubren y acceden a las ofertas de ecosistemas. Todas las soluciones de socios, incluidos los productos e integraciones de terceros, ahora se pueden obtener a través de un único punto de entrada centralizado en el menú de navegación de Databricks. Diga adiós a navegar por múltiples interfaces: todo está ahora en un solo emplazamiento.
Dun y Bradstreet más de 600 millones de registros comerciales ahora disponibles
¿Qué pasaría si pudiera obtener a más de 600 millones de registros comerciales, superados en tiempo verdadero, sin la molestia de las transferencias de datos complejas? El rico conjunto de datos de Dun & Bradstreet ahora está arreglado en el mercado de Databricks, ofreciendo un ataque consumado, seguro y escalable a la inteligencia empresarial crítica.
Este conjunto de datos puede ayudar a los clientes a obtener ideas como
- Información de contacto fundamental sobre sus relaciones más importantes.
- Comprender la solvencia de una empresa para predisponer el peligro futuro.
- Identifique las oportunidades de cesión cruzada y de cesión erguido internamente de las cuentas.
- Comprenda los contactos más importantes en su letanía de cuentas.
- Y comprender la preparación de la adquisición de su letanía de cuentas.
«Los datos confiables, confiables y actualizados son la columna vertebral de la toma de decisiones informadas. El poder de los conjuntos de datos de Dun & Bradstreet y las ideas analíticas y la transigencia, la escalabilidad y la seguridad del mercado de Databricks proporcionan una almohadilla sólida para que las organizaciones pongan el poder de los datos para trabajar para ellos cuando y donde sea necesario para acelerar sus objetivos comerciales».
– Ginny Gómez, presidente de Dun & Bradstreet, América del Ártico
Considere este atmósfera hipotético de cómo una empresa podría beneficiarse de los datos de D&B. Manucorp, una empresa de fabricación total, enfrenta riesgos significativos de la prisión de suministro conveniente a factores como la inestabilidad financiera entre proveedores, tensiones geopolíticas y problemas de cumplimiento ambiental. Para topar estos desafíos, la compañía recurre a los conjuntos de datos Dun & Bradstreet (D&B) disponibles a través del mercado de Databricks. Al suscribirse a estos conjuntos de datos, Manucorp apetencia ataque a información en tiempo verdadero sobre sanidad financiera de proveedores, puntajes de peligro y calificaciones de ESG. Estos pueden poner fácilmente a disposición en el catálogo Unity de Manucorp a través de Delta Sharing.
Con estos datos, Manucorp realiza evaluaciones de riesgos exhaustivas de sus proveedores, identificando a aquellos con altas probabilidades de incumplimiento o sujetos a sanciones internacionales. Esto permite la administración proactiva de las relaciones con los proveedores y la mitigación de riesgos. La compañía además aprovecha el estudio predictivo internamente de Databricks para pronosticar posibles interrupciones de eventos geopolíticos o desastres naturales, lo que permite rutas de transporte optimizadas y planificación de contingencias.
La subsiguiente demostración muestra cómo las empresas pueden utilizar las herramientas de D&B para mejorar sus datos con información comercial confiable y persistir información actualizada a través del monitoreo continuo. Cualquier puesta al día se comparte como «acciones delta», proporcionando información en tiempo verdadero sobre los cambios para esos negocios. Esto garantiza la precisión y relevancia de los datos continuos para la toma de decisiones.
Efectuar Dun y Bradstreet en Databricks Marketplace
Estos son solo el principio: más innovaciones están en camino de mejorar el intercambio de datos. Databricks pronto ofrecerá vistas materializadas y compartir la transmisión de mesa, lo que permite el intercambio sin problemas de datos en tiempo verdadero y resultados de consulta precomputados para un mejor rendimiento y una eficiencia de rentabilidad. Adicionalmente, el mercado de Databricks presentará aplicaciones de Databricks y un asistente de IA para simplificar el descubrimiento de productos de datos a través de indicaciones de conversación.
Le recomendamos que aprenda más sobre el intercambio de datos y la colaboración. Mira la tercera publicación de Un nuevo enfoque para el intercambio de datos