Azure Databricks continúa evolucionando como el La plataforma de datos más abierta, gobernada e inteligente en Azure. En los Databricks de este año Datos + Cumbre de AIpresentamos una gran cantidad de Nuevas innovaciones Diseñado para ayudar a los clientes de Azure a modernizar las arquitecturas de datos, avanzar la colaboración segura y acelerar la apadrinamiento de IA. Desde simplificar la ingestión de datos y la orquestación para empoderar a más usuarios con ideas gobernadas, estas innovaciones hacen que sea más casquivana que nunca construir, implementar y avanzar IA en toda su estructura. En este esquema, cubriremos las actualizaciones de esencia anunciadas en Data + AI Summit, ahora adecuado en Azure.
Empoderar a los usuarios comerciales con Databricks One + Genie
Databricks uno Es una nueva experiencia en el espacio de trabajo diseñada para ayudar a los usuarios comerciales a explotar al mayor los datos y la IA con la último fricción. Proporciona una interfaz simplificada e intuitiva donde los usuarios pueden explorar los paneles AI/BI, hacer preguntas con jerigonza natural a través de Genie y lograr a aplicaciones de Databricks personalizadas. Los usuarios todavía pueden descubrir paneles, espacios y herramientas relevantes a través de recomendaciones impulsadas por IA, todo en el interior de un entorno gobernado integrado con la identidad y la seguridad de Azure.
Como parte de esta experiencia, la nueva «paso al consumidor«El derecho, adecuado para todos los clientes de Databricks en la hogaño, proporciona a los usuarios comerciales una interfaz simplificada de solo recitación para lograr a activos compartidos como paneles, espacios de carácter y aplicaciones de Databricks, lo que hace que los conocimientos gobernados sean accesibles para los tomadores de decisiones.
Ai/bi carácter Ahora está generalmente adecuado, capacita a los usuarios comerciales para hacer preguntas de datos en jerigonza natural y aceptar respuestas precisas y explicables. Impulsado por la inteligencia de datos, Genie aprende de patrones de uso organizacionales y metadatos para gestar SQL, gráficos y resúmenes basados en datos confiables. Admite preguntas de seguimiento, razonamiento profundo (próximamente) y comprensión semántica para ayudar a los usuarios a ir más allá del tablero y descubrir ideas significativas. Por otra parte, los Azure Databricks Conector nativo a Azure Ai Foundry Permite a los agentes de fundición recuperar ideas gobernadas en tiempo actual de AI/BI Genie. Este conector honra los permisos de catálogo de la mecanismo y garantiza que las ideas se basen en los datos de confianza de su estructura.
Gobierno y transigencia unificados: la cojín para la interoperabilidad
Unity Catálogo es la cojín de la plataforma abierta, segura e interoperable de Azure Databricks. Las actualizaciones recientes continúan expandiendo sus capacidades:
- Control de paso basado en atributos (ABAC) Define las políticas de paso flexibles que utilizan etiquetas que se pueden aplicar a nivel de catálogo, esquema o tabla. ABAC está adecuado en Beta Para seguridad a nivel de fila y columna.
- Difundir automatizado a Power Bi Permite que los conjuntos de datos gobernados se publiquen y renovan de forma segura en Power BI, reforzando la seguridad de los datos e integridad en la pila de Microsoft. Cuando ABAC se usa con la tarea Publish to Power BI, ABAC garantiza que solo los usuarios autorizados puedan ver o transmitir datos gobernados, alineando el paso al espacio de trabajo con atributos comerciales y políticas de seguridad.
- El catálogo de databricks de Azure reflejado ahora está generalmente adecuado. Esta característica permite a las tablas gobernadas en el catálogo de Unity a lograr por Microsoft Fabric, lo que permite la interoperabilidad a través de API abiertas de catálogo Unity.
- Gobierno de datos de abundancia cruzada con un catálogo de Unity Admite lograr a los datos S3 desde Azure Databricks. Esto permite a las organizaciones hacer cumplir la seguridad consistente, la auditoría y el clase de datos a través de los límites de la abundancia.
- Clasificación de datos, detección de anomalías y mejoras de auditoría Disfrutar la inteligencia de datos para marcar automáticamente anomalías y campos confidenciales en sus datos
- Mesas gestionadas de iceberg Traiga el soporte completo de Apache Iceberg ™ al catálogo de Unity, que permite el paso despejado y gobernado en múltiples motores y herramientas.
Con estas mejoras, el catálogo de Unity se mantiene como el más rico en funciones, performadory el catálogo despejado adecuado hoy. Ayuda a las organizaciones estandarizar la gobernanza y acelerar la innovación en su patrimonio de datos de Azure. Estos beneficios ya se están realizando a través de Tablas administradas por el catálogo de la mecanismoque aplican optimizaciones de IA incorporadas para entregar hasta un 50%+ ahorros de costos y 20 veces consultas más rápidas, todas sin requerir un ajuste o mantenimiento manual.
Modernizar el almacenamiento de datos y ETL con lakeflow y Lakebridge
El estanqueahora generalmente adecuado, unifica la ingestión de datos, la transformación y la orquestación a través de tres componentes integrados:
- Lakeflow Connect para la ingestión confiable y administrada
- Tuberías declarativas del estanque para construir tuberías de datos escalables con facilidad
- Trabajos del estanque Para la orquestación nativa de datos y la IA
Lakeflow simplifica la ingeniería de datos eliminando la carestia de unir múltiples herramientas, reduciendo la complejidad y el costo para que los equipos puedan centrarse en impulsar el valía comercial. Para los equipos de ingeniería, la tecnología subyacente es de código despejado como Spark Declarative Pipelinesofreciendo transparencia y flexibilidad para usuarios avanzados.
Al mismo tiempo, Diseñador del estanque—El nuevo constructor de tuberías visuales con AI adecuado en traza previa a finales de este año-permite a los usuarios no técnicos para construir, implementar y monitorear las tuberías de datos de extremo de producción a través de una interfaz sin código. Esto es especialmente valioso para los clientes de Azure que buscan modernizar los flujos de trabajo de las herramientas ETL heredadas, lo que hace que el explicación de la tubería sea accesible para una tonalidad más amplia de usuarios al tiempo que garantiza la confiabilidad y la escalabilidad.
Lagobreta acelera la migración de cargas de trabajo de almacén de datos heredados a Azure Databricks SQL. Simplifica la evaluación, la conversión, la moral y la reconciliación, ofreciendo hasta 2 veces una implementación más rápida para los equipos que se mueven de Teradata, Oracle, Snowflake y más.
Bases de datos y aplicaciones para cargas de trabajo nativas de AI
Saco del estanque es la primera cojín de datos Postgres totalmente administrada integrada con Lakehouse y construida para aplicaciones inteligentes. Lakbase permite a los clientes combinar cargas de trabajo operativas, analíticas y de IA de Azure Databricks, en el interior de una plataforma unificada y sin tuberías ETL personalizadas. Los casos de uso comunes incluyen servir datos y/o características del Lakehouse en aplicaciones como recomendaciones personalizadas, aplicaciones de construcción y agentes para el procesamiento de pedidos o chatbots, y analizar datos operativos en Lakehouse para el examen de pedidos históricos, por nombrar algunos.
Aplicaciones de databricksahora generalmente adecuado, permite a los equipos construir aplicaciones seguras y gobernadas directamente en el interior del entorno Azure Databricks. Desde herramientas de suministro internas hasta aplicaciones orientadas al cliente, las aplicaciones se pueden construir en Python o JavaScript, e integrarse sin problemas con la autenticación de Azure. Esto todavía se puede complementar con Aplicaciones de Microsoft Power para permitir frontals flexibles respaldados por la gobernanza del catálogo de la mecanismo.
Conclusión: Azure Databricks es su plataforma de inteligencia de datos nativa de AI
Azure Databricks está entregando el futuro de los datos y la IA. Con las innovaciones en la gobernanza, la transigencia y las cargas de trabajo nativas de AI, estamos ayudando a los clientes de Azure a simplificar las operaciones, aumentar la productividad y avanzar ideas en sus organizaciones.
Explore estas nuevas capacidades hoy y comience su delirio alrededor de un Databricks Plataforma de inteligencia de datos en azure.
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