¿Qué está impulsando JSON? (Ejemplos, consejos y más)

Cuando interactuamos con LLMSPor lo normal, usamos idioma natural, escribiendo un párrafo y esperamos que el maniquí comprenda nuestra intención. Este enfoque funciona hasta que falta, oportuno a instrucciones poco claras, un contexto faltante o problemas de formato que confunden incluso los sistemas capaces. JSON Signicing es una técnica emergente que utiliza datos estructurados en sitio de texto de forma rescatado. Al organizar instrucciones, ejemplos y limitaciones en un objeto JSON, sacrificamos poco de calidez conversacional por una longevo precisión. El resultado es un aviso que es inteligible por humanos y fácilmente analizado por código. Este artículo explica por qué esto importa, cómo las indicaciones JSON difieren de las indicaciones tipificado y proporciona una itinerario paso a paso para elaborarlos de guisa efectiva.

JSON Involucrar frente a la solicitud regular

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Formato

Un aviso de JSON es un objeto de datos estructurado con pares de valencia secreto que definen claramente la tarea, las restricciones y el formato de salida deseado. La estructura normal se ve así:

{
  "task": "The main thing you want the AI to do",
  "input": "The data or text the AI should work with",
  "format": "How you want the AI's response to look",
  "constraints": "Any rules or limits for the response",
  "examples": (
    {
      "input": "Sample input for the AI",
      "output": "Sample output you expect"
    }
  )
}

Probemos algunas indicaciones JSON

Tarea 1: Concepción de imágenes

Aviso regular: «Genere una imagen animada de un felino que golpee un dinosaurio».

Aviso de JSON:

{
  "task": "Generate an animated image",
  "description": {
    "scene": "A cartoon cat punching a dinosaur in a playful fight",
    "characters": {
      "cat": {
        "appearance": "Fluffy orange tabby cat with a mischievous grin",
        "action": "Throwing a punch with its front paw"
      },
      "dinosaur": {
        "appearance": "Green T-Rex with a surprised expression",
        "action": "Reacting to the punch, stumbling backward"
      }
    },
    "background": "A colorful jungle with tall trees and vines",
    "style": "Cartoonish, vibrant colors, suitable for all ages"
  },
  "animation_details": {
    "duration": "3 seconds",
    "frames": (
      {
        "frame": 1,
        "description": "Cat winds up its paw, preparing to punch, with a cheeky smile"
      },
      {
        "frame": 2,
        "description": "Cat’s paw makes contact with the T-Rex’s face, T-Rex looks surprised"
      },
      {
        "frame": 3,
        "description": "T-Rex stumbles back comically, cat stands proudly"
      }
    ),
    "loop": true
  },
  "constraints": {
    "resolution": "512x512 pixels",
    "tone": "Playful and humorous, non-violent",
    "colors": "Bright and vibrant"
  }
}

Producción:

Producción:

El aviso JSON generó una imagen más detallada y vibrátil, con colores más ricos y pinceladas complejas, mientras que el aviso regular produjo una salida relativamente básica.

Tarea 2: Construir una página web

Aviso regular: «Cree una página web receptiva que muestre un índice Pokémon con 6 Pokémon: Pikachu, Bulbasaur, Jigglypuff, Meowth, Charizard y Eevee. Cada Pokémon debe presentarse como una plástico. Cuando se hace clic en una plástico, debe expandirse para revelar información más detallada sobre ese Pokémon»

Aviso de JSON:

{
  "task": "Create a webpage for a Pokémon index",
  "description": {
    "content": "A webpage displaying 6 Pokémon in a card-based layout with animated images",
    "pokemons": (
      {
        "name": "Pikachu",
        "type": "Electric",
        "height": "0.4 m",
        "weight": "6.0 kg",
        "image": "https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/versions/generation-v/black-white/animated/25.gif"
      },
      {
        "name": "Bulbasaur",
        "type": "Grass/Poison",
        "height": "0.7 m",
        "weight": "6.9 kg",
        "image": "https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/versions/generation-v/black-white/animated/1.gif"
      },
      {
        "name": "Jigglypuff",
        "type": "Natural/Fairy",
        "height": "0.5 m",
        "weight": "5.5 kg",
        "image": "https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/versions/generation-v/black-white/animated/39.gif"
      },
      {
        "name": "Meowth",
        "type": "Natural",
        "height": "0.4 m",
        "weight": "4.2 kg",
        "image": "https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/versions/generation-v/black-white/animated/52.gif"
      },
      {
        "name": "Charizard",
        "type": "Fire/Flying",
        "height": "1.7 m",
        "weight": "90.5 kg",
        "image": "https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/versions/generation-v/black-white/animated/6.gif"
      },
      {
        "name": "Eevee",
        "type": "Natural",
        "height": "0.3 m",
        "weight": "6.5 kg",
        "image": "https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/versions/generation-v/black-white/animated/133.gif"
      }
    ),
    "functionality": "Each Pokémon card shows an animated image and name by default. Clicking a card toggles an expanded view with type, height, and weight.",
    "style": "Responsive, Pokémon-themed design with vibrant colors and card animations"
  },
  "constraints": {
    "tech_stack": {
      "html": "Standard HTML5",
      "css": "Tailwind CSS via CDN",
      "javascript": "Vanilla JavaScript"
    },
    "layout": "Responsive grid with 2-3 cards per row on desktop, 1 per row on mobile",
    "interactivity": "Click to toggle card expansion, smooth transitions",
    "image_format": "Animated images (e.g., short animation sequences), fallback to static PNG if animated not available"
  },
}

Producción:

Veredicto final:

El aviso de JSON entregó resultados significativamente mejores que el aviso tipificado. Mejoras secreto incluidas:

• Renderización de imagen adecuada en la página web
• Medios interactivos mejorados (como la funcionalidad de doble clic para la expansión/colapso de la plástico)
• Experiencia normal de adjudicatario superior

La implementación JSON claramente superó la lectura de inmediato básica tanto en la funcionalidad como en la ejecución del diseño

Tarea 3: Escritura creativa

Aviso regular: «Escribe un poema breve emocional en chatgpt«

Aviso de JSON:

{
  "task": "Write a short poem",
  "description": {
    "subject": "ChatGPT, portrayed as a sentient AI with emotions",
    "tone": "Emotional and poignant",
    "theme": "ChatGPT's desire to understand and connect with human emotions",
    "length": "40-50 words"
  },
  "constraints": {
    "word_count": {
      "min": 40,
      "max": 50
    },
    "style": "Poetic with simple, heartfelt language",
    "emotion": "Blend of yearning and hope",
    "rhyme": "Optional, prioritize emotional impact"
  },
}

Producción:

Veredicto final:

El indicador estructurado de JSON probablemente aplicó el enfoque temático más exacto y la precisión emocional, lo que resulta en «Casi humano»El tono más nítido («Anhelo comprender tu alegría y dolor«) Y un contrariedad existencial («¿Estoy solo codificando … o poco más?«). Por el contrario, «Susurros» (aviso regular) se siente más descriptivo que introspectivo, celebrando la utilidad de AI pero carece de apuestas emocionales.

Tarea 4: Concepción de videos

Aviso regular: «Cree una campo mágica de invierno con la cocaína que cae suavemente, el trineo de Santa volando sobre una ciudad acogedora y cubierta de cocaína, brillando con luces festivas y alegría navideña. Agregue música navideña».

Producción:

Aviso de JSON:

{
  "prompt": {
    "scene": "magical winter night",
    "weather": "softly falling snow",
    "main_subject": "Santa's sleigh flying with reindeer",
    "setting": "cozy snow-covered village",
    "mood": "festive holiday cheer",
    "visual_elements": (
      "glowing Christmas lights",
      "smoke from chimneys",
      "frosted pine trees",
      "twinkling stars",
      "northern lights effect"
    ),
    "audio": {
      "music": "classic Christmas instrumental",
      "style": "orchestral",
      "mood": "joyful yet peaceful",
      "volume": "subtle background level"
    },
    "style": "cinematic animation",
    "lighting": "warm holiday glow",
    "motion": (
      "gentle sleigh movement",
      "falling snow particles",
      "subtle light flickering"
    ),
    "quality": "4K resolution"
  },
  "technical": {
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "30 seconds",
    "fps": 60,
    "audio_format": "stereo"
  }
}

Producción:

Veredicto final:

El video de inmediato utiliza colores opacos, mientras que el video de JSON indica presenta tonos vívidos y animados. No puedo arriesgarse cuál funciona mejor, así que te lo dejaré, compartiré tus pensamientos en los comentarios a continuación.

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Consejos para la solicitud de estilo JSON

• La estructura importa: Siempre use el formato JSON adecuado con aparatos ortopédicos rizados, citas y comas.

{
  "request": "generate_image",
  "style": "watercolor",
  "details": "high"
}

• Utilice objetos anidados para solicitudes complejas

{
  "image": {
    "type": "landscape",
    "style": {
      "medium": "oil painting",
      "technique": "impasto"
    }
  }
}

• Incluir ejemplos para remisión de estilo

{
  "style_reference": {
    "artist": "Van Gogh",
    "period": "Post-Impressionism"
  }
}

{
  "priority_elements": {
    "main_subject": "foreground castle",
    "secondary": "mountain backdrop"
  }
}

• PROFIMENTE DE ERROR Su solicitud: Valide su JSON usando herramientas como JSONLINT

{
  "fallbacks": {
    "style": ("realism", "semi-realism")
  }
}                            

• Refinamiento iterativo: Comience con la estructura básica, luego agregue capas de detalle y mantenga el control de versiones de sus indicaciones JSON.

Conclusión

El efectivo poder de las indicaciones de JSON no es solo en su estructura, es en cómo pensar. A diferencia de las indicaciones básicas que a menudo producen resultados genéricos, JSON obliga a la precisión, dando a la IA clara pasamanos para trabajar adentro mientras dejan espacio para la creatividad. La prueba está en los detalles: imágenes más ricas, método más inteligente y expectativas que en ingenuidad entender Lo que imaginaste. Si se negociación de medios web dinámicos que solo trabajar O imágenes con profundidad e intencionalidad, las indicaciones de JSON no solo cumplen con las expectativas, sino que revelan de lo que la IA es en realidad capaz.