Constantemente escuchamos de nuestros clientes que uno de los obstáculos para la transición de las aplicaciones de IA generativa del piloto a la producción es la precisión (o la desatiendo de ella) de los resultados generados por los grandes modelos de habla (LLM) disponibles en el mercado. Una de las formas en que las organizaciones están abordando esta brecha de precisión es construyendo lo que se conoce como sistemas compuestos de IAque podría incluir una inmueble de reproducción aumentada de recuperación (RAG). Las arquitecturas RAG y los sistemas compuestos de IA mejoran la calidad de las respuestas de los LLM disponibles al incorporar datos relevantes específicos de la empresa o del dominio como parte del mensaje y la respuesta. En Databricks, vemos esto como una forma de suceder de la inteligencia común del LLM a lo que llamamos inteligencia de datos. Incluso una pequeña mejoría en la calidad y eficiencia de la recuperación puede tener un impacto enorme en la experiencia del usufructuario final.
Un maniquí de integración de suscripción calidad es la piedra angular de un sistema RAG preciso. Y con la acceso de aplicaciones RAG desarrolladas en Databricks Mosaic AI este año, es fundamental que Databricks pueda ofrecer modelos de integración y reclasificación líderes en la industria. Es por eso que nos complace compartir que Databricks Ventures ha invertido en la ronda de financiación Serie A de Alucinación AIuna startup cofundada por el CEO Tengyu Ma, pionero en el campo del educación profundo.
Incluso anunciamos una nueva asociación que ofrece modelos de reclasificación e integración de Voyage a Mosaic AI Model Serving para clientes de Databricks. Todo nuestro trabajo con Voyage AI está al servicio de ayudar a nuestros clientes a crear inteligencia de datos y sistemas de IA de producción de suscripción calidad.
¿Por qué alucinar con IA?
Voyage AI ofrece algunos de los mejores modelos de integración del mundo disponibles en la ahora. Sus modelos de incorporación y reclasificación de suscripción calidad permiten a las empresas mejorar la precisión y eficiencia de la búsqueda y recuperación de RAG, lo que da como resultado soluciones RAG y sistemas de IA compuestos más precisos. Sus modelos asimismo están optimizados para dominios específicos y adaptados a los datos de una empresa. Como resultado, muchas empresas líderes en inteligencia sintético están utilizando los modelos de Voyage AI para ofrecer las mejores experiencias de usufructuario.
¿Qué sigue para Voyage AI y Databricks?
Ofreceremos la última reproducción de modelos de integración y reclasificación de Voyage AI de forma nativa internamente de la opción Mosaic AI Model Serving. Al ofrecer estos modelos de forma nativa, permitiremos a nuestros clientes crear de forma segura y rentable aplicaciones RAG con calidad de producción, y podrán hacerlo con confianza, sabiendo que Databricks ofrece el soporte y la estabilidad a derrochador plazo que las empresas necesitan.
Esperamos anunciar la integración de los modelos de Voyage AI en Mosaic AI en los próximos meses. ¡Estén atentos para más información!