Nos complace anunciar un conjunto de capacidades mejoradas para la extensión Databricks Visual Studio Code: configure fácilmente sus proyectos creados en Paquetes de activos de Databricks (DAB), mejore su ciclo de explicación interno con el explorador de fortuna y aumente su productividad con una integración más estrecha con la CLI de Databricks. Si ya usa la extensión VS Code, puede poner al día y habilitar estas funciones fácilmente.
Estas capacidades ponen el poder de DAB a su valor, reducen los cambios de contexto y lo colocan en el flujo de escritura de software escalable, comprobable y repetible basado en las mejores prácticas.
«No podría favor rematado mis objetivos para 2024 sin la extensión VS Code de Databricks. La ventana interactiva ha sido fundamental para mí durante el explicación, ya que me ha permitido depurar sin modificar ningún código fuente. Ejecutar mi código localmente igualmente ha hecho que sea mucho más comprensible cuidar diferentes versiones de mi aplicación». – Live Nation (Charlie Yaris, ingeniero de datos)
“La extensión VS Code cierra la brecha entre nuestros clústeres y nuestros entornos de explicación locales, lo que nos permite interactuar con Databricks mientras seguimos utilizando nuestras herramientas locales personalizadas y manteniendo todas las mejores prácticas de ingeniería de software. La integración de DAB facilitó el explicación de flujos de trabajo al permitirnos inspeccionar fortuna y variables ayer de la implementación, mientras que Databrick Connect permite la depuración sin tener que salir nunca de nuestro editor”. – STRABAG AG, SID (Max Lautner, ingeniero de planta)
Configuración simplificada
Configurar tu esquema nunca ha sido tan comprensible. Puedes crear nuevos proyectos usando una de las plantillas preempaquetadas o usar tu propia plantilla personalizada para aplicar estándares a tu equipo.
Con el asistente integrado, puede poner al día su esquema existente, cargar un esquema DAB existente o crear uno nuevo en unos pocos y sencillos pasos. A posteriori de autenticarse en su espacio de trabajo de Databricks, puede preferir un destino en el que desarrollar, adjuntar un clúster, sincronizar su código y, como beneficio adicional, si no ha configurado un entorno de Python, lo ayudamos a ponerlo en marcha y a configurar Databricks Connect en su entorno de explicación.
Rizo interno más rápido
Con Bundle Resource Explorer, puede ver, ejecutar o conseguir a sus fortuna de explicación en paralelo a la experiencia de creación. Ya no es necesario cambiar de contexto a la CLI o al navegador; puede implementar y ejecutar fortuna con un clic.
Hemos mantenido todas las opciones de ejecución y depuración en un solo ícono para que no tenga que adivinar cuándo está trabajando de forma específico o remota. Bajo el nuevo y atractivo ícono de Ejecutar de Databricks, tiene las opciones familiares: Cargar y ejecutar archivos de Python, Ejecutar archivo como un flujo de trabajo de Databricks o Depurar y ejecutar con Databricks Connect.
¡Comienza hoy mismo a utilizar la nueva extensión VS Code!
Para comenzar, instale VS Code y descargue la extensión Databricks directamente desde Mercado de VS Code. Para poner al día manualmente a la nueva interpretación de la extensión VS Code, consulte nuestra documentación.
Para obtener instrucciones paso a paso sobre cómo usar la extensión y las nuevas funciones, consulte nuestra Documentos completos aquí.