Hoy estamos presentando el Databricks AI Situación de gobierno (DAGF V1.0), un enfoque estructurado y práctico para conducir la apadrinamiento de la IA en toda la empresa.
A medida que las organizaciones adoptan la IA a escalera, crece la pobreza de gobernanza formal. Las empresas deben alinear el explicación de la IA con los objetivos comerciales, cumplir con las obligaciones legales y tener en cuenta los riesgos éticos. Este ámbito está diseñado para apoyar el explicación del software, la implementación y la prosperidad continua.
El DAGF complementa el Databricks AI Security Frameworkofreciendo una visión completa de la gobernanza que alpargata la seguridad y la integridad operativa.
Por qué la gobernanza de IA no puede esperar
Según un 2024 sondeo entero De 1.100 ejecutivos e ingenieros de tecnología realizados por Economist Impact, el 40% de los encuestados creía que el software de gobierno de IA de su ordenamiento era insuficiente para asegurar la seguridad y el cumplimiento de sus activos y casos de uso de AI. Adicionalmente, las infracciones de privacidad y seguridad de datos fueron la principal preocupación para el 53% de los arquitectos empresariales, mientras que La seguridad y la gobernanza son los aspectos más desafiantes de la ingeniería de datos para ingenieros.
Adicionalmente, según GartnerAI Trust, Risk and Security Management es la tendencia de organización superior #1 en 2024 que tendrá en cuenta las decisiones comerciales y tecnológicas, y para 2026, los modelos de IA de organizaciones que operacionalizan la transparencia, la confianza y la seguridad de la IA alcanzarán Aumento del 50% en términos de apadrinamientoobjetivos comerciales y aprobación del heredero.
Si perfectamente es evidente que la errata de programas de gobernanza de IA de nivel empresarial se está convirtiendo rápidamente en un bloqueador esencia para realizar el retorno del valía de las inversiones de IA y la apadrinamiento de IA en su conjunto, nos dimos cuenta de que no hay un ámbito de orientación único e integral que las empresas puedan disfrutar para construir programas de gobernanza de IA efectivos.
Los cinco pilares fundamentales
En este ámbito, presentamos 43 Consideraciones esencia que son esenciales para que cada empresa comprenda (e implementa según corresponda) para conducir de forma efectiva sus viajes de IA.
Estas consideraciones esencia se agruparon lógicamente en todo 5 pilares fundamentalesdiseñado y secuenciado para reverberar las estructuras de organizaciones empresariales típicas y personajes.
Pilar I: Ordenamiento AI
El pilar de la ordenamiento de IA incorpora la gobernanza de AI en el interior de la organización de gobierno más amplia de la ordenamiento. Subraya las bases para un software de IA efectivo a través de las mejores prácticas como los objetivos comerciales claramente definidos e integrando las prácticas de gobierno apropiadas que supervisan las personas, procesos, tecnología y datos de la ordenamiento. Explica cómo las organizaciones pueden establecer la supervisión requerida para ganar sus objetivos estratégicos al tiempo que reducen el peligro.
Pilar II: cumplimiento admitido y regulatorio
El pilar de cumplimiento admitido y regulatorio ayuda a las organizaciones a alinear las iniciativas de IA con las leyes y reglamentos aplicables. Timonel el control de los riesgos legales, interpretar los requisitos específicos del sector y adaptar las estrategias de cumplimiento en respuesta a los paisajes regulatorios en cambio. El resultado es que los programas de IA se desarrollen e implementan en el interior de un ámbito admitido y regulatorio robusto.
Pilar III: ética, transparencia e interpretabilidad
El pilar de ética, transparencia e interpretabilidad apoya a las organizaciones en la construcción de sistemas de IA confiables y responsables. Enfatiza el cumplimiento de principios éticos como la equidad, la responsabilidad y la supervisión humana, al tiempo que promueve la explicabilidad y la décimo de las partes interesadas. Este pilar proporciona métodos para establecer la responsabilidad y la estructura en el interior de los equipos organizacionales, ayudando a asegurar que las decisiones de IA sean interpretables, alineadas con los estándares éticos en cambio y fomentando la confianza a extenso plazo y la aprobación social.
Pilar IV: datos, IA OP e infraestructura
Los datos, las operaciones de IA (AIOPS) y el pilar de infraestructura define la almohadilla que respalda a las organizaciones en la implementación y el mantenimiento de la IA. Proporciona pautas para crear una infraestructura de IA escalable y confiable, tener la llave de la despensa el ciclo de vida del estudios forzoso y asegurar la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento. Este pilar asimismo enfatiza las mejores prácticas para las operaciones de IA, incluida la capacitación de modelos, la evaluación, la implementación y el monitoreo, por lo que los sistemas de IA son confiables, eficientes y alineados con los objetivos comerciales.
Pilar V: AI Security
El pilar de seguridad de IA presenta el Databricks AI Security Framework (DASF)un ámbito integral para comprender y mitigar los riesgos de seguridad en todo el ciclo de vida de la IA. Cubre áreas críticas como protección de datos, gobierno de modelos, servicio de maniquí seguro y la implementación de medidas de seguridad cibernética sólidas para proteger los activos de IA.
Para obtener una descripción universal adicional de DAGF y para un tutorial de ejemplo de cómo una ordenamiento puede disfrutar el ámbito para crear una propiedad y adscripción claras en todo el ciclo de vida del software AI, observe esta presentación de los autores hechos durante el 2025 datos + AI Cumbre.
Por qué Databricks lidera este esfuerzo
Como líder de la industria en los datos y el espacio de IA, con más de 15,000 clientes en diversas geografías y segmentos de mercado, Databricks ha seguido cumpliendo su compromiso con los principios de explicación responsable e innovación de código despejado. Hemos confirmado estos compromisos a través de nuestro:
- Compromiso con la industria y el gobierno esfuerzos para promover la innovación y negociar por el uso de una IA segura y confiable
- Talleres interactivos para educar a las organizaciones sobre cómo ejemplarizar con éxito su delirio de IA de forma consciente del peligro
- Campechano de acopio de innovaciones esencia de gobernanza como Mlflow y Catálogo de la pelotónLa única opción unificada de la industria para datos y gobernanza de IA en nubes, formatos de datos y plataformas de datos.
Estos programas nos han ofrecido una visibilidad única sobre problemas prácticos que las empresas y reguladores enfrentan hoy en la gobernanza de la IA. Al promover nuestro compromiso de ayudar a cada empresa a tener éxito y acelerar sus datos y su delirio de IA, decidimos disfrutar esta visibilidad para construir (y hacer que esté adecuado gratis) un integral, estructurado y procesable Situación de gobierno de IA.
¡Descargue el ámbito de gobierno de Databricks AI hoy!
El documento técnico de Databricks AI Governance Framework es ahora Acondicionado para descargar. Comuníquese con nosotros por correo electrónico al (correo electrónico protegido) para cualquier pregunta o feedback. Si está interesado en contribuir a las actualizaciones futuras de este ámbito (y otros próximos artefactos) al unirse a nuestra comunidad de revisores, ¡asimismo nos encantaría asimilar de usted!