A medida que los estándares de privacidad continúan evolucionando, las empresas enfrentan un desafío dual: persistir los estándares éticos para el uso de datos al tiempo que aprovechan las oportunidades ofrecidas por la colaboración de datos. Ingrese las habitaciones limpias de datos: una decisión para mejorar la privacidad que permite a las organizaciones compartir ideas valiosas sin comprometer el cumplimiento.* Si es nuevo en las salas limpias de datos, nuestra nuevo publicación de blog «Data Clean Rooms explicó: lo que necesita asimilar sobre la colaboración de privacidad primero» desglosa los fundamentos.
Si adecuadamente el potencial de las habitaciones de pureza de datos es vasto, implementarlas con éxito puede ser tan engorroso como cualquier tesina de tecnología empresarial. Entre navegar por las políticas regulatorias y invadir las demandas técnicas, muchos proyectos se detienen o fallan directamente. Pero la buena anuncio es que a pesar de estos desafíos, las empresas que dominan la colaboración de datos a través de habitaciones limpias pueden superar una preeminencia competitiva significativa.
Entonces, ¿por qué fallan algunas de estas iniciativas y cómo puede comprobar de que las suyas tengan éxito? Exploremos los seis desafíos comunes, con estrategias procesables para superarlos.
Cumplimiento
Navegar por el cumplimiento de las leyes de privacidad y los marcos regulatorios es a menudo la barrera principal en la colaboración de datos. Las organizaciones deben hacer malabarismos con el cumplimiento de diferentes capas de políticas corporativas, regulaciones de la industria (como HIPAA y FCRA en los Estados Unidos) y mandatos gubernamentales (como GDPR y CCPA). Agregue un socio de colaboración a la ecuación, y la complejidad aumenta, particularmente a medida que las leyes de privacidad continúan evolucionando.
Para invadir estos desafíos, es una buena idea involucrar a sus equipos legales al inicio de su tesina para identificar los riesgos potenciales y abordarlos desde el principio. Encima, asegúrese de que los equipos estén alineados en las políticas de uso de datos y establezcan acuerdos a través de equipos de adquisición. Este trabajo de préstamo auténtico establece un situación y proceso repetibles para futuras colaboración.
Las estrategias de diligencia de consentimiento y almacenamiento de datos son igualmente importantes para persistir el cumplimiento en la colaboración de datos. Asegúrese de que los procesos de colección de datos sean transparentes y respete las preferencias y permisos proporcionados por cada consumidor. El consentimiento del consumidor es un factor fundamental de una colaboración exitosa. Además debe implementar un seguimiento sólido de origen de datos, manteniendo registros de cómo y dónde se recopilaron los datos, así como el inteligencia suficiente del uso de datos para simplificar la diligencia de cumplimiento más delante.
Gobernancia
El cumplimiento es increíble sin una musculoso gobernanza de datos. En esencia, la gobernanza se prostitución de hacer cumplir las políticas de acercamiento y uso de datos. Sin requisa, en los complejos ecosistemas de datos actuales, donde la información a menudo se distribuye en múltiples sistemas y plataformas, operacionalizar la gobernanza puede ser un desafío significativo. Cada nueva copia de datos es un peligro adicional.
Gracias a Dios, los avances en la tecnología de la plataforma de datos ahora ofrecen soluciones de gobierno unificadas que eliminan la falta de mover o duplicar datos en todos los sistemas. Estas herramientas permiten una colaboración segura directamente adentro de su ecosistema, simplificando la gobernanza y reduciendo el peligro. Por ejemplo, las políticas se pueden aplicar para controlar el acercamiento a los datos para vendedores y analistas, así como para controlar el uso de esos datos. Encima, las organizaciones que alinean la gobernanza con las operaciones comerciales en ocasión de relegarlo a un solo equipo pueden evitar que el gobierno se convierta en un cuello de botella.
Organización
La tecnología por sí sola nunca es suficiente para certificar el éxito de un tesina, y las habitaciones limpias de datos no son la excepción. Es esencial una logística sólida y adecuadamente pensada, donde los equipos comerciales y técnicos están alineados. Sin uno, el concepto de colaboración puede sentirse abrumador.
Para aventajar estos desafíos, las organizaciones necesitan un enfoque paso a paso que se centre en conquistar victorias más pequeñas para crear confianza y crear impulso para oportunidades más grandes.
Comience con un caso de uso claro y un socio de colaboración. Para los anunciantes, la medición es a menudo la primera opción. Comprender la efectividad de sus campañas es secreto para optimizar el pago publicitario y las estrategias de medios pagados. Al identificar un propietario de los medios que tenga un sólido conjunto de datos de primera parte afiliado con su sabido objetivo, un anunciante puede desbloquear ideas valiosas.
Tecnología
La infraestructura tecnológica segura y escalable es esencial para cualquier iniciativa de colaboración de datos. Las organizaciones que necesitan expandir sus capacidades de datos a menudo enfrentan una opción: construir su propia decisión o comprar tecnología existente. Sin requisa, la complejidad de integrar las tecnologías de perfeccionamiento de la privacidad (PET), como el secreto y el anonimato, puede hacer que el explicación interno sea increíblemente tiempo y posibles intensivos. Incluso aquellas organizaciones que tienen experiencia y tiempo de sobra pueden no estar dispuestos a construir la tecnología ellos mismos.
Los desafíos no se detienen allí. La colaboración asimismo requiere integrarse con un ecosistema más amplio de soluciones de datos. Esto podría implicar enriquecer conjuntos de datos de primera parte con datos de terceros, trabajando con múltiples proveedores de identidad para que coincidan con conjuntos de datos sin exponer los datos de PII o activar datos adentro del ecosistema de medios pagados.
Para la mayoría de las organizaciones, la ruta óptima es usar las capacidades existentes a través de plataformas modernas. Los proveedores de la abundancia de datos ofrecen controles integrados de privacidad, seguridad y gobernanza, lo que les permite satisfacer las demandas empresariales de colaboración segura y conforme. Los proveedores cuyas soluciones se alinean con su logística a desprendido plazo pueden certificar un ecosistema consumado para la colaboración, el ganancia de datos y la capacidad de actividad.
Interoperabilidad
La interoperabilidad es un tema candente en las conversaciones de colaboración de datos, que zapatilla tecnología en la abundancia, región, almacenamiento y formato de datos e identidad. Las organizaciones desean la flexibilidad para tomar sus propias decisiones sin dejar de restricciones en su capacidad de colaborar con aquellos que han tomado diferentes decisiones.
Desde el punto de apariencia de la infraestructura en la abundancia, el uso está fragmentado en todo el mercado con AWS, Google Cloud y Microsoft Azure Clouds que dominan. Esa fragmentación crea desafíos de colaboración. La colaboración a menudo comienza por coincidir de forma segura conjuntos de datos a través de una secreto global, con varias soluciones que ofrecen diferentes beneficios y inconvenientes. Encima, la interoperabilidad entre las tecnologías de la sala de pureza de datos plantea otro desafío: ¿qué sucede si dos organizaciones eligen diferentes plataformas DCR? ¿Pueden todavía colaborar de forma segura y efectiva?
Los proveedores de soluciones reconocen cada vez más que no existe ninguna decisión dominante y la fragmentación continuará siendo un desafío. La interoperabilidad es secreto para permitir múltiples soluciones para coexistir. Las organizaciones deben pretender un proveedor que priorice la flexibilidad y el avance de la interoperabilidad entre tecnologías, identidades y nubes. Este enfoque optimiza las oportunidades de colaboración al tiempo que se adapta a los ecosistemas evolutivos.
Habilidades
Tradicionalmente, las habitaciones limpias de datos se construyeron con analistas de datos y científicos de datos en mente, que requieren experiencia técnica vanguardia. Si adecuadamente este enfoque fue regular inicialmente, se limitó significativamente a la accesibilidad, particularmente para organizaciones o colaboradores que carecen de posibles técnicos. El resultado? Una brecha amplia en oportunidades de colaboración.
La verdadera oportunidad radica en hacer que los datos sean accesibles para todos al cerrar la brecha de habilidades. Las plataformas de sala de pureza de datos modernas están evolucionando, ofreciendo a los usuarios la flexibilidad de nominar la interfaz que mejor se adapte a su experiencia, ya sea un entorno basado en código para usuarios técnicos o una interfaz sin código para los usuarios comerciales.
Snowflake Data Clean Rass: impulsando la colaboración de datos segura y escalable
Habitaciones limpias de datos de copas de cocaínaconstruida sobre la infraestructura confiable de la abundancia de datos de AI de copo de cocaína, ofrece una decisión integral que aborde los desafíos comunes asociados con la colaboración de datos. Aquí está cómo.
Cumplimiento: Con la abundancia de datos de IA como una columna vertebral, las salas de pureza de datos de copo de cocaína proporcionan a las organizaciones una decisión integral para el cumplimiento, la seguridad y la privacidad. Snowflake Horizon proporciona a las organizaciones acercamiento a un conjunto unificado de capacidades diseñadas para alinearse a la perfección con las políticas internas, las regulaciones de la industria y los mandatos del gobierno.
Gobernancia: El sofisticado maniquí de gobierno de Snowflake hace cumplir las políticas de uso de datos en los conjuntos de datos, reduciendo la complejidad operativa de la diligencia de datos distribuidos en todos los sistemas mientras mantiene un control fiel sobre la seguridad y la privacidad. Snowflake asimismo elimina la falta de mover o duplicar datos en los sistemas.
Tecnología: Aprovechando la escalabilidad de la abundancia de datos de IA combinada con capacidades avanzadas de perfeccionamiento de la privacidad, Snowflake ofrece una infraestructura que satisface las deyección de incluso los casos de uso de colaboración más complejos. A diferencia de algunas alternativas, Snowflake proporciona una decisión frío al traicionar datos ni poseer medios, lo que ayuda a certificar la confianza, la transparencia y el manejo imparcial de los datos.
Interoperabilidad: Las características de Snowflake permiten a las organizaciones colaborar a la perfección en regiones y nubes, incluidas AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Las capacidades de abundancia de la plataforma eliminan el interrupción del proveedor, lo que permite a las organizaciones expandir las asociaciones. Incluso los socios que no son clientes de copos de cocaína pueden conectarse a la perfección a través de salas limpias de datos de copos de cocaína, para un ecosistema verdaderamente colaborativo que fomenta la innovación y el crecimiento.
Habilidades: Reconociendo los diversos niveles de diplomacia entre las organizaciones, las habitaciones limpias de datos de copos de cocaína están diseñadas para apoyar tanto a expertos técnicos como a usuarios comerciales. Con interfaces intuitivas, estas habitaciones de pureza de datos reducen las barreras de entrada para la colaboración de datos. Al invadir la brecha de habilidades, el copo de cocaína fomenta la accesibilidad en un dominio a menudo dominada por limitaciones técnicas.
Organización: Snowflake defiende un enfoque de logística primero para la colaboración de datos. Una logística principal es comenzar con proyectos pequeños y manejables y medrar rápidamente a medida que los equipos obtienen experiencia y confianza. Sin tarifas de atrevimiento por avanzado, Snowflake permite a las empresas explorar y expandir las asociaciones con un peligro exiguo.
Confiadas por los principales editores y líderes de la industria, las habitaciones limpias de datos de copos de cocaína proporcionan un entorno frío, de preservación de la privacidad y obvio de implementar para una colaboración segura de datos.
Follet de clientes
La popular plataforma de búsqueda de empleo en estría de hecho eligió las salas limpias de datos de copos de cocaína para mejorar la medición del rendimiento de la campaña, informando reducciones significativas en los esfuerzos de optimización y la replicación perfecta de los procesos entre los socios de colaboración. Mirar De hecho, las recomendaciones sobre cómo comenzar con sus iniciativas de colaboración de datos.
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¿Necesita orientación personalizada? Comuníquese con nuestro equipo de ventas -Estamos aquí para ayudarlo a iniciar sus iniciativas de colaboración de datos con confianza.
* Si adecuadamente los DCR son un habilitador técnico secreto, no garantizan inherentemente el cumplimiento o la privacidad por su cuenta. El uso efectivo de una sala limpia de datos requiere un ecosistema más amplio de prácticas, políticas y toma de decisiones responsables para cumplir con los estándares de privacidad. Sin estos, todavía existe un potencial para los pasos en desleal que podrían conducir a problemas de privacidad, independientemente de las capacidades de la sala limpia.