Los aranceles inminentes están conduciendo organizaciones de ciencias de la vida Para reconsiderar una vez más las fuentes de sus ingredientes farmacéuticos activos (API), ubicaciones de fabricación y formas de compensar los costos de la dependencia de suministro. Con las políticas cambiantes y la volatilidad del panorama de las tarifas globales, muchos desafíos pueden obstaculizar las ideas rápidas y precisas que las empresas necesitan para mantenerse al día.
Cedido que muchas grandes compañías farmacéuticas fabrican la decano parte de sus antibióticos genéricos, vacunas y otros medicamentos fuera de los Estados Unidos, estos medicamentos están particularmente en aventura de los pertenencias de los aranceles. Los medicamentos ya se producen en márgenes muy delgados, por lo que es probable que los aranceles aumenten los costos existentes, con el potencial de crear escasez en la dependencia de suministro y causar interrupciones, según The New York Times. En este contexto, las organizaciones de ciencias de la vida enfrentan muchos desafíos, pero igualmente oportunidades, en Optimización de su fabricación de extremo a extremo y procesos de distribución utilizando datos e IA para mantenerse competitivos. Empresas en todas las industrias se están dando cuenta de que mantenerse ágil y competitivo en este panorama impositivo requiere una pulvínulo de datos unificadas con intercambio colaborativo y capacidades de IA para acelerar el exploración, mejorar los pronósticos y adaptarse rápidamente a los cambios de mercado.
Desafíos de producción de drogas: mantenerse al día con los aranceles
Un gran obstáculo proviene de la error de visibilidad en toda la dependencia de suministro, lo que requiere una mejor colaboración de datos con proveedores y fuentes para comprender posibles interrupciones del clima, la mano de obra o la escasez de suministro. Los datos aislados en equipos internos, proveedores y socios de distribución impide adicionalmente respuestas coordinadas.
Los aranceles sobre las API, que a menudo se obtienen de algunos países específicos, pueden conducir a una posible escasez de drogas oportuno al decano costo de producir drogas en los Estados Unidos, de hecho, El 35% de las API provienen de fuera de los Estados Unidos. Esto requiere que las empresas mejoren la planificación, anticipan proactivamente problemas de costo o suministro, ubicaciones de producción de cambio y proveedores alternativos de origen.
Por otra parte, los vientos en contra de los vientos económicos obligan a las organizaciones a alcanzar más con menos, ya que las patentes expiradas aceleran los ciclos de I + D y fabricación. Esto hace que la IA sea una utensilio crucial para impulsar la eficiencia operativa.
Los datos y la oportunidad de IA
Estos mismos desafíos igualmente presentan una oportunidad para que las compañías líderes de ciencias de la vida conviertan la complejidad en simplicidad al conectar datos críticos y entregando ideas confiables para navegar por cualquier interrupción con velocidad y confianza. Los datos son el punto de partida fundamental: unir datos aislados entre fuentes y sistemas ayuda a gestar una decano visibilidad de la dependencia de suministro.
Tal pulvínulo de datos unificada potencia las capacidades de IA, como permitir una mejor exploración predictivo a escalera, lo que lleva a una decano comprensión de la posible demanda de vacunas, antibióticos y otros medicamentos; identificar poblaciones no vacunadas; y aprovechando paneles y desencadenantes automatizados para actividades predictivas y preventivas. Por ejemplo, Siemens Healthineers AG Creó una torre de control de papeleo de la dependencia de suministro (SCM) en forma de paneles comprensibles al extraer varias fuentes de datos de pedidos de ventas, inventario, remisión, entrega y más. Con paneles, desencadenantes automatizados para flujos de trabajo y exploración de datos, la torre de control general proporciona una metodología para actividades predictivas y preventivas, así como información de atlismo sobre divergencias en la dependencia de suministro.
La IA igualmente ayuda a impulsar la eficiencia a través de la dependencia de suministro anticipando el tiempo de inactividad de mantenimiento e identificando de guisa proactiva las brechas y proveedores alternativos. Una fuente es a través de la agregación de datos de terceros y de terceros, incluidos Mercado de copos de cocaína Datos (como Verato, Carjourney Merative y Caresyntax).
Posibilidad de copo de cocaína
En un entorno financiero incierto, los datos y la IA tienen el potencial de permitir una decano previsibilidad en la dependencia de suministro de ciencias de la vida. Las compañías farmacéuticas están utilizando el exploración de Snowflake con AI para rediseñar activamente sus cadenas de despensa y suministro.
Snowflake simplifica los rudimentos, desde la construcción de una pulvínulo de datos hasta compartir ideas democratizadas y emplear el poder de AI Analytics y agentes para tomar decisiones mejor informadas bajo aranceles cambiantes. La aglomeración de datos de IA de Snowflake reúne grandes cantidades de datos internos y externos, permite el modelado predictivo y el exploración reformista y facilita la décimo de las ideas gobernadas entre las partes interesadas. Con Snowflake, las organizaciones no solo responden a los cambios de tarifas, sino que están optimizando de guisa proactiva las operaciones y toman decisiones más inteligentes y más rápidas a escalera.
En una volatilidad del mundo de comercio, las compañías de ciencias de la vida que adoptan una logística de datos de IA unificada no solo sobrevivirán sino que prosperarán, convirtiendo los desafíos arancelarios en oportunidades para una delantera competitiva y un crecimiento sostenido.