Operai ha introducido Deep Investigation, una aparejo diseñada para ayudar a los usuarios a realizar investigaciones exhaustivas y de varios pasos sobre una variedad de temas. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que devuelven una letanía de enlaces, la investigación profunda sintetiza información de múltiples fuentes en informes detallados y perfectamente citados. Esta característica es particularmente útil para profesionales en campos como finanzas, ciencia, política e ingeniería que requieren ideas estructuradas y profundas.
La investigación profunda ayuda a los usuarios a realizar investigaciones estructuradas mediante la resumen, analización y breviario de varias fuentes de varias fuentes. La aparejo proporciona informes detallados con citas, ayudando a los usuarios a guardar tiempo y mejorar la calidad de su investigación.
Características secreto de la investigación profunda:
- Investigación autónoma: La aparejo ejecuta tareas de investigación de varios pasos, adaptando su enfoque basado en la información en tiempo vivo.
- Entrada multimodal: Los usuarios pueden mejorar las consultas agregando texto, imágenes, PDF o hojas de cálculo para un contexto adicional.
- Informes completos: La investigación profunda ofrece informes perfectamente estructurados, que pronto incluirán imágenes integradas, visualizaciones de datos e información analítica.
- Benchmarking de rendimiento: El maniquí se ha desempeñado fuertemente en tareas de investigación a nivel de diestro, lo que demuestra su capacidad en el manejo de consultas complejas.
Tutela paso a paso para usar investigaciones profundas:
1. Ataque a una investigación profunda:
- Asegúrese de ser un sucesor de ChatGPT Pro, ya que la investigación profunda está actualmente acondicionado para los suscriptores Pro.
- Inicie sesión en su cuenta de chatgpt.
2. Iniciar una consulta de investigación:
- En la interfaz CHATGPT, busque el compositor de mensajes.
- Seleccione la opción «Investigación profunda» para activar esta característica.
3. Mandar su consulta:
- Ingrese una pregunta o tema de investigación en el campo de texto.
- Cargue archivos relevantes, como PDF o hojas de cálculo, para proporcionar un contexto adicional.
- Envíe la consulta y permita que el sistema procese la solicitud.
4. Tiempo de procesamiento:
- La investigación profunda generalmente completa las tareas en 5 a 30 minutos, dependiendo de la complejidad de la solicitud.
- Recibirá una notificación una vez que se complete la investigación.
5. Revisión del crónica:
- El crónica generado incluye un breviario de hallazgos y citas relevantes.
- Las actualizaciones futuras introducirán imágenes integradas, visualizaciones de datos y medios analíticos adicionales.
Caso de uso de ejemplo:
Supongamos que está investigando cambios recientes en la industria minorista.
- Paso 1: Ensenada el chatgpt y active la investigación profunda.
- Paso 2: Ingrese una consulta como «Analizar los cambios significativos en la industria minorista en los últimos tres abriles».
- Paso 3: Cargue cualquier datos o informes relevantes para un mejor contexto.
- Paso 4: Envíe la consulta y espere a que se procese la investigación.
- Paso 5: Revise el crónica final, que puede incluir tendencias, datos estadísticos y ideas de expertos con citas adecuadas.
Conclusión:
La investigación profunda proporciona a los usuarios información estructurada y perfectamente fuente, lo que hace que las tareas de investigación complejas sean más manejables. Siguiendo los pasos describidos, los usuarios pueden utilizar de forma capaz esta aparejo para gestar ideas detalladas. A medida que Operai continúa refinando la característica, se calma que se convierta en un petición aún más valioso para investigadores y profesionales por igual.
Corroborar el Detalles aquí. Todo el crédito por esta investigación va a los investigadores de este plan. Encima, no olvides seguirnos Gorjeo y únete a nuestro Canal de telegrama y LinkedIn GRrepartir. No olvides unirte a nuestro 75k+ ml de subreddit.
Aswin AK es un pasante de consultoría en MarktechPost. Está buscando su doble título en el Instituto de Tecnología Indio, Kharagpur. Le apasiona la ciencia de datos y el formación necesario, aportando una sólida experiencia académica y una experiencia destreza en la resolución de desafíos de dominio de la vida vivo.