Hoy, estamos anunciando la ruta de formación de Data Architect, una pista de formación dedicada que equipa a los arquitectos de datos con los fortuna y habilidades requeridas para el éxito. La upskilling nunca es opcional para los arquitectos de datos, es una aprieto impulsada por las tecnologías en proceso y las demandas regulatorias. En Databricks, reconocemos que topar estos desafíos implica tener una comprensión fundamental de las plataformas de datos modernas, las herramientas de IA y los marcos de gobernanza.
Esta capacitación implica tres componentes, ayudando a los arquitectos de datos en su delirio para permitir que sus organizaciones extraen el mayor valencia de sus datos.
La aprieto de mejorar los arquitectos de datos
Los arquitectos de datos juegan un papel instrumental en la definición de la táctica de datos de una estructura, sirviendo como puente entre el negocio y la tecnología. Si acertadamente las organizaciones están invirtiendo fuertemente en los sistemas de IA y IA generativos, estos avances vienen con obstáculos como la trámite de entornos multicloudes, avalar la calidad de los datos y cumplir con las regulaciones de gobernanza más estrictas. Por ejemplo, el 54% de los CIO citar La calidad de los datos y la disponibilidad como un obstáculo principal para habilitar las decisiones basadas en datos, subrayando la importancia de mejorar la confianza de los datos y la gobernanza. Asaltar estos desafíos requiere dominar las casas de datos de datos, la integración de la IA y el diseño nativo de la cirro. Estas habilidades son la pulvínulo para construir arquitecturas listas para el futuro que alimentan la innovación al tiempo que salvaguardan la confianza y el cumplimiento.
«Databricks nos permite exceder y ofrecer las mejores experiencias de clientes en cada mercado. Con su cimentación de Lakehouse, nuestros interesados y desarrolladores pueden trabajar de forma más colaborativa y desbloquear tendencias e ideas críticas necesarias para atender a nuestros 180 millones de clientes».
– Sergiy Tkachuk, Director de Ciencia de Datos en Reckitt
«Queremos extraer el mayor valencia de los datos equipando a las personas adecuadas con las habilidades adecuadas. Databricks permite a nuestros equipos resolver problemas de forma efectiva y ofrecer un valencia sustancial a nuestro negocio».
– Kristopher Curtis, Director Total de Tecnología de BI, JLL Technologies
Profundizar en los nuevos cursos de capacitación
La plataforma de inteligencia de datos Databricks es utilizada por varios miles de organizaciones todos los días, y entendemos la aprieto de equipar a los arquitectos de datos con las habilidades para cuidar propiedades de datos complejas para satisfacer múltiples deyección. El «Comience con la cimentación de Lakehouse«Cubre el zona de influencia, la visión y las capacidades de una plataforma fundada en Lakehouse Architecture, con un enfoque en cómo Databricks se integra con la cimentación de una plataforma en la cirro.
Este curso introductorio te ayudará:
- Dominar un conjunto central de conceptos para describir los fundamentos de la cimentación de Lakehouse
- Aprenda a usar las diversas herramientas y capacidades de Databricks para datos e iniciativas de IA
- Aplicar los principios y las mejores prácticas del entorno de Lakehouse de Databricks, para una implementación y operación óptimos.
- Identificar componentes de Lakehouse específicos de la cirro e integrar Databricks con varios proveedores de nubes
Al finalizar, los arquitectos de datos estarán mejor posicionados para comprender e implementar un Data Lakehouse en Databricks y cómo aplicar estrategias de cimentación de datos para acelerar los datos y las iniciativas de IA. Además ganan un certificado de finalización que se puede compartir en LinkedIn o su currículum.
Los cursos adicionales para habilitar los arquitectos de datos para aumentar el uso de Databricks incluyen:
- Estrategias de modelado de datos: Este curso ofrece una inmersión profunda en el diseño de modelos de datos internamente del entorno Databricks Lakehouse y comprender el ciclo de vida del producto de datos. Los participantes aprenderán a alinear los requisitos comerciales con la estructura de datos y el diseño del maniquí, aprovechando el marisma Delta y el catálogo de la pelotón para detallar las arquitecturas y técnicas de datos para la integración y el intercambio de datos.
- Trámite de datos y gobernanza con un catálogo de Unity: Este curso proporciona una ingreso al catálogo de Unity, analiza los conceptos fundamentales de gobernanza de datos y luego se sumerge en una variedad de temas, incluido el uso del catálogo de Unity para el control de acercamiento a datos, la filial de almacenamiento y tablas externas, segregación de datos y más.
Estos cursos además estarán disponibles en Agrupación de Databricks Como a sí mismo o dirigido por el instructor, los usuarios pueden designar el formato que se adapte a sus deyección.
¿Diligente para comenzar tu delirio? Inscribir hoy y transfigurar sus habilidades de datos con Databricks.