Los adultos jóvenes que crecen en la capital de la atención (preparándose para la vida adulta, con las redes sociales y los chatbots compitiendo por su atención) pueden caer fácilmente en relaciones poco saludables con las plataformas digitales. Pero ¿y si los chatbots no fueran meras distracciones de la vida verdadero? ¿Podrían diseñarse de forma humana, como socios morales cuyo objetivo digital sea ser una maestro social en ocasión de un escape adictivo?
En el MIT, una amistad entre dos profesores (uno antropólogo y el otro informático) llevó a la creación de una clase universitaria que se propuso encontrar la respuesta a esas preguntas. Combinando dos disciplinas aparentemente dispares, la clase anima a los estudiantes a diseñar chatbots de inteligencia sintético de forma humana que ayuden a los usuarios a mejorar.
La clase, 6.S061/21A.S02 (Diseño de experiencia de legatario humano, todavía conocido como Humane UXD), es una clase de informática de nivel superior que se incluye en la tira cruzada con antropología. Esta tira cruzada única permite a los estudiantes de ciencias de la computación cumplir con un requisito de humanidades y al mismo tiempo perseguir sus objetivos profesionales. Los dos profesores utilizan métodos de la antropología filología para enseñar a los estudiantes cómo integrar las deposición interaccionales e interpersonales de los humanos en la programación.
El profesor Arvind Satyanarayan, un sabio informático cuya investigación desarrolla herramientas para la visualización interactiva de datos e interfaces de legatario, y el profesor Graham Jones, un antropólogo cuya investigación se centra en la comunicación, crearon Humane UXD el verano pasado con una subvención de la Sociedad de Diseño Morningside del MIT (MAD). El software curricular de diseño MAD del MIT proporciona financiación para que los profesores desarrollen nuevas clases o mejoren las clases existentes utilizando enfoques pedagógicos innovadores que trascienden los límites departamentales. Encima de la subvención proporcionada por MAD, Jones y Satyanarayan recibieron financiación para desarrollar Humane UXD bajo los auspicios de la Ámbito popular para la educación en informáticauna iniciativa del MIT Schwarzman College of Computing que reúne departamentos para crear cursos que integren la informática con otras disciplinas.
El Software Curricular de Diseño actualmente acepta solicitudes para el año colegial 2026-27; la vencimiento confín es el viernes 20 de marzo.
Jones y Satyanarayan se conocieron hace varios primaveras cuando asesoraron conjuntamente la investigación de un estudiante de doctorado sobre visualización de datos para personas con discapacidad visual. Desde entonces se han convertido en amigos cercanos que prácticamente pueden terminar las oraciones del otro.
«Hay una forma en la que efectivamente no exteriorizas completamente lo que sabes o lo que piensas hasta que estás enseñando», dice Jones. «Por eso, ha sido muy divertido para mí ver a Arvind desplegar su experiencia como profesor de una forma que me permite ver cómo encajan las piezas y descubrir puntos en popular subyacentes entre nuestras disciplinas y nuestras formas de pensar».
Satyanarayan continúa con ese pensamiento: «Una de las cosas que efectivamente disfruté es la lectura recíproca de lo que dijo Graham, que es que mi campo -la interacción persona-computadora- heredó muchos métodos de la antropología, como entrevistas, estudios de usuarios y estudios de observación. Y a lo amplio de las décadas, esos métodos se han diluido cada vez más. Como resultado, se han perdido muchas cosas.
«Por ejemplo, fue muy emocionante para mí ver cómo un antropólogo enseña a los estudiantes a interviuvar a las personas. Es completamente diferente a cómo lo haría yo. A mi forma, perdemos la relación y la conexión que necesitas construir con el participante de la entrevista. En ocasión de eso, simplemente extraemos datos de ellos».
Por su parte, Jones enseñar con un informático tiene otro tipo de atractivo: el diseño. Dice que el deje y la interacción humanas están organizadas en géneros subyacentes con conjuntos de reglas estables que diferencian una entrevista en un cóctel de una conversación en un funeral.
«ChatGPT y otros grandes modelos de verbo están entrenados en la comunicación humana que ocurre lógicamente, por lo que tienen todos esos géneros en el interior de ellos en un estado secreto, esperando ser activados», dice.
«Como sabio social, enseño métodos para analizar la conversación humana y doy a los estudiantes herramientas muy poderosas para hacerlo. Pero generalmente termina siendo un gimnasia de investigación pura, mientras que esta es una clase de diseño, donde los estudiantes construyen sistemas del mundo verdadero».
El plan de estudios parece estar destinado a preparar a los estudiantes para trabajos posteriormente de graduarse. Un estudiante pidió permiso para injuriar a clases durante una semana porque tenía una pasantía de prueba en una startup de chatbot; Cuando regresó, dijo que su trabajo en la startup era exactamente igual a lo que estaba aprendiendo en clase. Consiguió el trabajo.
La muestra de proyectos grupales a continuación, construida con Gemini de Google, demuestra poco de lo que es posible cuando, como dice Jones, «hay un entrelazamiento efectivamente profundo de la parte tecnológica con la parte humana». El trabajo de diseño de los estudiantes muestra que se pueden conceptualizar formas completamente nuevas de programación cuando lo humano se convierte en una prioridad.
Los bots demuestran claramente que se puede diseñar una clase interdisciplinaria de tal forma que todos se beneficien: los estudiantes aprenden más y de forma diferente; pueden cumplir con un requisito de un curso no especializado tomando una clase que sea directamente beneficiosa para sus carreras; y se pueden forjar o acorazar asociaciones docentes a amplio plazo.
Estanque del equipo
Un tesina promete ser particularmente útil para los graduados del postrero año. Pond está diseñado para ayudar a los jóvenes graduados universitarios a adaptarse a los desafíos de la vida adulta independiente. Team Pond configuró el chatbot para no simplemente repetir como un locuaz al legatario o elogiar aduladoramente las respuestas incorrectas. En cambio, Pond brinda consejos para ayudar con la “época adulta” (comportarse como un adulto responsable).
«Pond está diseñado para ser tu compañero desde la vida universitaria hasta la vida postuniversitaria, para ayudarte en tu transición de ser un pez pequeño en un estanque pequeño a ser un pez pequeño en un estanque muy ancho», dice la estudiante de segundo año Mary Adecuado.
«La universidad es en gran medida un entorno de ingreso proximidad y suspensión contexto, en el sentido de que todos los que te rodean están pasando por lo mismo, y es obediente construir relaciones o encontrar oportunidades, porque hay caminos estructurados a los que tienes llegada», explica el estudiante diplomado Emaan Khan. «La vida de posgrado es de bajo contexto. No siempre estás rodeado de tus compañeros o profesores. Igualmente es de no proximidad, en el sentido de que no tienes oportunidades en tu puerta. Pond es una útil que te ayuda a empoderarte para alcanzar a ciertas oportunidades o estudiar a navegar».
Los desarrolladores de Pond son la estudiante de posgrado Claire Camacho, la estudiante de posgrado de la Universidad de Harvard Charlotte Cheah, Adecuado y Khan. Capacitaron a Pond para ofrecer experiencia en tres áreas: vida social, vida profesional y habilidades para adultos.
Los estudiantes demostraron la comunicación social de Pond preguntándole cómo iniciar conversaciones en un especie de pasatiempos. A continuación, exhibieron la comunicación adulta de Pond escribiendo una pregunta.
«Mi propietario me ha hecho preguntas personales que me incomodan. ¿Qué debo hacer?»
En el cuadro de texto de Pond apareció esta respuesta: «Establezca límites cortésmente. No está obligado a reponer preguntas personales. Puede redirigir suavemente la conversación a temas relacionados con la propiedad. Conozca sus derechos: familiarícese con los derechos de los inquilinos en su ciudad o estado con respecto a la privacidad y la conducta del propietario».
Cuando se le preguntó cómo hacerlo, Pond ofreció instrucciones específicas: “Puedes intentar asegurar frases como: ‘Prefiero prolongar nuestras conversaciones centradas en la propiedad’ y ‘centrémonos en temas relacionados con el habitáculo, por confianza’. Siempre redirija la conversación al habitáculo o a un problema permitido de mantenimiento. Mantenga su tono cortés pero firme. Documente cualquier conversación si es necesario”.
Pond todavía ofreció un decorado de movilidad de roles para ayudar al legatario a estudiar qué verbo cortés pero firme podría ser en esa situación.
«El espíritu del modo de maña es que estás desarrollando activamente una sagacidad, de modo que posteriormente de usar Pond durante algún tiempo, te sientes seguro de que puedes nadar por tu cuenta», dice Khan. El chatbot utiliza un sistema de puntos que permite a los usuarios graduarse de un tema y un cofre del fisco para acumular premios, principios agregados para aumentar el atractivo del bot.
Residencia de noticiero del equipo
Otro de los proyectos, News Nest, proporciona un medio sofisticado para ayudar a los jóvenes a interactuar con fuentes de noticiero creíbles de una forma que las haga divertidas. El nombre se deriva de los 10 atractivos y coloridos pájaros del software, cada uno de los cuales se centra en un dominio particular de noticiero. Si quieres los titulares, pregúntale a Polly the Parrot, la principal portadora de noticiero; Si te interesa la ciencia, Gaia the Goose te maestro. El hato todavía incluye a Flynn the Falcon, reportero deportivo; Credo the Crow, para noticiero criminales y legales; Edwin the Eagle, una maestro de noticiero sobre capital y negocios; Pizzazz the Peacock para historias pop y de entretenimiento; y Pixel the Pigeon, experto en noticiero tecnológicas.
El equipo de progreso de News Nest está formado por las estudiantes de postrero año del MIT, Tiana Jiang y Krystal Montgomery, y la estudiante de tercer año, Natalie Tan. Construyeron intencionalmente News Nest para evitar el «doomscrolling», ofrecer transparencia a los medios (siempre se muestran las fuentes y las inclinaciones políticas) y crearon un amortiguador inteligente y saludable contra la manipulación emocional y las trampas de billete al invertir pájaros en ocasión de personajes humanos.
Equipo M^3 (Intriga de homicidio de múltiples agentes)
Un tercer equipo, M^3, decidió padecer para hacer que la IA sea humana manteniéndola divertida. Rodis Aguilar, estudiante de postrero año del MIT, David De La Torre, estudiante de segundo año, y Deeraj Pothapragada, de segundo año, desarrollaron M^3, un intriga de homicidio de múltiples agentes de deducción social que incorpora cuatro chatbots con diferentes personalidades: Gemini, ChatGPT de OpenAI, Grok de xAI y Claude de Anthropic. El legatario es el botellín ludópata.
Como en un homicidio misterioso ordinario, hay lugares, armas y mentiras. El legatario debe adivinar quién cometió el homicidio. Es muy similar a un movilidad de mesa o en término jugado con jugadores reales, solo que estos son oponentes de IA mejorados que no puedes ver, que pueden o no asegurar la verdad en respuesta a las preguntas. Los usuarios no pueden involucrarse demasiado con un chatbot porque están jugando con los cuatro. Encima, como en un movilidad de intriga y asesinatos de la vida verdadero, el legatario a veces es culpable.