Acelerar los datos y la IA en Azure
Esta semana, miles de profesionales de datos se reunirán en Atlanta para Conferencia de la comunidad de Microsoft Fabric (FabCon) 2026 – sito inmediato con SQLCon por primera vez, reuniendo a las comunidades de datos y SQL de Microsoft para explorar el futuro de la analítica, la BI y la IA en Azure.
Para Azure Databricks, FabCon destaca el impulso continuo de nuestra asociación con Microsoft y cómo los clientes están utilizando Azure Databricks para despersonalizar la ingeniería de datos, el investigación, la BI y la IA.
Desde 2017, Azure Databricks ha sido un servicio de Azure propio, profundamente integrado con los servicios de Microsoft, incluidos Power BI, Excel, Microsoft Teams, Data Factory, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Copilot Studio y Power Platform.
Empresas de todos los sectores confían en Azure Databricks para crear plataformas de datos modernas en una edificio de balsa abierta combinando la flexibilidad de los datos abiertos con el rendimiento y la escalera necesarios para el investigación y la inteligencia químico.
En la FabCon de esta semana, presentaremos varias capacidades nuevas diseñadas para entregar aún más la creación de aplicaciones inteligentes en Azure.
Nivel de balde de Lakeflow Connect
La ingesta confiable de datos es fundamental para el investigación y la inteligencia químico modernos.
Hoy nos complace presentarles el Nivel de balde de Lakeflow Connect para que las organizaciones puedan aceptar fácilmente sus datos empresariales a su balsa para crear aplicaciones de investigación e inteligencia químico.
Conexión de flujo de balsa le permite reflectar datos de bases de datos y aplicaciones SaaS empresariales directamente en Lakehouse. Cada espacio de trabajo incluye 100 DBU gratuito por díapermitiéndole ingerir aproximadamente 100 millones de registros por espacio de trabajo, por día a la casa del balsa sin cargo antaño precio estereotipado de Lakeflow Connect aplica. Este nivel de balde incluye todos los beneficios de Lakeflow Connect, incluida una interfaz de agraciado simple, ingesta válido y gobernanza unificada a través de Unity Catalog.
Las capacidades secreto incluyen:
- Duplicación de bases de datos para nueve de las bases de datos más utilizadas (SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Redshift, Synapse y BigQuery)
- Soporte completo para muchas de las aplicaciones SaaS más populares (incluidos Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow, Workday y Google Analytics)
Lakeflow Connect escribe directamente en almacenamiento campechano en Azure Data Lake Storage (ADLS)regido por Unity Catalog. Sus datos ingeridos están seguros, son detectables y accesibles desde cualquier motor en el momento en que aterrizan.
Combinado con las capacidades de orquestación y transformación de Lakeflow, Azure Databricks proporciona una plataforma completa para crear canalizaciones de datos de producción, lo que permite a los equipos crear canalizaciones. hasta 25 veces más rápido y al mismo tiempo reduce los costos de ETL hasta en un 83 %.
Obtenga más información sobre cómo Lakeflow en Azure Databricks unifica la ingesta, la transformación y la orquestación en una única plataforma gobernada.
Azure Databricks Lakebase: la colchoneta de datos para agentes de IA, ya adecuado de forma generalizada
Las aplicaciones modernas requieren cada vez más bases de datos operativas que se integren perfectamente con investigación e inteligencia químico. En la era de los agentes de IA, esto es aún más crítico: los agentes necesitan un sistema de registro transaccional para ejecutar el estado, las acciones y los flujos de trabajo de las aplicaciones.
Pulvínulo del balsa de Azure Databricksque ahora está adecuado de forma generalizada, es un servicio de Postgres administrado y sin servidor que brinda capacidades operativas de nivel de producción directamente a su colchoneta Lakehouse en Azure. Lakebase es la colchoneta de datos operativa para la era agente que permite a los agentes y aplicaciones de IA adivinar, escribir y razonar sobre datos operativos directamente en la casa del balsa.
Lakebase combina el conocido Postgres con la escalabilidad y la bienes del almacenamiento campechano en un balsa. A medida que las organizaciones adoptan flujos de trabajo agentes impulsados por herramientas como Condición y ladrillos del agente, Lakebase proporciona la capa de colchoneta de datos operativa en la que confían los agentes para ejecutar el estado y los flujos de trabajo de las aplicaciones. Esta colchoneta además permite una nueva ola de ingeniería de datos agentes y ciencia de datos agentes con herramientas como Código carácter.
Las capacidades secreto incluyen:
- Fundación abierta de Postgres con soporte de extensión comunitaria como pgvector y PostGIS
- Computación y almacenamiento separados permitiendo un detención rendimiento y un escalamiento válido
- Inicio en menos de un segundo con ajuste de escalera obligatorio y precios de escalera a cero
- Ramificación y restauración instantánea para flujos de trabajo de exposición
- Incorporación disponibilidad con conmutación por error cibernética en todas las zonas de disponibilidad
Con este tiro, Lakebase ahora está adecuado en 14 regiones de Azure en todo el mundolo que permite a las organizaciones ejecutar cargas de trabajo operativas directamente en la plataforma Databricks.
Los casos de uso comunes incluyen:
- Aplicaciones operativas y sistemas de flujo de trabajo.
- Gobierno del estado del agente de IA
- Personalización del cliente y servicio de funciones.
- Observación transaccional de datos operativos
Ampliación de Azure Databricks a Microsoft 365
Muchas decisiones comerciales todavía se toman en herramientas familiares como Excel y equipos. Un enfoque secreto de los anuncios de esta semana es extender Azure Databricks a Microsoft 365 para que los datos gobernados y la información de inteligencia químico estén disponibles donde los usuarios ya trabajan.
Esto se pedestal en integraciones previamente anunciadas entre Azure Databricks y Microsoft 365, incluida la compatibilidad con Agentes Copilot Studio habilitados para Genie — permitiendo a los empleados cobrar información confiable de Genie directamente en Teams o M365 Copilot, así como próximas iniciativas como una aplicación Databricks en Teams que permite el paso directo a Genie.
Complemento de Excel de Azure Databricks (interpretación preliminar pública)
El Complemento de Excel para Azure Databricks conecta Excel directamente con los datos gobernados de la casa del balsa.
Los usuarios pueden:
- Navegar Tablas de catálogo de Unity y vistas de métricas directamente desde Excel
- Construya tablas dinámicas usando Vistas de métricas y definiciones semánticas gobernadas
- Filtrar y analizar datos sin escribir SQL
El complemento funciona en Excel para Windows, macOS y la webayudando a las organizaciones a reemplazar exportaciones frágiles con paso directo a datos confiables de Lakehouse.
Para obtener más información, revise el documentación.
Genie: IA que conoce tu negocio
La asimilación de investigación impulsados por IA en Azure Databricks ha crecido rápidamente: el 98 % de los clientes del almacén SQL de Databricks utilizan IA/BI, y los usuarios activos mensuales de Genie aumentan >300 % interanual.
En el centro de esta experiencia está Genie, que permite a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos y cobrar respuestas en forma de tablas, gráficos o explicaciones en verbo natural.
Condición es la experiencia de IA conversacional para datos en Databricks, mientras que Código carácter extiende estas capacidades a los desarrolladores que crean canalizaciones, modelos de ML, paneles de control y aplicaciones de BI.
Modo agente carácter
Para preguntas analíticas complejas, Modo Agente Condición introduce un enfoque agente para el investigación de negocios.
Usos del modo agente razonamiento de varios pasos y prueba de hipótesis para investigar preguntas complejas y descubrir conocimientos más profundos a partir de datos empresariales. En área de devolver un único resultado de consulta, Genie puede explorar un problema de forma iterativa y perfeccionar su enfoque a medida que aprende de los resultados intermedios. El modo Genie Agent permite a los usuarios ir más allá de las preguntas básicas de «qué pasó» para comprender «por qué» y «qué sigue».
Con el modo Genie Agent, los usuarios pueden:
- Genere y ejecute automáticamente un plan de investigación en múltiples consultas
- Probar hipótesis y perfeccionar el investigación basándose en hallazgos intermedios.
- Combine la exploración de datos estructurados con explicaciones narrativas y visualizaciones.
- Ofrezca respuestas integrales respaldadas por tablas, gráficos y evidencia.
Esto transforma a Genie de una simple interfaz de consulta conversacional a una Analista de IA capaz de investigar problemas empresariales complejos.
Código carácter
Para los profesionales de datos, Código carácter permite flujos de trabajo de investigación, ciencia de datos y ingeniería de datos agentes directamente en el espacio de trabajo de Databricks.
Genie Code es un agente de inteligencia químico creado específicamente para equipos de datos. Entiende el contexto de los datos empresariales a través de catálogo de dispositivo, permitiéndole razonar sobre conjuntos de datos, categoría, políticas de gobernanza y semántica empresarial mientras trabaja directamente en el interior de cuadernos, editores SQL y canalizaciones de Lakeflow.
Genie Code proporciona una experiencia de exposición agente unificado para crear y efectuar canales de datos, investigación y aplicaciones de inteligencia químico.
Con Genie Code, los equipos pueden:
- Cree y amplíe canalizaciones de datos, paneles y flujos de trabajo de estudios obligatorio a partir de indicaciones en verbo natural.
- Depurar fallas e investigar anomalías en las tuberías y modelos de Lakeflow
- Genere cuadernos, consultas SQL y visualizaciones basadas en el contexto de datos empresariales.
- Automatizar el trabajo activo de rutina, como el monitoreo de tuberías y la resolución de problemas.
Al combinar una profunda integración de la plataforma con un razonamiento de varios pasos, Genie Code permite a los equipos de datos ir más allá de la codificación asistida en dirección a delegar tareas de datos complejas a un socio de IA.
Condición en Databricks One
Ladrillos de datos uno ahora incluye una experiencia de chat unificada para múltiples agentes impulsada por Geniebrindando a los usuarios comerciales una forma sencilla de hacer preguntas sobre todo su conjunto de datos. Los usuarios pueden lograr y combinar fácilmente información de múltiples espacios Genie, sin aprieto de memorizar dónde se encuentran los datos o qué espacio designar. Cuando una pregunta va más allá de los espacios Genie existentes, Databricks One puede involucrar a agentes adicionales para explorar los datos y suscitar nuevas respuestas. Esto permite a los usuarios manejar preguntas proporcionadamente definidas y sobre la marcha en una sola experiencia.
Adicionalmente del chat, los usuarios pueden apañarse, explorar paneles de IA/BI e interactuar con aplicaciones de Databricks, todo en el interior de una interfaz optimizada diseñada para que los datos y la IA sean accesibles para todos.
Databricks un móvil
Databricks One Mobile ofrece la nueva experiencia de chat multiagente Genie a iOS y Android, lo que permite a los usuarios empresariales lograr e interactuar de forma segura con sus datos desde cualquier área.
Con Databricks One Mobile, los usuarios pueden hacer preguntas a Genie, explorar paneles de IA/BI y lograr a aplicaciones de Databricks desde su teléfono. Ofrece a los usuarios empresariales una forma sencilla de analizar datos y tomar decisiones sobre la marcha.
Por qué Azure Databricks es la mejor plataforma de datos e inteligencia químico en Azure
Estos anuncios se basan en las fortalezas centrales que hacen Azure Databricks es la plataforma elegida para datos e inteligencia químico en Azure.
Gobernanza unificada
Unity Catalog centraliza la papeleo de tablas, archivos, modelos, paneles y activos de IA.
Integraciones profundas con Microsoft
Azure Databricks se integra de forma nativa con Power BI, Excel, Teams, Azure OpenAI y otros servicios de Microsoft.
Observación nativo de Lakehouse
Ladrillos de datos SQL ofrece investigación de detención rendimiento directamente en el almacenamiento campechano del balsa.
exposición de IA
Genie y Agent Bricks proporcionan una plataforma unificada para crear e implementar aplicaciones de IA.
Beocio costo total de propiedad
La computación sin servidor, la escalera a cero de Lakebase y la ingesta simplificada reducen la complejidad y el costo de la infraestructura.
Vea estas innovaciones en FabCon
Si estás asistiendo FabCon 2026 en Atlantapasa por aquí para ver estas innovaciones en movimiento. El equipo de Databricks estará in situ durante toda la semana demostrando cómo las organizaciones están creando aplicaciones modernas de datos e inteligencia químico con Azure Databricks. tu además puedes únete a nuestra sesión Acelerar los datos y la IA con Azure Databricks (Jueves 19 de marzo, de 8:00 a 9:00 a. m., sala C302) para ver cómo se combinan estas capacidades para acelerar el rendimiento, simplificar la edificio y maximizar el valencia en Azure.
- En FabCon, puedes:
Vea demostraciones en vivo de Azure Databricks Lakebase, Lakeflow Connect, Genie, AI/BI y mucho más. - Conéctese con las pymes de Databricks para analizar cómo despersonalizar la ingeniería de datos, la BI y la IA en Azure
- Descubra cómo los clientes están integrando Azure Databricks, Power BI y Azure OpenAI
Asimismo nos uniremos a socios de todo el ecosistema de Microsoft para eventos comunitarios durante la semana de la conferencia. Únase a nosotros y a Slalom para una hora oportuno de networking de FabCon el miércoles 18 de marzo para conectarse con líderes y profesionales de datos de las comunidades de Microsoft y Databricks:
Happy Hour de la FabCon con Slalom → https://go.slalom.com/MSFT-FabCon26
Y marque en su calendario la Cumbre Databricks Data + AI, del 15 al 18 de junio de 2026 en San Francisco, la conferencia más sobresaliente del mundo dedicada a datos, investigación e inteligencia químico, que presenta Más de 25 000 asistentes, más de 800 sesiones y capacitación actos en toda la plataforma Databricks.
El futuro de los datos y la IA en Azure ya está aquí, ¡y escasamente estamos comenzando!