La aparición y la creciente acogida de la IA generativa y el acuerdo y la implementación de la Ley de AI de la UE coincidieron extrañamente. Estos dos factores han catalizado un renacimiento de IA adentro de muchas empresas. Sí, las empresas ya estaban aplicando IA aquí y allá en sus organizaciones, pero reponer al impacto de estas dos fuerzas exógenas requería una nueva forma de pensar y hacer.
De repente, todos los fanales estaban en la IA. Una tierra de demanda de nuevas herramientas de IA provino de cada parte de una ordenamiento: los desarrolladores usaron copilotos para construir y anotar el código. Los equipos de ventas utilizaron la IA para rememorar correos electrónicos de divulgación de clientes. Los equipos de marketing crearon campañas localizadas y mensajes traducidos utilizando nuevas herramientas generativas de IA.
Al mismo tiempo, los ejecutivos y juntas directivas querían «hacer poco» para capturar las posibles ventajas competitivas. Según un nuevo Estudio de NTTEl 89% de los CEO globales consideran que la tecnología de IA es central para sustentar la rentabilidad; El 77% planea aumentar los presupuestos de IA en 2025. Por otro flanco, el 87% identifica una pobreza urgente de marcos de gobernanza de IA, con preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la seguridad cibernética. Y, por supuesto, muchos se preocuparon por los riesgos tanto para los ingresos como para la reputación. Encima, nunca fuera de la cuadro, las preocupaciones sobre cuánto iba a costar la IA plagada de muchos CFO. En Estudio nuevo de CFOEl 33% estaba preocupado por la error de hacienda para alterar. Y aproximadamente la medio de los encuestados dijeron que si una inversión de IA no entrega un ROI medible adentro de un año, sería difícil alegar una maduro inversión.
Internamente de las empresas, estas fuerzas (interés y acogida, presiones competitivas y preocupaciones de costos) crearon la tormenta perfecta. Para muchos, la tormenta culminó en una nueva organización de IA y desencadenó una ola de cambio organizacional y cultural. La implementación de IA a escalera requirió una maduro eficiencia y coordinación, pero el cambio es difícil.
El efectivo catalizador de este cambio fue la Ley de AI de la UE, que entró en vigor en agosto de 2024con requisitos que se aplican con el tiempo. En una discusión nuevo, el director de datos de una compañía farmacéutica general describió la dinámica. Como ordenamiento distribuida tradicionalmente, cada dispositivo de negocios impulsó sus propios datos e iniciativas de IA. Conocían mejor a sus negocios, ideando iniciativas que abordaban sus desafíos y dirigir sus propios datos y proyectos de IA. Históricamente, los esfuerzos para centralizar los datos y las iniciativas de IA se habían enfrentado con resistor. Pero luego llegó la Ley de AI de la UE con requisitos de transparencia en el uso de IA y responsabilidad para los resultados entregados. De repente, los tiempos están cambiando. Para este CDO, «la Ley de AI de la UE será el conductor de una traza completa de la IA en toda la empresa». Todos los modelos de IA que se ponen en producción para la toma de decisiones ahora se catalogan a nivel empresarial, lo que impulsa más visibilidad en toda la ordenamiento. Nos guste o no, esa era la ley.
La regulación se ha convertido en una utensilio efectiva para los equipos de datos y TI para unir las actividades de datos distribuidos. En la compañía farmacéutica, el equipo central de datos pudo imponer requisitos de gobernanza de IA para mitigar el peligro de incumplimiento, pero todavía ofrecer una «póliza de seguro» para sustentar a las unidades comerciales fuera de problemas. Encima, con la pobreza de catalogar y evaluar el peligro de IA, surgió una visibilidad que ahora está impulsando más colaboración, lo que lleva a pensar como «Hola, tienen una utensilio espléndido. ¿Qué pasa si lo aplicé a mis datos?» o «¿Qué pasa si agrupamos nuestros datos para mejorar la precisión?» En la fabricación, por ejemplo, un maniquí de predicción de defectos podría beneficiarse de los datos de diferentes equipos de productos. El equipo de datos puede ayudar a hacer tales conexiones en una ordenamiento para acelerar los proyectos y encontrar sinergias y eficiencias. Por lo que podemos ver, allá de sofocar la IA, la regulación será un catalizador para la colaboración y un multiplicador de forzamiento a resumir las ineficiencias. Sí, existe un requisito de cumplimiento que agrega pasos adicionales, pero el beneficio colateral de la colaboración ayuda a los equipos comerciales a moverse más rápido, y con menos peligro. Irónicamente, la regulación de IA es un acelerador de IA más de lo que es un freno para la acogida.