El nuevo sistema de computación de IA generativo de TX (TX-Gain) en el Centro de supercomputación de laboratorio de Lincoln(LLSC) es la supercomputadora de IA más potente en cualquier universidad estadounidense. Con su clasificación fresco desdeTop500que publica bianualmente una registro de las principales supercomputadoras en varias categorías, TX-Gain se une a las filas de otros sistemas poderosos en el LLSC, todos apoyando la investigación y el avance en el Laboratorio Lincoln y en el campus del MIT.
«TX-Gain permitirá a nuestros investigadores conquistar avances científicos y de ingeniería. El sistema desempeñará un papel importante en el apoyo a la IA generativa, la simulación física y el investigación de datos en todas las áreas de investigación», dice Lincoln Laboratory Fellow Jeremy Kepnerque dirige el LLSC.
El LLSC es un solicitud esencia para acelerar la innovación en el Laboratorio Lincoln. Miles de investigadores aprovechan el LLSC para analizar datos, capacitar modelos y ejecutar simulaciones para proyectos de investigación financiados por el gobierno federal. Las supercomputadoras se han utilizado, por ejemplo, para fingir miles de millones de encuentros de aeronaves para desarrollar sistemas de evitación de colisión para la Despacho Federal de Aviación y capacitar modelos en las complejas tareas de navegación autónoma para el Sección de Defensa. A lo amplio de los primaveras, las capacidades de LLSC han sido esenciales para numerosas tecnologías galardonadasincluidos los que han mejorado la seguridad de las aerolíneas, evitaron la propagación de nuevas enfermedades y ayudaron en las respuestas de huracanes.
Como su nombre lo indica, TX-Gain está especialmente equipado para desarrollar y aplicar IA generativa. Mientras que la IA tradicional se centra en las tareas de categorización, como identificar si una foto representa a un perro o minino, la IA generativa produce resultados completamente nuevos. Kepner lo describe como una combinación matemática de interpolación (llenando los vacíos entre los puntos de datos conocidos) y la extrapolación (extendiendo datos más allá de los puntos conocidos). Hoy, la IA generativa es ampliamente conocida por el uso de modelos de idiomas grandes para crear respuestas similares a los humanos a las indicaciones del usufructuario.
En el Laboratorio Lincoln, los equipos están aplicando IA generativa a varios dominios más allá de los grandes modelos de idiomas. Están utilizando la tecnología, por ejemplo, para evaluar las firmas de radar, complementar los datos meteorológicos donde descuido la cobertura, detener las anomalías en el tráfico de redes y explorar interacciones químicas para diseñar nuevos medicamentos y materiales.
Para habilitar cálculos tales intensos, TX-Gain funciona con más de 600 aceleradores de la mecanismo de procesamiento de gráficos NVIDIA especialmente diseñados para operaciones de IA, encima del hardware de computación de suspensión rendimiento tradicional. Con un rendimiento mayor de dos exafultos de IA (dos operaciones de punto flotante de quintillones por segundo), TX-Gain es el sistema de IA superior en una universidad y en el noreste. Desde que TX-Gain se puso en bisectriz este verano, los investigadores se han entregado cuenta.
«TX-Gain nos está permitiendo modelar no solo significativamente más interacciones de proteínas que nunca, sino además proteínas mucho más grandes con más átomos. Esta nueva capacidad computacional es un cambio de engranaje para los esfuerzos de caracterización de proteínas en defensa biológica», dice Rafael Jaimes, investigador en el laboratorio de Lincoln. CONTROBRE -ARMAS DE LOS SISTEMAS DE DISTRUSIÓN MASA .
El enfoque de la LLSC en supercomputación interactivalo hace especialmente útil para los investigadores. Durante primaveras, el LLSC ha sido pionero en un software que permite a los usuarios entrar a sus poderosos sistemas sin carestia de ser expertos en la configuración de algoritmos para el procesamiento paralelo.
«El LLSC siempre ha tratado de hacer que la supercomputación se sienta como trabajar en su computadora portátil», dice Kepner. «La cantidad de datos y la sofisticación de los métodos de investigación necesarios para ser competitivos hoy en día están más allá de lo que se puede hacer en una computadora portátil. Pero con nuestro enfoque claro de usar, las personas pueden ejecutar su maniquí y obtener respuestas rápidamente desde su espacio de trabajo».
Más allá de apoyar programas nada más en el Laboratorio Lincoln, TX-Gain está mejorando las colaboraciones de investigación con el campus del MIT. Tales colaboraciones incluyen el Observatorio de Haystack, Centro de Ingeniería Quantum, Beaver funciona y Sección de la Fuerza Aérea – Acelerador AI MIT. La última iniciativa es rápidamente prototipos, escalera y aplicación de tecnologías de IA para la Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial de EE. UU., Optimización de la programación de vuelos Para operaciones globales como un ejemplo de FideSed.
Los sistemas LLSC se encuentran en un centro de datos e instalaciones de eficiencia energética en Holyoke, Massachusetts. El personal de investigación en el LLSC además está abordando el inmenso evacuación energéticas de la IAe investigación líder en varios Métodos de reducción de energía. Una útil de software que desarrollaron puede compendiar la energía de la capacitación de un maniquí de IA mediante hasta el 80 por ciento.
«El LLSC proporciona las capacidades necesarias para realizar una investigación de vanguardia, mientras que de una guisa rentable y de eficiencia energética», dice Kepner.
Todas las supercomputadoras en el LLSC utilizan la nomenclatura «TX» en homenaje a la computadora empírico transistorizada de Lincoln Laboratory (TX-0) de 1956. TX-0 fue una de las primeras máquinas basadas en transistores del mundo, y su sucesor de 1958, 1958, TX-2está histórico por su papel en la interacción pionera humana-computadora y la IA. Con TX-Gain, el LLSC continúa este mandatario.