La verdadera inteligencia empresarial es más que ver un número: se manejo de comprender la historia que contiene.
En el Reino Unido, su equipo minorista se pregunta por qué los miembros leales abandonan las reservas al momento de satisfacer. En Alemania, su equipo de fabricación se pregunta por qué la eficiencia de las máquinas cayó un 12 % el martes. Y en toda Europa, sus líderes de CX quieren memorizar por qué los viajeros de negocios franceses prefieren ofertas de hospitalidad diferentes a las de los huéspedes nórdicos.
Estas no son preguntas hipotéticas; ocurren todos los días, en todas las líneas de negocios. Pero cuando los analistas conectan manualmente los puntos entre los datos de mandato de relaciones con los clientes (CRM), los sensores de Internet de las cosas (IoT), los sistemas de reservas y los comentarios de los clientes, el momento de proceder ya se ha escapado. ¿Esa ofrecimiento hotelera personalizada? La conferencia ha terminado. ¿Ese ajuste de la esclavitud de suministro? Las negociaciones ya han comenzado. En el mundo flagrante, las oportunidades tienen una vida útil más corta y la información no puede esperar a la próxima puesta al día del panel.
No se manejo de hacer más preguntas. Se manejo de darle a cada equipo la inteligencia necesaria para proceder rápidamente y con confianza. Sin bloqueo, la mayoría de las organizaciones todavía están atrapadas en paneles estáticos, enterradas en informes o esperando que los analistas entreguen las respuestas de ayer a los desafíos de hoy.
Imagínese si cada afortunado empresarial pudiera simplemente preguntar «por qué» y obtener una respuesta confiable en segundos. Respuestas que combinan datos estructurados, contenido no estructurado y contexto en tiempo vivo en inteligencia clara y procesable y, lo que es más importante, con explicabilidad, precisión y gobernanza en todo momento. Ese es el futuro de la toma de decisiones empresariales. No más ruido, sino señales más nítidas.
Ese futuro ya está aquí. Con el flamante tirada generalizado de Snowflake Intelligence, las organizaciones líderes ya están pasando del conocimiento al impacto, con un ataque democratizado anejo con la confianza que brinda la seguridad para proceder.
El delirio de Toyota Motor Europe en torno a conocimientos más simples, rápidos e inteligentes
Los planificadores de producto de TME buscan constantemente maneras de arrimar la voz del cliente al corazón del diseño. Dan forma a las futuras estrategias automovilísticas; desde detallar las especificaciones del maniquí hasta anticipar las evacuación del cliente, basándose en información basada en datos oculta en más de 100 sistemas fragmentados, desde datos de vehículos hasta registros de ventas.
Anteriormente, los planificadores dependían de paneles de control, pero la profundidad y complejidad del examen limitaban la flexibilidad. Necesitaban una opción más inteligente que pudiera entender el estilo natural y reemplazar los paneles con un asistente de IA que pudiera reverberar el conocimiento de la industria y la deducción compleja del equipo, brindando información en segundos en emplazamiento de horas o días.
Inicialmente, crearon una opción totalmente personalizada, pero el proceso llevó varios meses y requirió un esfuerzo sustancial para alcanzar una precisión aceptable oportuno a las complejas reglas comerciales. Luego, el equipo recurrió a Snowflake Intelligence, que igualó el nivel de precisión y funcionalidad en aproximadamente un mes.
Al utilizar Snowflake Intelligence, TME permite a los planificadores de productos comprender patrones y tendencias en fuentes de datos fragmentadas, al tiempo que preserva la gobernanza, la precisión y la escalabilidad. Snowflake Cortex Analyst mapea las relaciones entre los datos y los conceptos comerciales, mientras que las consultas verificadas y las instrucciones personalizadas interpretan la intención y respetan las reglas comerciales. Snowflake Cortex Search asimismo enriquece el contexto con un lista empresarial para manejar términos y sinónimos de dominio. Finalmente, una capa de orquestación selecciona las herramientas adecuadas y estandariza los resultados para que las respuestas sean claras, estructuradas y listas para el afortunado.
La esencia del éxito es abrir poco a poco, validar y luego progresar. La confianza asimismo es un ejecutor crítico para la asimilación por parte de los usuarios. En una evaluación controlada, la opción logró una precisión empresarial del 87 % con una sólida comprensión del contexto y la terminología empresarial y respuestas coherentes. Los planificadores tienen transparencia sobre el razonamiento y las fuentes detrás de las respuestas, lo que aumenta la importancia para un uso más amplio y potencialmente otras iniciativas futuras de IA generativa. En última instancia, acaecer a Snowflake Intelligence significa que el equipo de planificación de TME puede centrarse en los resultados comerciales con decisiones más rápidas y seguras y una conexión directa entre los comentarios de los clientes y los automóviles en las carreteras en los próximos abriles.
El poder de la IA comienza con datos listos para IA. La creación de un maniquí semántico sólido en Snowflake permitió a TME convertir los datos en inteligencia y el contexto empresarial en valencia.
Haga más con el contexto y las capacidades
Las nuevas oportunidades de ingresos (desde decisiones de productos más inteligentes hasta cambios de mercado más rápidos) exigen acciones en todos los aspectos del negocio, desde la oficina del director financiero hasta el equipo de marketing. Para moverse con confianza, necesita datos verificados de terceros, puntos de narración confiables de la industria y herramientas analíticas, todo acondicionado al instante sin afectar la seguridad, la privacidad o el cumplimiento. Snowflake reúne un ecosistema de editores, proveedores y aplicaciones directamente a sus datos, anejo con socios para acelerar el tiempo desde la idea hasta una nueva fuente de ingresos.
Por qué es importante
El examen inteligente de hipermercado no sólo acelera el examen; eleva la calidad de cada valentía y permite tomar medidas más rápidas. Cuando los nuevos conocimientos fluyen tan rápido como las preguntas, su delantera competitiva deja de estar en fuentes de datos fragmentadas y comienza a estar donde pertenece: con las personas más cercanas a sus clientes, sus operaciones y sus mercados.
Más información sobre lo que Snowflake Intelligence puede hacer por sus equipos.