La investigación profunda de perplejidad se adquiere sobre Openai y Gemini

El panorama de la investigación con IA se volvió aún más competitivo con el tiro de la profunda investigación de Perplexity. Anteriormente, Openai y Google Gemini lideraban el camino en este espacio, y ahora la perplejidad se ha unido a las filas. ¿Qué significa esto para los usuarios? Aquellos que aprovechan estas tecnologías de guisa efectiva encontrarán que su trabajo se vuelve más rápido, más preciso y más competente que los que no lo hacen. ¡Exploremos la investigación profunda de la perplejidad y veamos cómo se compara con Openai y Géminis!

¿Qué es la investigación profunda de perplejidad?

Deep Research es una aparejo destacamento impulsada por la IA que, al acoger la consulta de un adjudicatario, ejecuta numerosas búsquedas, revisa una amplia escala de fuentes y sintetiza la información recopilada en un documentación coherente y detallado. Este proceso, que generalmente se completa en menos de tres minutos, emula el enfoque meticuloso de un investigador humano, acelerando así tareas que de otro modo requerirían un esfuerzo manual extenso.

Costo de perplejidad investigación profunda

En itinerario con su representación de democratizar el entrada a poderosas herramientas de investigación, Perplexity AI ofrece una investigación profunda de forma gratuita. Los no suscriptores pueden utilizar la aparejo para hasta cinco consultas diariamente, mientras que los suscriptores profesionales ($ 20 / mes) se benefician de un confín ampliado de 500 consultas por día. Actualmente accesible a través de la Web, Deep Research está programada para una lectura inminente en las plataformas iOS, Android y Mac.

¿Cómo funciona?

La investigación profunda progreso las capacidades existentes de la perplejidad al aplicar aproximadamente 2-4 minutos para realizar tareas que llevarían a los expertos humanos varias horas. El proceso implica:

• Investigación y razonamiento iterativo: La aparejo realiza múltiples búsquedas, evalúa documentos y refina su logística de investigación a medida que profundiza en el tema, reflejando el proceso iterativo de la investigación humana.
• Concepción integral de informes: Posteriormente de evaluar a fondo los materiales de origen, Deep Research compila un documentación claro y detallado, que los usuarios pueden exportar como PDF o compartir como una página de perplejidad.

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Investigación profunda de Perplecity vs Competidores

La investigación profunda ha demostrado impresionantes métricas de rendimiento, logrando un puntaje de precisión del 21.1% en el postrer examen de la humanidad, un punto de relato integral que comprende más de 3.000 preguntas en más de 100 materias. Este puntaje supera los de varios modelos principales, incluidos Gemini Thinking y Deepseek-R1.

¿Cómo entrar?

Para probar una investigación profunda, los usuarios pueden pasar revista la perplejidad.ai y escoger «investigación profunda» de las opciones de modo en el cuadro de búsqueda. Esta interfaz intuitiva permite a los usuarios integrar sin problemas las capacidades de investigación avanzadas en su flujo de trabajo.

La investigación profunda de Perplexity AI está preparada para redefinir el panorama de la investigación asistida por AI, ofreciendo a los usuarios un medio competente y accesible para obtener información a nivel de versado en una multitud de temas.

Perplexidad vs Openai vs Google

Característica	Investigación profunda de perplejidad	Investigación profunda de Openai	Google Gemini Investigación profunda
Plazo de tiro	Febrero de 2025	2 de febrero de 2025	11 de diciembre de 2024
Fijación de precios	Injusto con consultas limitadas; $ 20/mes para Pro con 500 consultas diarias	$ 200/mes por 100 consultas	$ 20/mes (Géminis reformista)
Tiempo de procesamiento	Menos de 3 minutos por tarea	5–30 minutos por consulta	Típicamente menos de 15 minutos
Precisión (postrer examen de la humanidad)	20.5%	Superior al 20.5%	6.2%
Disponibilidad	Web; Próximamente en iOS, Android, Mac	Solo nosotros; expandiéndose pronto	Entero a través de la aplicación web de Gemini (solo en inglés)

Comparando con un aviso

Inmediato: «Ayúdame a encontrar tasas de acogida de iOS y Android, % que desean ilustrarse otro idioma y el cambio en la penetración móvil, en los últimos 5 primaveras, para los 10 principales países desarrollados y en expansión principales por PIB por PIB. Presente esta información en un documentación formateado, una tabla sobre métricas e incluya recomendaciones en mercados para apuntar a una nueva aplicación de traducción de ChatGPT, centrarse en los mercados que ChatGPT podría expandirse mejor ”.

Investigación profunda de perplejidad

Investigación profunda de Openai

Google Gemini Investigación profunda

Observación

Parámetro	Investigación profunda de perplejidad	Investigación de Gemini Deep	Investigación profunda de Openai
Metodología de investigación	– Ejecuta múltiples búsquedas rápidamente. – Realiza un prospección esencial de origen. – Reconoce la aprieto de métricas como la penetración móvil y el interés de formación de idiomas, pero los datos están incompletos.	– sistemático y minucioso. – Proporciona una sección detallada de «metodología de investigación» con citas de origen. – Comienza con un plan que se vuelve poco paralizado a medida que avanza la investigación.	– En gran medida iterativo y dinámico. – Utiliza extirpación de datos en vivo, demostración cruzada y anotaciones. – Proceso de investigación transparente y en tiempo auténtico que se adapta a lo generoso del prospección.
Tiempo de investigación	~ 3 minutos	~ 6 minutos	~ 11 minutos
Profundidad de prospección	– Ofrece ideas preliminares. – carece de datos completos sobre métricas esencia, lo que limita la profundidad caudillo.	– Proporciona un prospección en profundidad con una extensa revisión de medios. – ofrece una novelística aceptablemente estructurada y tablas de prontuario detalladas.	– Ofrece un prospección muy profundo y completo. – Incluye prospección de tendencias, visualizaciones y recomendaciones estratégicas con ideas en capas.
Interfaz y características visuales	– Noticia sencillo basado en texto con tablas formateadas. – Imágenes interactivas mínimas.	– Noticia escrito aceptablemente formado con encabezados estructurados y tablas de prontuario. – Interfaz estática sin interactividad en tiempo auténtico.	– Interfaz dinámica con gráficos interactivos, gráficos y actualizaciones de tiempo auténtico. – Ofrece comentarios visuales en vivo durante el proceso de investigación.
Herramientas y características de soporte	– Utiliza herramientas básicas de concepción de informes. – carece de herramientas visuales o de anotación integradas avanzadas.	– Aprovecha herramientas de síntesis de documentos y búsqueda web robustas. – Proporciona citas integrales y referencias de datos de apoyo.	– integra herramientas avanzadas de extirpación de datos, anotación y datos en vivo. – Ofrece transparencia mejorada a través de actualizaciones en tiempo auténtico y demostración de fuente detallada.
Estructura de salida y claridad	– Noticia organizado con secciones y tablas claramente divididas. – Sin incautación, incumplir puntos de datos esencia (por ejemplo, cambios de penetración móvil e interés de formación de idiomas) reducen la claridad caudillo.	– Noticia claramente organizado con figuras explícitas, secciones estructuradas y citas detalladas. – Permite una dócil revisión y demostración cruzada de fuentes de datos.	– Salida de múltiples capas y estructurado que sigue un flujo razonable desde la extirpación de datos hasta las ideas. – Incluye citas directas, instrumentos visuales dinámicos y recomendaciones estratégicas claras.
Caso de uso recomendado	Ideal para prospección rápidos y preliminares cuando el cambio rápido es una prioridad, aunque no es ideal para un prospección de mercado integral oportuno a datos incompletos sobre ciertas métricas.	Ideal para la planificación estratégica que requiere un documentación paralizado detallado con una metodología clara y una cita integral de datos para la toma de decisiones informadas.	Ideal para los fabricantes de decisiones y analistas que necesitan un proceso de investigación en extremo completo, transparente y dinámico, con prospección en profundidad y ideas estratégicas a pesar de un tiempo de investigación más generoso.

Veredicto

Si aceptablemente la perplejidad ofrece un cambio rápido, su documentación está incompleto en las métricas esencia. Gemini proporciona un documentación paralizado aceptablemente organizado y completo, pero se prefiere la investigación profunda de OpenAI por su enfoque integral, transparente y dinámico que ofrece información y recomendaciones estratégicas en profundidad, lo que lo hace más adecuado para la toma de decisiones críticas.

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Nota final

El tiro de una investigación profunda indica un cambio significativo en cómo se puede realizar la investigación, democratizando el entrada a poderosas herramientas de investigación y potencialmente transformando diversas industrias que dependen del prospección y la investigación en profundidad. Este expansión representa un avance trascendental en las capacidades de investigación asistidas por AI-AI, lo que hace que las herramientas de investigación de calidad profesional sean accesibles para una audiencia más amplia al tiempo que mantiene altos estándares de precisión e integridad.

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