A posteriori de meses de innovación, colaboración y competencia, estamos encantados de presentar a los ganadores Desafío de inicio de Databricks construido! Este corro de startups pendientes está redefiniendo lo que es posible en la plataforma de inteligencia de datos de Databricks. El desafío de este año reunió a fundadores y equipos visionarios que construyen la próxima reproducción de aplicaciones B2B, todos aprovechando el poder de los Databricks para ofrecer un impacto en el mundo vivo.
🏆 Campeón del Gran Premio: Radiantgraph
Radiantgraph ¡Ha sido notorio el vencedor del gran premio del Built-on Databricks Startup Challenge!
Radiantgraph está transformando la billete de la sanidad al empoderar a las organizaciones para ofrecer comunicaciones e intervenciones en gran medida personalizadas e impulsadas por la IA a escalera. Su plataforma ingiere y enriquece decenas de millones de registros de miembros, capas en determinantes sociales de la sanidad, y utiliza el formación automotriz progresista para identificar grupos de detención aventura y coincidir con los programas clínicos correctos. Al automatizar y personalizar la divulgación, RadiantGraph ha ayudado a los clientes a conquistar un aumento del 15.8% en la inscripción y una reducción del 57% en la divulgación de miembros sin pérdida en el registro, mejorando directamente los resultados clínicos y comerciales. RadiantGraph aprovecha los Databricks para integrar y uniformar a la perfección los datos de atención médica complejos, que permiten a las organizaciones conectar fuentes de datos dispares e implementar rápidamente flujos de trabajo de personalización impulsados por la IA en cuestión de horas en oportunidad de meses.
🥈 Segundo oportunidad: Coactive
Coactivo Toma el segundo oportunidad con su plataforma de flujo de trabajo de contenido con IA, construida de forma nativa en Databricks. Al combinar la búsqueda vanguardia, la reproducción automatizada de metadatos y la automatización de cumplimiento, Coactive está transformando cómo las empresas administran y extraen valencia de su contenido visual a escalera. La plataforma de Coactive aprovecha las tablas en vivo del Delta Delta y la transmisión estructurada para procesar grandes volúmenes de contenido visual, lo que permite a las organizaciones acelerar la producción de contenido, automatizar la moderación e integrarse sin problemas con los flujos de trabajo existentes para el mayor valencia comercial.
🥉 Tercer oportunidad: Opsera
Opsera asegura el tercer oportunidad para su DevOps para DataPs Decisión, que faculta a las organizaciones a simplificar, fijar y esquilar flujos de trabajo de datos utilizando Databricks. Su plataforma ofrece automatización, gobernanza e inteligencia, ayudando a las empresas a acelerar la innovación al tiempo que garantiza el cumplimiento y la seguridad sólidos. El enfoque unificado de Opsera puesta DevOps y DataPs, que ofrece kits de herramientas integrales para automatizar la implementación, orquestan descomposición y habilita la encargo del maniquí AI/ML con barandillas de seguridad y cumplimiento, lo que es más obediente para los equipos que entreguen soluciones basadas en datos más rápido y con longevo confianza.
Menciones honoríficas
Además queremos examinar varias nuevas empresas excepcionales que se destacaron durante la competencia:
- Prae: Prae impresionó a los jueces con su enfoque progresista para operacionalizar la inteligencia de datos para proteger a los líderes empresariales de los ataques maliciosos.
- Panaptico: Panaptico mostró una opción convincente para ordenar y optimizar los clústeres de cuenta, aprovechando Databricks.
- DataNIMBUS: DataNimbus obtuvo distinción por su producto validado de orquestación ETL y AI de ETL y AI, ayudando a las organizaciones a modernizar y operacionalizar la IA en Databricks.
- Escamata: Scalata demostró excelencia en aplicaciones de ingeniería y descomposición de datos escalables para profesionales de crédito construidos en la plataforma Databricks.
- Río en lo alto: UpRiver fue obligado por su uso creativo de Databricks para ofrecer información procesable sobre la calidad y confiabilidad de los datos e impulsar el valencia comercial.
El camino a la conquista
Los ganadores fueron anunciados en el Datos + Cumbre de AI en San Francisco el 10 de junio. Nuestro distinguido panel de jueces evaluó las nuevas empresas en función de su creatividad, excelencia técnica y potencial para el impacto del mundo vivo. Los jueces para el desafío incluyeron a Andy Kofoid (Presidente de Databricks de Operaciones de Campo Total), Adam Conway (SVP de Producto de Databricks), George Mathew (Directora Regente, Insight Partners) y Sarah Catanzaro (socio militar, Amplify Partners).
Por otra parte de los pases a los datos de Databricks del próximo año y a la cumbre de IA, nuestros ganadores del desafío de inicio de Databricks incorporado recibirán:
- Campeón del gran premio (Radiantgraph):
- Hasta $ 600,000 en Databricks Ventures Investment
- $ 400,000 en créditos de Databricks
- Sesión de ruptura en Data & AI Summit
- Segundo oportunidad (Coactive):
- $ 75,000 en créditos de Databricks
- Tercer oportunidad (Opsera):
- $ 25,000 en créditos de Databricks
Felicitamos a Radiantgraph, Coactive y Opsera por sus logros excepcionales hasta la aniversario y esperamos ver su continuo crecimiento e impacto en el panorama tecnológico.
Mirando cerca de el futuro
El desafío de inicio de Databricks incorporado es más que una competencia: es un tiro de tiro para el futuro de la inteligencia de datos. Si usted es una startup construyendo aplicaciones basadas en datos, no se pierda la oportunidad de unirse al Databricks para el software de inicio. El software ofrece hasta $ 50,000 en créditos de Databricks, orientación técnica, soporte de mercado y ataque a una comunidad retumbante de innovadores, todos diseñados para ayudarlo a esquilar desde la semilla hasta el éxito. ¡Obtenga más información y solicite hoy para acelerar su alucinación con Databricks!
Estén atentos para obtener más actualizaciones y únase a nosotros para celebrar estas startups pioneros mientras continúan empujando los límites de lo que es posible con Databricks.