Desde la elaboración del código complicado hasta la revolucionar el proceso de contratación, la inteligencia químico generativa está remodelando las industrias más rápido que nunca, lo que empuja los límites de la creatividad, la productividad y la colaboración en innumerables dominios.
Ingrese el Consorcio de impacto generativo de IA MITuna colaboración entre los líderes de la industria y las mejores mentes del MIT. Como destacó la presidenta del MIT Sally Kornbluth el año pasado, el Instituto está pronto para asaltar los impactos sociales de la IA generativa a través de colaboraciones audaces. Basándose en este impulso y establecido a través del MIT Semana de IA generativa y Papeles de impactoel consorcio tiene como objetivo beneficiarse el poder transformador de la IA para el adecuadamente social, abordando los desafíos antaño de dar forma al futuro de maneras no deseadas.
«La IA generativa y los modelos generativos de idiomas (LLMS) están remodelando todo, con aplicaciones que se extienden en diversos sectores», dice Anantha Chandrakasan, decana de la Escuela de Ingeniería y Director de Innovación y Organización del MIT, que dirige el consorcio. «A medida que avanzamos con modelos más nuevos y eficientes, el MIT se compromete a dirigir su expansión e impacto en el mundo».
Chandrakasan agrega que la visión del consorcio se pedestal en la encomienda central del MIT. «Estoy encantado y honrado de ayudar a avanzar en una de las prioridades estratégicas del presidente Kornbluth en torno a la inteligencia químico», dice. “Esta iniciativa es un MIT único: prospera en romper las barreras, reunir disciplinas y asociarse con la industria para crear un impacto actual y duradero. Las colaboraciones por delante son poco que verdaderamente nos entusiasma «.
Desarrollando el plan para el próximo brinco generativo de IA
El consorcio se faro por tres preguntas fundamentales, enmarcadas por Daniel Huttenlocher, decano del MIT Schwarzman College of Computing y copresidente del Camarilla de Supervisión del Genai Dean, que van más allá de las capacidades técnicas de IA y en su potencial para trocar industrias y vidas:
- ¿Cómo puede la colaboración ai-humana crear resultados que siquiera pudieran obtener solo?
- ¿Cuál es la dinámica entre los sistemas de IA y el comportamiento humano, y cómo maximizamos los beneficios mientras nos alejamos de los riesgos?
- ¿Cómo puede la investigación interdisciplinaria dirigir el expansión de tecnologías de IA mejores y más seguras que mejoran la vida humana?
La IA generativa continúa avanzando a la velocidad del centella, pero su futuro depende de la construcción de una saco sólida. «Todos reconocen que los modelos de idiomas grandes transformarán las industrias enteras, pero aún no hay una saco sólida sobre los principios de diseño», dice Tim KraskaProfesor Asociado de Ingeniería Eléctrica e Informática en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Fabricado del MIT (CSAIL) y Director de Talento del Consorcio.
«Ahora es un momento consumado para mirar los fundamentos: los componentes básicos que harán que la IA generativa sea más efectiva y segura de usar», agrega Kraska.
«Lo que me emociona es que este consorcio no es solo una investigación académica para el futuro distante: estamos trabajando en problemas en los que nuestros plazos se alinean con las micción de la industria, impulsando el progreso significativo en tiempo actual», dice Vivek F. FariasProfesor Patrick J. McGovern (1959) en la MIT Sloan School of Management, y cofacultura del consorcio.
Una «pareja perfecta» de la agrupación e industria
En el corazón del consorcio generativo de impacto de IA hay seis miembros fundadores: dispositivos analógicos, Coca-Nalgas Co., OpenAi, Tata Group, SK Telecom y TWG General. Juntos, trabajarán de la mano con investigadores del MIT para acelerar los avances y asaltar los problemas de conformación con la industria.
El consorcio aprovecha la experiencia del MIT, trabajando en las escuelas y disciplinas, dirigida por la Oficina de Innovación y Organización del MIT, en colaboración con el Colegio de Computación del MIT Schwarzman y las cinco escuelas del MIT.
«Esta iniciativa es el puente ideal entre la agrupación y la industria», dice Chandrakasan. “Con las empresas que abarcan sectores diversos, el consorcio reúne desafíos, datos y experiencia del mundo actual. Los investigadores del MIT se sumergirán en estos problemas para desarrollar modelos y aplicaciones de vanguardia en estos diferentes dominios «.
Socios de la industria: colaborando en la proceso de la IA
En el centro de la encomienda del consorcio es la colaboración, que reúne a los investigadores del MIT y los socios de la industria para desbloquear el potencial de IA generativo al tiempo que garantiza que sus beneficios se sientan en toda la sociedad.
Entre los miembros fundadores está OpenAI, el creador del Generativo ChatBot Chatgpt.
«Este tipo de colaboración entre académicos, profesionales y laboratorios es esencia para avalar que la IA generativa evolucione de modo que beneficie de modo significativa a la sociedad», dice Anna Makanju, vicepresidenta de impacto universal en OpenAi, y agrega que Operai «está ansioso por trabajar pegado a los MIT. Consorcio generativo de IA para cerrar la brecha entre la investigación de IA de vanguardia y la experiencia del mundo actual de diversas industrias «.
La Coca-Nalgas Co. reconoce la oportunidad de beneficiarse la innovación de IA a escalera universal. «Vemos una gran oportunidad para innovar a la velocidad de la IA y, aprovechando la huella universal de la Compañía Coca-Nalgas, hacer que estas soluciones de vanguardia sean accesibles para todos», dice Pratik Thakar, vicepresidente universal y principal de IA generativa. «Tanto el MIT como la Compañía Coca-Nalgas están profundamente comprometidas con la innovación, al tiempo que ponen el mismo acento en el expansión y el uso de la tecnología constitucional y éticamente responsable».
Para TWG General, el consorcio ofrece el entorno ideal para compartir conocimientos e impulsar los avances. «La fortaleza del consorcio es su combinación única de líderes de la industria y agrupación, que fomenta el intercambio de lecciones valiosas, avances tecnológicos y paso a una investigación pionera», dice Drew Cukor, principal de datos de datos y transformación de inteligencia químico. Cukor agrega que TWG General «está interesado en compartir sus ideas y comprometerse activamente con los principales ejecutivos y académicos para obtener una perspectiva más amplia de cómo otros configuran y adoptan IA, por lo que creemos en el trabajo del consorcio».
El rama Tata ve la colaboración como una plataforma para asaltar algunos de los desafíos más apremiantes de la IA. «El consorcio permite a TATA colaborar, compartir conocimiento y dar forma colectivamente al futuro de la IA generativa, particularmente en asaltar desafíos urgentes como consideraciones éticas, privacidad de datos y sesgos algorítmicos», dice Aparna Ganesh, vicepresidenta de Tata Sons Ltd..
Del mismo modo, SK Telecom ve su billete como una plataforma de impulso para el crecimiento e innovación. Suk-Geun (SG) Chung, vicepresidente ejecutor de SK Telecom y director universal de IA, explica: “Unirse al consorcio presenta una oportunidad significativa para que SK Telecom mejore su competitividad de IA en áreas comerciales centrales, incluidos agentes de IA, semiconductores de inteligencia químico, datos de datos Centros (AIDC) y AI física ”, dice Chung. «Al colaborar con MIT y beneficiarse el Centro de I + D SK AI como una torre de control de tecnología, nuestro objetivo es pronosticar tendencias tecnológicas generativas de IA de próxima reproducción, proponer modelos de negocio innovadores e impulsar la comercialización a través de la colaboración académica-industrial».
Alan Lee, director de tecnología de Analog Devices (ADI), destaca cómo el consorcio une las brechas esencia de conocimiento tanto para su empresa como para la industria en genérico. “ADI no puede contratar a un diestro líder en el mundo en cada caso de la punta, pero el consorcio nos permitirá aceptar a los principales investigadores del MIT y involucrarlos en la abordación de problemas que nos preocupamos, ya que igualmente trabajamos pegado con otros en la industria cerca de Objetivos comunes ”, dice.
El consorcio organizará talleres y discusiones interactivas para identificar y priorizar los desafíos. «Será una conversación bidireccional, con la escuela unirse con socios de la industria, pero igualmente socios de la industria que hablan entre sí», dice Georgia PerakisJOHN C Dirigente III Decan (transitorio) de la MIT Sloan School of Management y Profesor de Dirección de Operaciones, Investigación de Operaciones y Estadísticas, que sirve pegado a Huttenlocher como copresidente del Camarilla de Supervisión del Genai Dean.
Preparándose para la fuerza sindical habilitada para la AI del futuro
Con AI preparada para interrumpir a las industrias y crear nuevas oportunidades, uno de los objetivos centrales del consorcio es dirigir ese cambio de una modo que beneficie tanto a las empresas como a la sociedad.
«Cuando se introdujeron las primeras computadoras digitales comerciales (la UNIVAC fue entregado A la Oficina del Censo de los Estados Unidos en 1951), la familia estaba preocupada por perder sus trabajos ”, dice Kraska. “Y sí, trabajos como empleados de entrada de datos manuales a gran escalera y ‘computadoras’ humanas, las personas encargadas de hacer cálculos manuales, desaparecieron en gran medida con el tiempo. Pero las personas afectadas por esas primeras computadoras fueron capacitadas para hacer otros trabajos ”.
El consorcio tiene como objetivo desempeñar un papel esencia en la preparación de la fuerza sindical del mañana educando a los líderes empresariales y empleados globales sobre los usos y aplicaciones generativas de proceso de la IA. Con el ritmo de la innovación acelerado, los líderes enfrentan una avalancha de información e incertidumbre.
«Cuando se manejo de educar a los líderes sobre la IA generativa, se manejo de ayudarlos a navegar por la complejidad del espacio en este momento, porque hay tanta publicidad y cientos de artículos publicados diariamente», dice Kraska. “La parte difícil es comprender qué desarrollos podrían tener la oportunidad de cambiar el campo y cuáles son solo pequeñas mejoras. Hay una especie de FOMO (miedo a perderse) para los líderes que podemos ayudar a achicar «.
Definición del éxito: objetivos compartidos para el impacto generativo de IA
El éxito internamente de la iniciativa se define por el progreso compartido, la innovación abierta y el crecimiento mutuo. «Los participantes del consorcio reconocen, creo, que cuando comparto mis ideas con usted, y usted comparte sus ideas conmigo, entreambos estamos fundamentalmente mejor», explica Farias. «El progreso en la IA generativa no es suma cero, por lo que tiene sentido que esta sea una iniciativa de código libre».
Si adecuadamente los participantes pueden asaltar el éxito desde diferentes ángulos, comparten un objetivo popular de avanzar en la IA generativa para un beneficio social amplio. «Habrá muchas métricas de éxito», dice Perakis. “Educaremos a los estudiantes, que estarán establecidos en red con las empresas. Las empresas se unirán y aprenderán entre sí. Los líderes empresariales vendrán al MIT y tendrán discusiones que nos ayudarán a todos, no solo a los propios líderes ”.
Para Alan Lee de los dispositivos analógicos, el éxito se mide en mejoras tangibles que impulsan la eficiencia y la innovación de productos: “Para nosotros en ADI, es una calidad de experiencia mejor y más rápida para nuestros clientes, y eso podría significar mejores productos. Podría significar ciclos de diseño más rápidos, ciclos de demostración más rápidos y un ajuste más rápido de equipos que ya tenemos o que vamos a desarrollar para el futuro. Pero más allá de eso, queremos ayudar al mundo a ser un ocupación mejor y más competente «.
Ganesh destaca el éxito a través de la cristal de la aplicación del mundo actual. «El éxito igualmente se definirá acelerando la admisión de la IA internamente de las empresas de Tata, generando un conocimiento procesable que se puede aplicar en escenarios del mundo actual y brindando ventajas significativas a nuestros clientes y partes interesadas», dice ella.
La IA generativa ya no se limita a los laboratorios de investigación aislados, está impulsando la innovación en las industrias y disciplinas. En el MIT, la tecnología se ha convertido en una prioridad en todo el campus, conectando investigadores, estudiantes y líderes de la industria para resolver desafíos complejos y descubrir nuevas oportunidades. «Es verdaderamente una iniciativa del MIT», dice Farias, «una que es mucho más ilustre que cualquier individuo o unidad en el campus».