Durante abriles, las empresas han operado bajo la concepto predominante de que la IA está reservada sólo para los gigantes corporativos, aquellos que tienen los fortuna para hacer que funcione para ellos. Pero a medida que la tecnología avanza, las organizaciones de todos los tamaños se están dando cuenta de que la IA generativa no es sólo una aspiración: es accesible y aplicable ahora.
Con la plataforma de datos e inteligencia fabricado unificada y manejable de usar de Snowflake, las empresas están eliminando la monotonía manual, los cuellos de botella y el trabajo propenso a errores que obstaculizan la productividad, y están utilizando inteligencia fabricado generativa para congratular nuevos conocimientos y flujos de ingresos. Pero, ¿cómo se ve eso en la maña?
Hemos creado algunas de las soluciones de IA generativa más innovadoras que nuestros clientes utilizan hoy en día en la producción. Sus historias demuestran cómo Snowflake y Cortex AI están poniendo al valor los objetivos de la IA generacional e impulsando valía empresarial a lo liberal del camino.
Los médicos de urgencias de Alberta Health Services automatizan la toma de notas para tratar a un 15% más de pacientes
El sistema de salubridad integrado de Alberta, la tercera provincia más poblada de Canadá, con 4,5 millones de residentes, incluye más de 100 hospitales y 11.000 médicos en deporte. Sus departamentos de emergencia reciben casi 2 millones de visitas al año, lo que equivale a más de 5.000 por día. Ese tipo de bulto puede fácilmente ejercitar presión sobre los médicos, quienes no solo atienden a los pacientes sino que igualmente necesitan documentar cada cita cuidadosamente, desde resúmenes hasta diagnósticos y órdenes de terapéutica.
Uno de esos médicos, igualmente ingeniero de software capacitado, buscó una guisa de automatizar sus tareas de toma de notas registrando las visitas y llamando a un LLM para suscitar un recopilación. Al ver el potencial de este caso de uso, Alberta Health Services recurrió a Cortex AI para desarrollar y ejecutar la aplicación, todo internamente del entorno seguro y totalmente gobernado de Snowflake. La aplicación, que consiste en registrar las interacciones de los pacientes, transcribirlas y luego resumirlas, todo internamente del perímetro seguro de Snowflake, ha permitido a los médicos producirse más tiempo frente a los pacientes y menos tiempo frente a una computadora.
Actualmente en su escalón de prueba de concepto, lo están utilizando un puñado de médicos del unidad de emergencias, que informan un aumento del 10% al 15% en el número de pacientes atendidos por hora. En última instancia, eso puede traducirse en salas de demora menos concurridas, alivio de la abrumadora cantidad de papeleo para los médicos, notas de mejor calidad y atención al paciente de veterano calidad. Asimismo genera resúmenes de suscripción empáticos y más extensos, que mejoran significativamente la experiencia del paciente.
«Este es un cambio transformador», afirma Jason Scarlett, director ejecutante de ingeniería de datos empresariales de Alberta Health Services. “Se puede emprender a distinguir que esta tecnología, construida con Cortex AI, puede incluso emprender a impulsar la atención, incluida la sugerencia y la creación de pedidos. Hay un futuro muy brillante para este tipo de útil para cambiar fundamentalmente la medicina, y ya lo es en algunas áreas”.
Advisor360 creó un canal automatizado de satisfacción del cliente para calibrar la satisfacción del cliente en solo cuestión de días.
Para Advisor360°, los comentarios de los clientes son tan esenciales como constantes. La plataforma SaaS integrada y configurable de la empresa, que respalda a los asesores financieros y administradores de patrimonio en casi todos los aspectos de sus trabajos, informa las decisiones comerciales, mejoramiento el servicio al cliente e incluso impulsa la innovación para las empresas. Pero controlar todos los correos electrónicos, llamadas y tickets de soporte técnico había sido históricamente un proceso tedioso y en gran medida manual.
Para chocar esto, el equipo de estudio e información de Advisor360° creó un maniquí de sentimiento desde cero, utilizando código en extremo especializado con mucho Python que extraería datos y los enviaría a un archivo, para luego incorporarlos a un panel. Pero, por supuesto, el maniquí requería mantenimiento y modernización constantes. Cuando los altos ejecutivos solicitaban información utilizando los datos más actualizados, a menudo tenían que esperar casi un día para obtener respuestas. Sin confiscación, a posteriori de portar todos sus datos históricos de comentarios a Snowflake, Advisor360° creó un canal automatizado utilizando Cortex AI para cubrir ese proceso de extremo a extremo de calibrar la opinión del cliente. El director de estudio e información descubierta de Advisor360°, Mark Coleman, esperaba que el equipo pudiera establecer el proceso en cuestión de semanas.
Lo tenían terminado el día 2.
«Nuestro canal de opinión del cliente está funcionando muy correctamente», afirma Coleman. “Está integrado directamente en Snowflake, por lo que podemos considerarlo parte de cualquiera de nuestros flujos de datos, lo que hace la vida efectivamente manejable. Cortex está haciendo un gran trabajo para nosotros”.
Ahora, el procesamiento de la feedback ocurre automáticamente todas las mañanas, y Coleman estima que le ahorra al menos un día de trabajo al mes a un verificado de datos senior. Es más, la compañía descubrió que usar la funcionalidad de estudio de sentimiento incorporada de Cortex AI era aproximadamente 1/25 del costo de la alternativa, lo que requeriría usar máquinas virtuales especializadas y nombrar a un LLM mucho más ancho y costoso para hacer esencialmente lo mismo.
«Cuando nuestros científicos de datos intentaron crear esta tubería utilizando herramientas nativas de Azure, probablemente tomó un mes completo descubrir cómo obtener los permisos correctos y atravesar nuestro firewall. Tuvimos que hacer que las tuberías funcionaran antaño de desobstruir el agua. «, dice Coleman. «Pero Cortex AI funcionó de inmediato, integrándose en nuestro sistema a la perfección y traduciéndose en enormes ganancias de productividad para el equipo».
Ahora Advisor360° tiene entrada instantáneo a los conocimientos más actualizados sobre los clientes, lo que permite a la empresa congratular la atención al cliente de clase empresarial por la que es conocida.
Haciendo ingenuidad un futuro de IA genérica para todos
Estas son solo algunas de las formas prometedoras en que las organizaciones de todas las industrias están llevando sus aplicaciones de IA de coexistentes a producción en la ahora. Y con la seguridad y la gobernanza integradas de Snowflake, incorporar la IA de forma segura a su flujo de trabajo nunca ha sido tan manejable. Ya sea que esté usando Documento AI o Cortex Search, Snowflake Copilot o Cortex Analystla plataforma unificada de datos e inteligencia fabricado de Snowflake puede ayudar a crear aplicaciones de inteligencia fabricado de nivel empresarial.
Para descubrir cómo otras empresas, como Bayer y Siemens Energy, están utilizando la IA genética para aumentar los ingresos, mejorar la productividad y servir mejor a sus clientes, descargue el volumen electrónico sobre el éxito del cliente de Snowflake «Secretos del éxito de la coexistentes AI.”