Muchos de nuestros clientes, desde Marriot a AT&T – comenzar su alucinación con el Copo de cocaína AI Data Cloud migrando sus cargas de trabajo de almacenamiento de datos a la plataforma.
Para las organizaciones que están considerando acaecer de un almacén de datos heredado a Snowflake, que buscan obtener más información sobre cómo AI Data Cloud puede cobijar casos de uso de Hadoop heredados o evaluar nuevas opciones si su almacén de datos en la nimbo coetáneo simplemente ya no se puede subir, es útil ver cómo lo han hecho otros.
Es por eso que hemos recopilado estas historias de éxito de migración para ayudarlo a comenzar su migración a Snowflake. Esta publicación de blog es la segunda de una serie de tres partes sobre migraciones. Hoy nos centraremos en los clientes que migraron de un almacén de datos en la nimbo a Snowflake y algunos de los beneficios que obtuvieron.
Un sistema de datos consolidado para dar cabida a un WHOOP más holgado
Cuando una empresa experimenta un crecimiento exponencial en un período corto, es factible que su cojín de datos parezca como si se hubiera construido sobre la marcha. Los datos se distribuyen en múltiples plataformas; diferentes equipos terminan usando diferentes herramientas. Ven cómo los costos se disparan mientras el rendimiento se degrada.
En esencia, eso fue la historia de whoopla empresa de tecnología portátil con sede en Boston destinada a mejorar el rendimiento humano y respaldada por atletas superestrellas como LeBron James y Cristiano Ronaldo. Antaño de portar a Snowflake en 2022, WHOOP utilizaba un catálogo de herramientas (Amazon Redshift para consultas SQL y herramientas de BI, Dremio para un marisma de datos, bases de datos PostgreSQL y otras) que, en última instancia, se habían vuelto costosas de cuidar y difíciles de proseguir, y mucho menos. escalera.
En Snowflake, WHOOP encontró una plataforma simplificada y totalmente administrada con escalabilidad casi ilimitada y sólidos controles de gobernanza; en epítome, todo lo que le faltaba a su sistema mencionado. Y la disponibilidad de una gran red de socios que ofrecen soluciones a una amplia tono de problemas ha sido un activo invaluable. La medida en sí tomó sólo tres meses, incluido el tiempo que llevó levantar y organizar gran parte de los datos existentes para configurar WHOOP para el futuro.
Ahora, la empresa disfruta de los beneficios del rendimiento, la simplicidad y la mandato de datos de Snowflake. Con la computación separada en los almacenes, ya no hay que preocuparse de que las consultas de un equipo agoten los posibles de otro, y características como Iceberg Tables simplifican los procesos y ahorran parné a la empresa.
Nexon encuentra mejoras de rendimiento siete veces mayores al uniformar sus enormes almacenes de datos
Fundada en 1994, Nexon es una empresa dedicada a la producción, exposición y operación de juegos online y mundos virtuales. Al servicio de una empresa que tiene juegos disponibles en más de 190 países y emplea a más de 8000 personas, su equipo de ingeniería de datos siempre está en funcionamiento. Al procesar unas 90.000 tablas por día, el equipo supervisa la ingesta de más de 100 terabytes de datos de más de 8.500 eventos diarios. Entonces, cuando la empresa buscó uniformar todos sus datos en una sola plataforma, supo que necesitaba poco escalable, confiable, seguro y conveniente.
Al trasladar su carga de trabajo de almacenamiento de datos de un almacén de datos en la nimbo a Snowflake y del dote Spark a Snowpark, Nexon experimentó una perfeccionamiento de rendimiento siete veces maduro, lo que se traduce en un reducción de costos de $4,5 millones al año. Con una cojín de usuarios internos de 2000 (y en crecimiento), la empresa apreció especialmente los controles de ataque a datos fluidos y la capacidad de compartir datos de forma segura con solo unos pocos clics. Con Snowpark, Nexon descubrió que las velocidades de procesamiento eran igualmente rápidas pero más convenientes y rentables, ya que los datos nunca tienen que salir de Snowflake.
Una posibilidad mejor y más sencilla
Si acertadamente el deseo de consolidar y dar sentido a sus bases de datos impulsó el cambio a Snowflake tanto para WHOOP como para Nexon, las empresas igualmente disfrutaron de mejoras inmediatas en rendimiento, facilidad de uso y costo. La gran cantidad de socios de Snowflake y el creciente número de herramientas que se integran perfectamente con su plataforma ofrecen la flexibilidad para enfrentarse los desafíos únicos de cada cliente.
Para obtener más información sobre cómo portar y modernizar su plataforma de datos heredada, visite nuestro Portar a la página web de AI Data Cloud o acertar más historias de clientes aquí para descubrir cómo empresas como Lúcido, Juegos de peces grandes y Información privilegiada sobre negocios han tenido éxito con Snowflake.