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Lea el nuevo documento técnico de IDC y Microsoft para obtener orientación sobre cómo crear una IA confiable y cómo las empresas se benefician del uso responsable de la IA.

Me complace presentarles el documento técnico encargado por Microsoft a IDC: El argumento empresarial a amparo de una IA responsable. Este documento técnico, basado en la Averiguación Mundial de IA Responsable de IDC patrocinada por Microsoft, ofrece orientación a los líderes empresariales y tecnológicos sobre cómo construir sistemáticamente una IA confiable. En el panorama tecnológico presente en rápida crecimiento, la IA ha surgido como una fuerza transformadora, que remodela las industrias y redefine la forma en que operan las empresas. El uso de IA generativa saltó del 55% en 2023 al 75% en 2024; El potencial de la IA para impulsar la innovación y mejorar la eficiencia operativa es innegable.1 Sin retención, un gran poder conlleva una gran responsabilidad. El despliegue de tecnologías de IA todavía trae consigo importantes riesgos y desafíos que deben abordarse para asegurar un uso responsable.

En Microsoft, nos dedicamos a permitir que cada persona y estructura utilice y cree una IA que sea confiable, lo que significa que sea privada y segura. Puede conocer más sobre nuestros compromisos y capacidades en nuestra anuncio sobre IA confiable. Nuestro enfoque alrededor de la IA segura, o IA responsable, se basamento en nuestros títulos fundamentales, prácticas de cumplimiento y dirección de riesgos, herramientas y tecnologías avanzadas y la dedicación de personas comprometidas con la implementación y el uso de la IA generativa de modo responsable.

Creemos que un enfoque de IA responsable fomenta la innovación al asegurar que las tecnologías de IA se desarrollen e implementen de modo desafío, transparente y responsable. La Averiguación Mundial de IA Responsable de IDC encontró que el 91% de las organizaciones utilizan actualmente tecnología de IA y esperan una alivio de más del 24% en la experiencia del cliente, la resiliencia empresarial, la sostenibilidad y la eficiencia operativa gracias a la IA en 2024. Por otra parte, las organizaciones que utilizan IA responsable Las soluciones informaron beneficios como una maduro privacidad de los datos, una mejor experiencia del cliente, decisiones comerciales seguras y una reputación y confianza de marca fortalecidas. Estas soluciones están construidas con herramientas y metodologías para identificar, evaluar y mitigar riesgos potenciales durante su ampliación e implementación.

La IA es un facilitador fundamental de la transformación empresarial y ofrece oportunidades sin precedentes para la innovación y el crecimiento. Sin retención, el ampliación y uso responsable de la IA es esencial para mitigar los riesgos y difundir confianza con los clientes y las partes interesadas. Al adoptar un enfoque de IA responsable, las organizaciones pueden alinear la implementación de la IA con sus títulos y expectativas sociales, lo que genera un valía sostenible tanto para la estructura como para sus clientes.

Hallazgos esencia de la sondeo de IDC

La Averiguación Mundial de IA Responsable de IDC destaca la importancia de poner en actos prácticas de IA responsables:

  • Más del 30% de los encuestados señalaron que la yerro de soluciones de gobernanza y dirección de riesgos es el principal obstáculo para la acogida y ampliación de la IA.
  • Más del 75 % de los encuestados que utilizan soluciones de IA responsables informaron mejoras en la privacidad de los datos, la experiencia del cliente, las decisiones comerciales seguras, la reputación de la marca y la confianza.
  • Las organizaciones están invirtiendo cada vez más en herramientas de gobernanza de IA y enseñanza mecánico y en servicios profesionales para una IA responsable: el 35% del pago de las organizaciones en IA en 2024 se asignará a herramientas de gobernanza de IA y enseñanza mecánico y el 32% a servicios profesionales.

En respuesta a estos hallazgos, IDC sugiere que una estructura responsable de IA se saco en cuatro medios fundamentales: títulos fundamentales y gobernanza, dirección de riesgos y cumplimiento, tecnologías y fuerza sindical.

  1. Títulos fundamentales y gobernanza: Una estructura de IA responsable define y articula su tarea y principios de IA, respaldada por el liderazgo corporativo. Establecer una estructura de gobierno clara en toda la estructura genera confianza en las tecnologías de IA.
  2. Trámite de riesgos y cumplimiento: Acorazar el cumplimiento de los principios declarados y las leyes y regulaciones vigentes es esencial. Las organizaciones deben desarrollar políticas para mitigar el aventura y ponerlas en actos a través de un entorno de dirección de riesgos con informes y seguimiento periódicos.
  3. Tecnologías: Es fundamental utilizar herramientas y técnicas para respaldar principios como la equidad, la explicabilidad, la solidez, la responsabilidad y la privacidad. Estos principios deben integrarse en los sistemas y plataformas de IA.
  4. Personal: Es primordial empoderar al liderazgo para elevar la IA responsable como un imperativo empresarial crítico y cumplimentar a todos los empleados capacitación sobre los principios de la IA responsable. La formación de la fuerza sindical en caudillo garantiza la acogida responsable de la IA en toda la estructura.

Consejos y recomendaciones para líderes empresariales y tecnológicos.

Para asegurar el uso responsable de las tecnologías de IA, las organizaciones deberían considerar adoptar un enfoque sistemático para la gobernanza de la IA. Con saco en la investigación, a continuación se presentan algunas recomendaciones para líderes empresariales y tecnológicos. Vale la pena señalar que Microsoft ha recogido estas prácticas y se compromete a trabajar con los clientes en su alucinación alrededor de la IA responsable:

  1. Establecer principios de IA: Comprometerse a desarrollar tecnología de modo responsable y establecer áreas de aplicación específicas que no se perseguirán. Evite crear o animar prejuicios injustos y construya y pruebe la seguridad. Descubra cómo Microsoft construye y gobierna la IA de forma responsable.
  2. Implementar la gobernanza de la IA: Establecer un comité de gobernanza de IA con representación diversa e inclusiva. Defina políticas para regular el uso interno y forastero de la IA, promueva la transparencia y la explicabilidad y realice auditorías periódicas de la IA. Lea el Referencia de Transparencia de Microsoft.
  3. Priorizar la privacidad y la seguridad: Alentar las medidas de privacidad y protección de datos en las operaciones de IA para proteger contra el camino no facultado a los datos y asegurar la confianza del usufructuario. Más información sobre El trabajo de Microsoft para implementar la IA generativa en toda la estructura de forma segura y responsable.
  4. Invierta en formación en IA: Asignar fortuna para capacitación y talleres periódicos sobre prácticas responsables de IA para toda la fuerza sindical, incluido el liderazgo ejecutante. Visite Microsoft Learn y encuentre cursos sobre IA generativa para líderes empresariales, desarrolladores y profesionales del enseñanza mecánico.
  5. Manténgase al tanto de las regulaciones globales de IA: Manténgase actualizado con las regulaciones globales de IA, como la Ley de IA de la UE, y garantice el cumplimiento de los requisitos emergentes. Manténgase actualizado con los requisitos en Microsoft Trust Center.

A medida que las organizaciones continúan integrando la IA en los procesos comerciales, es importante memorar que la IA responsable es una superioridad estratégica. Al incorporar prácticas responsables de IA en el centro de sus operaciones, las organizaciones pueden impulsar la innovación, mejorar la confianza de los clientes y respaldar la sostenibilidad a dadivoso plazo. Las organizaciones que priorizan la IA responsable pueden estar mejor posicionadas para navegar las complejidades del panorama de la IA y capitalizar las oportunidades que presenta para reinventar la experiencia del cliente o doblar la curva de la innovación.

En Microsoft, estamos comprometidos a apoyar a nuestros clientes en su alucinación alrededor de la IA responsable. Ofrecemos un abanico de herramientas, fortuna y mejores prácticas para ayudar a las organizaciones a implementar principios de IA responsable de modo efectiva. Por otra parte, Estamos aprovechando nuestro ecosistema de socios. Proporcionar a los clientes información técnica y de mercado diseñada para permitir la implementación de soluciones de IA responsables en la plataforma de Microsoft. Trabajando juntos, podemos crear un futuro en el que la IA se utilice de modo responsable, beneficiando tanto a las empresas como a la sociedad en su conjunto.

A medida que las organizaciones navegan por las complejidades de la acogida de la IA, es importante hacer de la IA responsable una actos integrada en toda la estructura. Al hacerlo, las organizaciones pueden utilizar todo el potencial de la IA y utilizarla de una modo desafío y beneficiosa para todos.

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1Estudio de oportunidades de IA 2024 de IDC: las cinco principales tendencias de IA a tener en cuentaAlysa Taylor. 14 de noviembre de 2024.

Referencia técnico de IDC: patrocinado por Microsoft, 2024 The Business Case for Responsible AI, IDC #US52727124, diciembre de 2024. El estudio fue encargado y patrocinado por Microsoft. Este documento se proporciona solamente con fines informativos y no debe interpretarse como asesoramiento judicial.



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