La promesa es audaz: los agentes de IA transformarán cómo operan las empresas, ofreciendo una eficiencia mejorada, ideas más profundas y toma de decisiones aceleradas. Pero hay un cuello de botella crítico que los detiene: estas poderosas innovaciones de IA son tan buenas como la información a la que pueden consentir. Si correctamente se destacan en el procesamiento de datos internos de la compañía, no pueden beneficiarse la riqueza de conocimiento que existe más allá de las paredes organizacionales, en publicaciones con derechos de autor, investigaciones con paseos y fuentes de noticiero en tiempo actual que podrían marcar la diferencia entre las ideas rancias y las impactantes.
Para invadir estos desafíos, se lanzó Snowflake Extensiones de conocimiento de la corteza de copo de cocaína, ahora generalmente disponibles, que crean una vía clara para que las empresas conecten fácilmente sus soluciones de IA con contenido foráneo patentado de forma certamen y transparente. Extensiones de conocimiento de la corteza están disponibles en Mercado de copos de cocaína de proveedores de primer nivel como La prensa Association, The Washington Post, Gannett | Network de USA Today, Desbordamiento de la pila, PACKT Publishing y PubMed (publicado por Snowflake).
En Snowflake, sabemos que para darnos cuenta de esta promesa, las empresas necesitan sistemas de IA que puedan combinar a la perfección los datos internos con experiencia externa. Inteligencia de copos de cocaínaahora en la pinta previa pública, representa un paso transformador delante, lo que permite a los usuarios empresariales conversar lógicamente con sus datos empresariales al tiempo que incorpora fácilmente fuentes externas confiables. Esta experiencia agente permite a las organizaciones desbloquear ideas más profundas y acelerar la toma de decisiones en todo su ecosistema de datos.
El desafío: cerrar la brecha entre la IA y la experiencia externa
Los modelos de almohadilla son herramientas poderosas, pero carecen de conocimiento de los eventos actuales porque están capacitados en datos que tienen meses o incluso abriles. Los ingenieros de datos a menudo recurren a configurar y nutrir prácticas de raspado complejas y menos confiables con otras plataformas que no proporcionan una alternativa listos para usar.
Adicionalmente, las empresas tienen preocupaciones de cumplimiento y gobernanza, ya que las suscripciones empresariales generalmente contienen restricciones de atrevimiento de uso de IA establecidas por los editores. La seguridad de TI empresarial puede poner restricciones para cursar indicaciones o contexto fuera del perímetro de seguridad, ya que a menudo se consideran propiedad intelectual.
Por otro banda, los propietarios y editores de contenido están preocupados por su propiedad intelectual raspada y utilizada para la capacitación de IA sin una compensación o atribución adecuada.
El rápido crecimiento de los asistentes de IA de la AVA basados en el razonamiento ha llevado a los editores a cerrar activamente su contenido de las herramientas de búsqueda web porque no hay una ruta de monetización. Esto crea una brecha crítica: las empresas quieren enriquecer su IA con experiencia y contexto externos de los editores en los que confían y son relevantes para su negocio, mientras que los proveedores de contenido necesitan un camino cerca de la monetización y las garantías de que su trabajo está protegido.
Decisión de Snowflake: extensiones de conocimiento de la corteza
Snowflake aborda este desafío de frente con Extensiones de conocimiento de la corteza en Mercado de copos de cocaína. Las extensiones de conocimiento de la corteza están diseñadas para beneficiar a ambas partes, lo que permite a las empresas enriquecer fácilmente a sus agentes y aplicaciones de IA, como Inteligencia de copos de cocaína (en pinta previa pública), con contexto y conocimiento propietario de proveedores y editores externos, todo al tiempo que permite la protección de la propiedad intelectual y la atribución adecuada para los propietarios de contenido.
Los datos empresariales y los equipos de IA se benefician de las extensiones de conocimiento de la corteza de forma significativa:
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Evite prácticas de raspado complejas y menos confiables: Acceda rápidamente a las fuentes de datos de inscripción calidad y listas para AI de editores premium sin la falta de rasparse, fragmentos, inferencias o capacitación de modelos.
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Mejoramiento fácilmente el contexto de IA, sin entrenamiento: No solo proporcionan a los agentes llegada a todos los datos estructurados y no estructurados mantenidos internamente de una ordenamiento, sino que conecta el contenido y el conocimiento de terceros actualizados con la concepción (RAG) de recuperación (RAG). Las respuestas se citan claramente y vuelven a vincular a fuentes relevantes para una comprobación rápida.
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Difundir confianza en la seguridad y cumplimiento empresarial: Las indicaciones nunca se comparten con los proveedores, y las licencias apropiadas están vigentes para que el contenido se use en IA y casos de uso de agente.
Cómo funcionan las extensiones de conocimiento de la corteza
Las extensiones de conocimiento de la corteza facilitan el uso seguro y gobernado de datos externos en aplicaciones y sistemas de IA utilizando RAG y copo de cocaína Búsqueda de cortezaEl motor de búsqueda semántico de depreciación latencia de Snowflake y de inscripción calidad que encuentra documentos relevantes en todo el contenido del proveedor para un aviso de usufructuario o agente. Esto aprovecha el ETL cero del copo de cocaína Compartir datos seguros Funcionalidad, que permite a los propietarios de contenido revocar el llegada a su contenido en cualquier momento. De forma crucial, las futuro de las extensiones de conocimiento de la corteza incluyen citas y enlaces al contenido innovador para una decano confiabilidad y precisión. Conveniente a que esto sigue una edificio de trapo, la salida de IA se fundamento en fuentes de contenido reales.
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Configuración del proveedor: Los propietarios y editores de contenido establecen un servicio de búsqueda de Cortex en sus datos y lo publican en el mercado de copos de cocaína o lo comparten en privado. Los proveedores pueden incluir actualizaciones de datos en vivo actualizadas, así como contenido de archivo en sus listados, dependiendo de las evacuación del cliente empresarial.
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Adquisición de contenido: Las empresas pueden descubrir, intentar comprar ofertas de contenido listas para AI directamente en el mercado de copos de cocaína. Una vez instalado, aparece un servicio de búsqueda de Cortex compartido en la cuenta de copo de cocaína del cliente. Permite a los usuarios «dialogar con» el contenido sin poder verlo todo, crucial para evitar la capacitación maniquí en el contenido del editor. Por ejemplo, un usufructuario puede preguntar «¿a qué riesgos enfrentamos en nuestra exposición a las fluctuaciones de precios del espada?» Utilizando un razonamiento de agente de varios artes, Snowflake Cortex Ai puede ejecutar consultas SQL a través de Snowflake Analista de la corteza para evaluar las inversiones actuales en productos de espada y uso Búsqueda de corteza Para examinar las fuentes de noticiero de extensión de conocimiento de Cortex para descubrir riesgos geopolíticos inminentes.
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Integración de IA: Las fuentes se pueden conectar fácilmente a los agentes en Inteligencia de copos de cocaínaque permite a los equipos dialogar con sus datos empresariales, así como el contenido con atrevimiento para desbloquear ideas comerciales reales. Para integrar el contenido con atrevimiento en un sistema o aplicación, los usuarios pueden provocar API Cortex AI con su opción de modelos de idiomas grandes (LLM), así como a través de los servidores MCP en Snowflake (Public Preview pronto).
Ingrese la inteligencia del copo de cocaína
La inteligencia del copo de cocaína sirve como la interfaz unificada donde estas poderosas capacidades se unen. Ahora, en la pinta previa pública, esta experiencia agente transforma la forma en que los usuarios comerciales interactúan con los datos al habilitar las conversaciones en idioma natural en información estructurada y no estructurada.
A diferencia de las soluciones de IA tradicionales que se centran principalmente en la recuperación de documentos, la inteligencia de copos de cocaína aprovecha tecnologías establecidas como Analista de la corteza Para gestar consultas SQL más precisas directamente contra los datos empresariales al tiempo que accede simultáneamente a fuentes de conocimiento externas a través de extensiones de conocimiento de la corteza. Esta capacidad dual significa que los usuarios pueden hacer preguntas complejas como "¿Cómo se comparan nuestras ventas Q3 con las tendencias de la industria y qué factores externos podrían estar influyendo en el rendimiento?" y percibir respuestas completas que combinen métricas internas con inteligencia de mercado relevante.
Lo que distingue a la inteligencia del copo de cocaína es su almohadilla de escalón empresarial basado en el robusto ámbito de seguridad y gobernanza de Snowflake. Todos los controles de llegada basados en roles existentes, las políticas de enmascaramiento de datos y las reglas de gobernanza se honran automáticamente en cada conversación, lo que ayuda a avalar que los usuarios solo reciban información basada en datos a los que están autorizados para consentir.
Esta herencia de seguridad perfecta elimina la falta de redefinir los permisos en la capa de aplicación al tiempo que proporciona transparencia en cómo se generan las ideas. Las empresas pueden comenzar a usar la inteligencia del copo de cocaína hoy para democratizar el llegada a los datos, capacitar a los usuarios comerciales con ideas de supermercado y elevar a sus equipos de datos del apoyo reactivo a la facultad estratégica, todo mientras mantiene los sólidos controles de datos y controles de cumplimiento.
Casos de uso para contenido premium para agentes
Al integrar las fuentes de publicación premium disponibles en el mercado de copos de cocaína con asistentes de IA y sistemas de agente, las empresas pueden desbloquear capacidades transformadoras en todas las funciones e industrias comerciales:
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Servicios financieros: Mejorar el estudio de riesgos y las estrategias de inversión. Un asistente de IA impulsado por AP Business News puede objetar indicaciones como "¿Cuál es el perfil de peligro de los productos de espada este trimestre?" Proporcionar información en tiempo actual sobre la volatilidad del mercado y los factores geopolíticos que afectan a los productos básicos. Esto permite una toma de decisiones financieras más informadas y ágiles.
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Tecnología: Mejorar la eficiencia del desarrollador y simplificar la resolución de problemas. Incorporando Contenido de desbordamiento de pila o Packt publicando libros de textoun LLM puede proporcionar respuestas específicas a los desafíos de programación. Por ejemplo, un desarrollador podría preguntar "Estoy obteniendo TypeError: Tipo de inflable: ‘Serie’. ¿Qué tengo que hacer?" y percibir una dirección rápida y relevante directamente internamente de su entorno de progreso interno.
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Investigación de mercado: Realice un estudio de sentimientos más matizado y preciso e inteligencia competitiva. Apalancamiento Investigación experta de CB Insights Permite a los asistentes de IA analizar las tendencias del consumidor, los paisajes competitivos y las oportunidades de mercados emergentes con decano profundidad, lo que lleva a estrategias comerciales más impactantes.
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Ciencias de la vida: Acelerar la investigación del descubrimiento de fármacos y el estudio clínico. Integrar trabajos de investigación y artículos de revistas de Corpus de investigación biomédica de PubMed en un LLM faculta a los investigadores para hacer preguntas complejas como "En adultos con obesidad sin diabetes, ¿cómo se compara el tirzepatide con la semaglutida para la pérdida de peso porcentual a ~ 68-72 semanas y las interrupciones oportuno a eventos adversos gastrointestinales? Reduciendo drásticamente el tiempo dedicado a las revisiones de la humanidades y ayudando en la identificación de nuevas vías terapéuticas.
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Operaciones comerciales generales y planificación estratégica: Más allá de las aplicaciones de la industria específicas, la capacidad de contextualizar las preguntas comerciales con noticiero y tendencias actuales de fuentes como La prensa Association, Network de USA Today y The Washington Post Ofrece un valencia amplio. Esto permite que el liderazgo obtenga informes rápidamente sobre temas específicos, monitoree la reputación de la marca en tiempo actual, comprenda el contexto en torno a las cuentas de los clientes y obtenga una delantera competitiva al adelantarse a los cambios de la industria, el cumplimiento/regulación y la percepción pública.
Al beneficiarse Inteligencia de copos de cocaína y Cortex Conocimiento Extensiones en el mercado de copos de cocaínalas empresas pueden combinar sin problemas sus datos patentados con conocimiento y contexto externos de stop valencia. Esto no solo mejoría la precisión y la utilidad de sus aplicaciones de IA, sino que todavía fomenta una ordenamiento más informada, ágil y competitiva al poner la información confiable directamente a la mano de su fuerza sindical impulsada por IA.
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