AI está demostrando que está aquí para quedarse. Mientras que 2023 trajo Wonder y 2024 vio una experimentación generalizada, 2025 será el año en que el sector sabido se tome en serio las aplicaciones de IA. Pero es complicado: las pruebas de concepto de IA se están graduando de la caja de arena para la producción, al igual que algunas de las animadoras más grandes de la IA se están volviendo un poco dour.
Cómo navegar por este paisaje es lo más importante para mí y los altos ejecutivos, como el CEO de Snowflake, Sridhar Ramaswamy; El distinguido ingeniero de IA de Snowflake, Yuxiong Xe; y otros expertos específicos de la industria que intervinieron en el «Mensaje de datos AI + Data de copo de cocaína 2025 «. Desde la operación de IA hasta reescribir su conjunto de habilidades de liderazgo, estamos prediciendo cómo podría ser un futuro acelerado de AI-AI (y cómo podría suceder si las organizaciones no obtienen sus estrategias de datos fundamentales en su superficie para ser parte de él).
La reputación de nuestra industria por retrasarse en la transformación digital no es infundada. Sin requisa, esta misma característica podría ser nuestro boleto de oro cuando se manejo de IA generativa. Hay una escasez continua de los profesionales de la ciencia de datos y de datos en todo el sector sabido, a conocer, en civiles federales, seguridad franquista y educación. La promesa de AI de ayudar al personal no técnico a trabajar con datos puede resolver nuestros problemas.
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La IA está revolucionando las tácticas militares, particularmente en el ámbito de la tecnología de drones. Puede parecer contradictorio al principio, poliedro que los drones son hardware, pero el aspecto del software es donde verdaderamente brilla. En el próximo año, presenciaremos la IA que permite a los drones proceder con una anciano autonomía, mejorando las capacidades de exploración de datos para las grandes cantidades de información que recopilan estos vehículos no tripulados y mucho más. A medida que la IA generativa continúa avanzando, podemos anticipar aplicaciones cada vez más sofisticadas de drones impulsados por IA en operaciones militares.
Uno de los desafíos más importantes en la seguridad franquista es la preparación para lo desconocido. Si correctamente la simulación no es un concepto nuevo, el apoyo de las capacidades informáticas avanzadas y los programas de capacitación con IA ciertamente lo es. En el pasado, teníamos que creer en los métodos tradicionales para capacitar a nuestro personal. Simplemente no había forma de aparentar de guisa realista escenarios como guerras a gran escalera, compromisos económicos complejos o ataques cibernéticos sobre infraestructura crítica. Sin requisa, con la tecnología presente, podemos ejecutar este tipo de simulaciones con realismo y detalles sin precedentes.
Los datos sintéticos generados a partir de estas simulaciones, que representan todo, desde modelos económicos hasta patrones de tráfico y sistemas meteorológicos, desempeñarán un papel crucial para informar las futuras decisiones de seguridad franquista. Esta capacidad de modelar y analizar escenarios complejos en un entorno desocupado de riesgos está transformando la forma en que abordamos la táctica de seguridad franquista y la preparación.
Como uno de los recolectores de datos más grandes a nivel mundial, las organizaciones del sector sabido enfrentan desafíos únicos para maximizar el potencial de los datos. Únase a Matthew Rose, el director de la industria de Snowflake para el sector sabido, Erica Reuter, el vicepresidente de ingeniería del sector sabido de Snowflake y yo para las predicciones de datos del sector sabido AI + evento. Discutiremos qué esperar con respecto a la simulación para la seguridad franquista, el apoyo tecnológico educativo para el ciclo de vida holístico de los estudiantes y las formas en que la propiedad de los datos y la privacidad pueden remodelar las relaciones de los ciudadanos gubernamentales.
Si no puede unirse a nosotros, lea el completo crónica Para el resto de mis predicciones del sector sabido de 2025, las ideas de otros seis líderes de la industria y los últimos datos de gran imagen y pronósticos de IA de líderes como Baris Gultekin, cabecilla de AI de Snowflake, y Brad Jones, el director de seguridad de la información de Snowflake.