El panorama del maniquí de verbo extenso de Australia: evaluación técnica

Puntos secreto

No ha surgido un buque insignia, competitivo conjuntamente competitivo (como GPT-4, Claude 3.5, Candela 3.1) de Australia. La investigación y el comercio de Australia actualmente dependen principalmente de las LLM internacionales, que se usan con frecuencia pero tienen limitaciones medibles en el contexto cultural y inglés australiano.
Kangaroo LLM es el único plan LLM de código rajado, desarrollado localmente, desarrollado localmente. Respaldado por un consorcio de IA Katonic, Rackcorp, NextDC, Hitachi Vantara y Hewlett Packard Enterprise, tiene como objetivo construir un maniquí específicamente para el inglés australiano, pero permanece en las primeras fases de convento de datos y gobernanza, sin pesos de modelos publicados, beneficio de remisión o despliegue de producción a partir del 2025 de agosto.l
Los modelos internacionales (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4, LLAMA 2) son ampliamente accesibles en Australia y se utilizan en investigación, gobierno e industria. Su despliegue en contextos australianos a menudo está sujeto a la soberanía de los datos, la ley de privacidad y los desafíos de ajuste de modelos.
La investigación académica australiana hace contribuciones importantes a la evaluación de LLM, la equidad y la adecuación del dominio, no la construcción fundamental. El trabajo en UNSW, Macquarie y la Universidad de Adelaida se centran en la detección de sesgos, aplicaciones médicas y legales, y ajuste de modelos previamente capacitados, no en la construcción de nuevos LLM a gran escalera desde cero.
La inversión ministerial e industrial en IA está creciendo, pero la soberanía de la IA sigue siendo aspiracional. Existe un ampliación de políticas activas, un viejo haber de aventura y asociaciones estratégicas de la industria universitaria, pero no hay infraestructura computacional franquista o ecosistema comercial para capacitar grandes LLM de propósito militar a escalera.

Exposición del maniquí regional: Kangaroo LLM

Kangaroo LLM Es el esfuerzo alegórico de Australia para construir un maniquí soberano y de jerga abierta adaptada al inglés y la civilización australianos. El plan es administrado por un consorcio sin fines de ganancia y tiene como objetivo crear un maniquí que comprenda el humor, la argot y las normas legales/éticas australianas. Sin secuestro, a partir de agosto de 2025, Kangaroo LLM es Todavía no es un maniquí totalmente capacitado, de remisión o apto públicamente. Su estado contemporáneo se describe mejor de la posterior modo:

Fogonadura: Katonic AI (plomo), Rackcorp, NextDC, Hitachi Vantara, Hewlett Packard Enterprise.
Tarea: Para crear un LLM de código rajado capacitado en contenido web australiano, con soberanía de datos y fila cultural regional como objetivos principales.
Progreso: El plan ha identificado 4.2 millones de sitios web australianos para la posible colección de datos, con un enfoque auténtico en 754,000 sitios. El rastreo se retrasó a fines de 2024 adecuado a problemas legales y de privacidad, y no se ha publicado ningún conjunto de datos o maniquí conocido.
Enfoque técnico: El rastreador «Kangaroo Bot» respeta robots.txt y permite la opción de pega para sitios web. Los datos se procesan en el «conjunto de datos de Vegemighty» y se refinan a través de una «excelente tubería de arrecifes de barrera» para la capacitación de LLM. La construcción, el tamaño y la metodología de capacitación del maniquí siguen siendo no revelados.
Gobernancia: Opera como una ordenamiento sin fines de ganancia con mano de obra voluntaria (aproximadamente 100 voluntarios, más de 10 equivalentes a tiempo completo). Se solicita fondos de clientes corporativos y posibles subvenciones del gobierno, pero no se ha anunciado una gran inversión pública o privada.
Camino de tiempo: Originalmente programado para un extensión de octubre de 2024, pero a partir de agosto de 2025, el plan aún está en la etapa de colección de datos y cumplimiento justo, sin momento de extensión confirmada para un maniquí capacitado.
Significado: Kangaroo LLM es un paso simbólico y práctico con destino a la soberanía de la IA, pero aún no representa una alternativa técnica a las LLM globales. El éxito dependerá de la financiación sostenida, la ejecución técnica y la apadrinamiento por parte de los desarrolladores y empresas australianas.

Despliegue de maniquí internacional

Soneto Claude 3.5 (Antrópico), GPT-4 (OpenAi), y Candela 2 (Meta) están disponibles y se usan activamente en la investigación y la industria australiana. Su apadrinamiento está impulsada por sus capacidades superiores, facilidad de acercamiento a través de proveedores de nubes (AWS, Azure, Google Cloud) e integración en flujos de trabajo empresariales.

Soneto Claude 3.5 ha estado apto en la región de Sydney de AWS desde febrero de 2025, lo que permite a las organizaciones australianas utilizar un LLM de última vivientes con cumplimiento de la residencia de datos. Este maniquí se utiliza en aplicaciones que van desde el servicio al cliente hasta la investigación científica.
GPT-4 y Candela 2 se utilizan ampliamente en universidades australianas, nuevas empresas y corporaciones para prototipos, vivientes de contenido y automatización de tareas. Su uso a menudo va acompañado de ajuste en conjuntos de datos locales para mejorar la relevancia y la precisión.
Estudio de caso de la Universidad de Sydney: Un equipo usó Claude para analizar los datos acústicos de la ballena, logrando una precisión del 89.4% en la detección de ballenas minke, una prosperidad significativa sobre los métodos tradicionales (76.5%). Este plan demuestra cómo se pueden adaptar las LLM globales para las micción científicas locales, pero además destaca la dependencia de Australia en los proveedores de modelos externos.

Contribuciones de investigación

Las instituciones académicas de Australia están activas en la investigación de LLM, pero su enfoque está en Evaluación, equidad, adecuación de dominio y aplicación—No en la construcción de nuevos modelos fundamentales a gran escalera.

El punto de remisión de Besstie de UNSW: Un ámbito de evaluación sistemático para el sentimiento y el sarcasmo en inglés australiano, inglés e indio. Revela que los LLM globales tienen un rendimiento constante en el inglés australiano, especialmente para la detección del sarcasmo (puntaje F 0.59 en Reddit, en comparación con 0.81 para el sentimiento). Este trabajo es crítico para comprender las limitaciones de los modelos actuales en los contextos locales.
LLM biomédica de la Universidad de Macquarie: Los investigadores tienen variantes Bert ajustadas (BioBert, Albert) para replicar a preguntas médicas, alcanzar los mejores puntajes en las competiciones internacionales. Esto demuestra la fuerza de Australia para adaptar los modelos existentes a dominios especializados, pero no en el ampliación de nuevas arquitecturas.
CSIRO Data61: Publica una investigación influyente sobre sistemas basados en agentes utilizando LLMS, IA que presenta la privacidad y encargo de riesgos del maniquí. Su trabajo es práctico y centrado en políticas, no centrado en el ampliación fundamental del maniquí.
Asociación de la Universidad de Adelaida y CommBank: El Centro CommBank para la IA fundamental, establecido a fines de 2024, tiene como objetivo avanzar en el educación necesario para los servicios financieros, incluida la detección de fraude y la banca personalizada. Esta es una inversión de la industria significativa, pero nuevamente, el enfoque está en la aplicación y el ajuste, no en la construcción de una nueva LLM a gran escalera.

Política, inversión y ecosistema

Política del gobierno:
El gobierno australiano ha desarrollado un ámbito de política de IA basado en el aventura, con transparencia obligatoria, pruebas y responsabilidad para aplicaciones de parada aventura. Las reformas de la ley de privacidad en 2024 introdujeron nuevos requisitos para la transparencia de IA, que afectan cómo se seleccionan y implementan los modelos.

Inversión:
El haber de aventura en las nuevas empresas australianas de IA alcanzó los AUD $ 1.3 mil millones en 2024, y la IA representa casi el 30% de todos los acuerdos de aventura a principios de 2025. Sin secuestro, la viejo parte de esta inversión está en empresas de capas de aplicaciones, no en el ampliación del maniquí fundacional.

Asimilación de la industria:
Una investigación de 2024 encontró que el 71% del personal de la universidad de Australia usa herramientas de IA generativas, principalmente Chatgpt y Claude. La apadrinamiento empresarial está creciendo, pero a menudo limitada por los requisitos de soberanía de datos, el cumplimiento de la privacidad y la desatiendo de modelos a medida localmente.

Infraestructura computacional:
Australia no tiene infraestructura computacional soberana a gran escalera para el entrenamiento de LLM. La mayoría de los modelos de capacitación e inferencia a gran escalera se basan en los proveedores internacionales de la cirro, aunque la región de Sydney de AWS ahora es compatible con el soneto Claude 3.5 a escalera.

Compendio

El paisaje LLM de Australia se define por Investigación sólida basada en aplicaciones, apadrinamiento empresarial en crecimiento y ampliación de políticas activaspero No Soberano, maniquí fundamental a gran escalera. Kangaroo LLM es uno de los pocos esfuerzos locales significativos, pero permanece en las primeras etapas y enfrenta importantes obstáculos técnicos y de bienes.

En sinopsis, Australia es un usufructuario y adaptador sofisticado de LLMS, pero aún no es un constructor de ellos. Los rudimentos más importantes son claros: Kangaroo LLM es un paso significativo, pero aún no es una opción; Los modelos globales dominan pero tienen limitaciones locales; Y la investigación y la política australiana son de clase mundial en evaluación y aplicación, no en la innovación fundamental.

Fuentes:

Michal Sutter es un profesional de la ciencia de datos con una Arte en Ciencias en Ciencias de Datos de la Universidad de Padova. Con una colchoneta sólida en descomposición estadístico, educación necesario e ingeniería de datos, Michal se destaca por mudar conjuntos de datos complejos en ideas procesables.

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