Las empresas de Adtech y Martech están librando una feroz batalla por la atención de la audiencia. Los clientes son bombardeados con miles de anuncios y mensajes de marketing todos los días, y el descuido de atención promedio está cayendo en picado, por lo que no es de desterrar que se desconecten o activen bloqueadores de publicidad.
Pero no todo es pesimismo. Se retraso que el mercado mundial de tecnología publicitaria crezca a un ritmo de 22,4% hasta 2030, y la tasa de crecimiento proyectada de martech es 18,5% hasta 2032.
Esto está impulsado por oportunidades sin precedentes para las industrias, y creando, y la IA es una de las tecnologías revolucionarias que lo hacen posible. Puede analizar datos y detectar patrones, ayudando a los líderes empresariales a tomar decisiones estratégicas más inteligentes. La IA generativa (gen AI) puede cultivarse de los datos existentes para crear contenido nuevo. Cuando se utilizan estratégicamente, la IA y la IA gen. pueden acometer los desafíos secreto de la adtech y martech y al mismo tiempo maximizar las oportunidades de crecimiento.
Impulsar el éxito de la publicidad y el marketing
Adtech y martech están preparados para emplear los beneficios de la IA y la IA genérica. Ambas industrias crean volúmenes masivos de datos que pueden avivar los algoritmos de IA para producir nuevos conocimientos. Asimismo requieren procesos costosos y que requieren mucho tiempo, como pruebas A/B y puntuación de clientes potenciales, que son candidatos perfectos para la automatización habilitada por IA. Por otra parte, los dos dependen del incremento de estrategias y contenidos innovadores, que la IA de reproducción puede mejorar y optimizar con conocimientos basados en datos.
A continuación se presentan tres formas secreto en las que las adtech y martech pueden utilizar la IA y la IA generada para impulsar la personalización, atraer a los consumidores y crear estrategias de publicidad y marketing más efectivas.
1. Optimice el contenido de publicidad y marketing.
Dos de cada cinco especialistas en marketing gastan al menos la medio de su presupuesto sobre el contenido. Maximizar el retorno de la inversión de esos dólares es crucial. La IA puede ayudar a las empresas de adtech y martech a optimizar sus estrategias y procesos para que sus inversiones en realidad valgan la pena.
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Creación de contenido: La reproducción de IA puede producir texto, imágenes y vídeos que resuenan en audiencias específicas. La IA puede analizar qué tan proporcionadamente está funcionando el contenido y sugerir ajustes para mejorarlo.
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Pruebas creativas automatizadas: Gen AI puede crear automáticamente diferentes versiones de anuncios y contenido de marketing y luego ver en tiempo existente cuáles funcionan mejor.
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Optimización de ofertas en tiempo existente (RTB): Los modelos de IA pueden examinar toneladas de datos de intercambios de RTB en milisegundos y ajustar las ofertas sobre la marcha, lo que genera campañas más rentables.
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Valoración del inventario de anuncios: La IA puede evaluar el rendimiento de un inventario publicitario específico en el pasado y predecir su valencia futuro.
2. Mejorar la segmentación de la audiencia
Tradicionalmente, las empresas de adtech y martech tenían que obligarse mucho tiempo y hacienda a analizar datos para segmentar audiencias. Ahora, la IA puede automatizar y optimizar este proceso, creando información más detallada y precisa sobre las audiencias.
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Segmentación precisa de la audiencia: La IA generativa permite a los especialistas en marketing utilizar habla natural para segmentar utilizando toda su información (combinando comportamiento, preferencias y datos demográficos), lo que permite una segmentación más precisa y relevante. Con un comunicación democratizado a la información, los especialistas en marketing ahora pueden crear y perfeccionar segmentos de forma independiente, sin subordinarse demasiado de equipos técnicos, y potenciar campañas más rápidas y específicas.
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Perfiles de audiencia en tiempo existente: La IA puede modernizar y perfeccionar continuamente los segmentos de audiencia con datos en tiempo existente, lo que permite a los anunciantes ajustar sus estrategias de orientación de forma dinámica para obtener mejores resultados.
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Creación de audiencias similares: La Gen AI puede crear audiencias similares de adhesión precisión al analizar los rasgos de los principales clientes, lo que ayuda a las empresas a presentarse con viejo precisión a clientes potenciales que tienen comportamientos o intereses similares.
3. Mejorar el seguimiento y la medición
La IA alivio la medición de los esfuerzos de publicidad y marketing con conocimientos granulares que brindan una imagen más clara del desempeño.
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Recomendaciones de pago: La IA puede avisar cómo asignar la inversión en publicidad y marketing entre diferentes plataformas y canales, en función de los datos de rendimiento y las preferencias de la audiencia.
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Atribución multicanal: Gen AI ayuda a la atribución entre canales simulando y generando recorridos de clientes potenciales basados en datos históricos, brindando a los especialistas en marketing la capacidad de ajustar los marcos de atribución.
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Medición del inspección de marca: Gen AI genera respuestas sintéticas a encuestas y patrones de comentarios de la audiencia, brindando a los especialistas en marketing información proactiva sobre cómo optimizar las campañas para ganar el mayor inspección de la marca ayer de comprometerse con un tirada completo.
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Modelado de mezcla de marketing (MMM): La IA permite MMM progresista al crear escenarios futuros alternativos de marketing mix basados en el desempeño histórico, lo que permite a los especialistas en marketing probar y evaluar múltiples estrategias de guisa posible, lo que lleva a una planificación de medios más eficaz.