Las empresas requieren sistemas eficientes para el procesamiento de documentos mediante IA. A los desarrolladores les resulta efectivamente complicado elegir el maniquí correcto. Es muy importante elegir el maniquí más eficaz en términos de velocidad, precisión y coste. Realizamos un estudio comparativo sobre tres modelos de IA reconocidos: DeepSeek OCR, Qwen-3 VL y Mistral OCR.
Esta revisión lo llevará a mejorar el rendimiento de la ascendencia de datos. Los sistemas avanzados de gratitud óptico de caracteres potencian la automatización fundamental en los negocios. La venidero revisión se plinto en la preparación para la producción y la verdadera comprensión del documento. La selección cuidadosa del maniquí es importante para el examen correcto del documento. Los resultados confirman cuál será capaz de producir la mejor utilidad ahora.
La proceso del gratitud óptico de caracteres
Los sistemas tradicionales de OCR estaban destinados nada más a la ascendencia de caracteres sin procesar. A menudo fallaban con tablas, columnas o diseños de documentos complejos. Hoy en día, los modelos modernos nativos de IA utilizan arquitecturas de estilo de visión. Estos sistemas introducen una comprensión profunda del contexto y una mejor comprensión del diseño. Son conscientes de que el texto vive en una estructura, no sólo en un flujo. Esta capacidad lleva el campo más allá del simple recuento de la tasa de error de caracteres. Según un noticia nuevo de la industria, el 70% de los usuarios empresariales buscan una mejor fidelidad estructural en OCR. Este cambio significa que los modelos deben dominar el OCR preciso y al mismo tiempo preservar la deducción del formulario.
¿Por qué elegimos esta imagen para la prueba?
Optar un documento de prueba requiere ciertos desafíos. El formulario 5500-EZ del IRS tiene campos de datos complejos y confidenciales. Incluye medios escritos a mano e impresos en un diseño denso, lo que lo hace de naturaleza dual apropiada para pruebas de OCR sin procesar. Las líneas de puntos y los distintos campos obligan a los modelos a ofrecer una comprensión del diseño superior. Es necesaria una ascendencia de campo precisa para una correcta AI Procesamiento de Documentos. Los errores en los formularios de impuestos tienen un impacto empresarial claro y cuantificable. Este formulario proporciona una prueba rigurosa de la verdadera competencia en el examen de documentos.
Descripción genérico de DeepSeek OCR, Qwen-3 VL y Mistral OCR
DeepSeek-OCR
DeepSeek se ejecuta en una cimentación de maniquí prócer y dedicada. Su diseño se centra en la velocidad y la eficiencia en la inferencia. Utiliza una innovadora técnica de Compresión Óptica de Contextos que permitirá el procesamiento eficaz y eficaz de la información visual. DeepSeek está destinado a la acogida empresarial y un escalamiento sólido.
Descifrar más: OCR de búsqueda profunda
Qwen-3 VL
Qwen-3 VL es el potente sistema multimodal de pesos abiertos de Alibaba con una cimentación que admite una ventana de contexto extremadamente prócer. Esta incorporación capacidad apunta a la comprensión de documentos complejos y extensos. Un maniquí de este tipo garantiza una incorporación precisión en diversas tareas multilingües de gratitud óptico de caracteres y ofrece flexibilidad abierta para investigadores y desarrolladores.
Mistral OCR
Mistral OCR es un nuevo maniquí de visión y texto enfocado para el procesamiento de documentos de producción mediante IA, con energía en la incorporación precisión y la fidelidad de ascendencia a nivel de campo. El maniquí está específicamente adaptado a los desafíos documentales del mundo auténtico. Ofrece un rendimiento constante con resultados estructurales claros.
Descifrar más: Mistral OCR

Ejecución y examen de pruebas prácticas
Hemos accedido a cada maniquí a través de su API apto públicamente o su interfaz de plataforma web. Para cada maniquí, pegamos el mismo mensaje de OCR y enviamos la imagen del formulario del IRS. Este método garantiza que probemos el motor principal de gratitud óptico de caracteres. El mensaje exigía la ascendencia exacta del texto preservando al mismo tiempo la estructura llamativo.
Aviso de OCR: “Realice OCR (gratitud óptico de caracteres) en la imagen proporcionada o en el documento PDF para extraer todo el texto visible exactamente como aparece en el documento.
# Pasos
1. **Manejo de entrada**: Asegúrese de que la entrada sea un formato de imagen compatible (por ejemplo, JPEG, PNG) o un documento PDF.
2. **Procesamiento de imágenes**: si es necesario, procese previamente la imagen para obtener mejores resultados de OCR. Esto podría incluir ajustar el brillo, el contraste o convertir a escalera de grises.
3. **Ejecución de OCR**: utilice una utensilio o biblioteca de OCR para escanear el documento y extraer el texto. Asegúrese de que la utensilio esté configurada para preservar el formato del texto lo más fielmente posible.
4. **Procedencia de texto**: recupere el texto de la salida de OCR, asegurándose de que todo el texto se capture tal como aparece en el documento, incluidos la puntuación, las mayúsculas y los saltos de orientación.
# Formato de salida
– Proporcionar el texto extraído en formato de texto sin formato.
# Ejemplo
– Entrada: una imagen de una página impresa con texto.
– Salida: “Este es el texto extraído, manteniendo la puntuación y los saltos de orientación con precisión como se ve en la imagen de origen”.
# Notas
– Certificar que la ascendencia del texto mantenga la estructura y el formato del documento llamativo”.
1. DeepSeek-OCR
- Dirígete a https://chat.deepseek.com
- Pegue el mensaje de OCR y el formulario del IRS que figuran en lo alto.
Respuesta:

# Form Number: CA 530082## Annual Return of A One-Participant (Owners/Partners and Their Spouses) Retirement Plan or A Foreign Plan
This form is required to be filed under section 6058 of the Internal Revenue Code. Certain royalty statements must be made required to be paid from other instructions. Complete all entries in accordance with the instructions to the Form 5500-EZ.
Go to www.irs.gov/Form5500EZ for instructions and the latest information.
---
### Annual Return Identification Information
For the calendar plan year 2023 or fiscal plan year beginning (MM/DD/YYYY)
(1) The final return filed for the plan
(2) an amended return
(4) a short plan year return (less than 12 months)
Check box if filing under
Form 5558
(automatic extension)
If this return is for a foreign plan, check this box (see instructions)
If this return is for the IRS Late Filer Penalty Relief Program, check this box
(Must be filed on a paper Form with the IRS. See instructions).
If this is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act section 201, check here . . .
---
### Basic Plan Information — enter all requested information.
**Name of plan**
---
### Annual Return Plan
- Employer's name
- **Aone Corp Software**
Trade name of business (if different from name of employer)
In care of name
Mailing address (room, apt., suite no. and street, or P.O. box)
235, Park Street Avenue, FL
City or town, state or province, county, and ZIP or foreign postal code (if foreign, see instructions)
FL 6352
Plan administrator's name (if same as employer, enter "Same")
In care of name
Mailing address (room, apt., suite no. and street, or P.O. box)
City or town, state or province, county, and ZIP or foreign postal code (if foreign, see instructions)
If the employer's name, the employer's EIN, and/or the plan name has changed since the last return filed for this plan, enter the employer's name and EIN, the plan name, and the plan number for the last return in the appropriate space provided
Employer's name
---
### Plan name
| | (1) Beginning of year | (2) End of year |
|---|---|---|
| 6a | 5 0000 | 6000 |
| 6b | 4 000 | 5000 |
Net plan assets (subtract line 6b from 6a)
---
For Privacy Act and Paperwork Reduction Act Notice, see the instructions for Form 5500-EZ.
Catalog Number 62603Z
Form 5500-EZ (2023)
DeepSeek arrojó resultados en unos sólidos 4-6 segundos. Por el contrario, su desempeño en Prospección de Documentos no fue muy preciso. Al maniquí le faltaron varios campos importantes en el encabezado del documento. Asimismo estuvo mal en la comprensión del diseño de las tablas financieras. Los campos esencia tenían errores de transcripción, como ojear «ACME Corp Software» como «Aone Corp Software». Esta tasa de error significa que la salida de DeepSeek requiere una corrección manual significativa. La velocidad no compensa la pérdida importante de datos en esta aplicación.
2. Qwen-3 VL
- Ir a https://chat.qwen.ai/
- Pegue el mensaje de OCR y el formulario del IRS que figuran en lo alto.
Producción:
Form Number: CA530082Form 5500-EZ
Annual Return of A One-Participant (Owners/Partners and Their Spouses) Retirement Plan or A Foreign Plan
Department of the Treasury
Internal Revenue Service
This form is required to be filed under section 6058(a) of the Internal Revenue Code.
Certain foreign retirement plans are also required to file this form (see instructions).
Complete all entries in accordance with the instructions to the Form 5500-EZ.
Go to www.irs.gov/Form5500EZ for instructions and the latest information.
OMB No. 1545-1610
2023
This Form is Open to Public Inspection
Part I Annual Return Identification Information
For the calendar plan year 2023 or fiscal plan year beginning (MM/DD/YYYY) 01/02/2022 and ending 01/10/2023
A This return is:
(1) ☑ the first return filed for the plan
(2) □ an amended return
(3) □ the final return filed for the plan
(4) □ a short plan year return (less than 12 months)
B Check box if filing under
□ Form 5558
□ automatic extension
□ special extension (enter description)
C If this return is for a foreign plan, check this box (see instructions) □
D If this return is for the IRS Late Filer Penalty Relief Program, check this box
(Must be filed on a paper Form with the IRS. See instructions.) □
E If this is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act section 201, check here □
Part II Basic Plan Information — enter all requested information.
1a Name of plan
Annual Return Plan
1b Three-digit plan number (PN)
586
1c Date plan first became effective (MM/DD/YYYY)
02/05/2022
2a Employer's name
ACME CORP Software
Trade name of business (if different from name of employer)
In care of name
Mailing address (room, apt., suite no. and street, or P.O. box)
235, PARK STREET AVENUE, FL
City or town, state or province, country, and ZIP or foreign postal code (if foreign, see instructions)
FL 63052
2b Employer Identification Number (EIN)
(Do not enter your Social Security Number)
735268329
2c Employer's telephone number
011536259
2d Business code (see instructions)
3a Plan administrator's name (if same as employer, enter "Same")
In care of name
Mailing address (room, apt., suite no. and street, or P.O. box)
City or town, state or province, country, and ZIP or foreign postal code (if foreign, see instructions)
3b Administrator's EIN
532678
3c Administrator's telephone number
4 If the employer's name, the employer's EIN, and/or the plan name has changed since the last return filed for this plan, enter the employer's name and EIN, the plan name, and the plan number for the last return in the appropriate space provided.
a Employer's name
4b EIN
5732900
4c Plan name
4d PN
5a(1) Total number of participants at the beginning of the plan year . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Qwen-3 VL dio el mejor resultado genérico de OCR a nivel de caracteres. Mostró una fidelidad estructural excelente, demostrando una sólida comprensión del diseño. Recogió detalles finos como la marca de la casilla de demostración. Sin requisa, el sistema esencialmente agotó el tiempo de calma durante el procesamiento. Comenzó a emitir infinitos puntos mientras intentaba finalizar la ascendencia. Esta rotura de velocidad crítica hace que el maniquí ahora sea inutilizable para cualquier canal de procesamiento de documentos de IA de gran convexidad. La incorporación precisión no tiene sentido sin una entrega de devaluación latencia.
3. Mistral OCR
- Ir a https://chat.mistral.ai
- Pegue el mensaje de OCR y el formulario del IRS que figuran en lo alto.
Respuesta:

Here is the visible text content from the image:Form Number: CA 530082
Form 5500-EZ Annual Return of A One-Participant (Owners/Partners and Their Spouses) Retirement Plan or A Foreign Plan
Department of the Treasury Internal Revenue Service
Part I Annual Return Identification Information For the calendar plan year 2023 or fiscal plan year beginning (MM/DD/YYYY): 01/02/2022 and ending 12/31/2023
A This return is: (1) the first return filed for the plan (2) an amended return (3) the final return filed for the plan (4) a short plan year return (less than 12 months)
B Check box if filing under: Form 5558 Automatic extension
C If this return is for a foreign plan, check this box
D If this return is for the IRS Late Filer Penalty Relief Program, check this box
E If this is a retroactively adopted plan permitted by SECURE Act section 201, check here
Part II Basic Plan Information
1a Name of plan: Annual Return plan
1b Three-digit plan number (PN): 586
1c Date plan first became effective (MM/DD/YYYY): 02/05/2022
2a Employer’s name: ACME Corp Software
2b Employer Identification Number (EIN): 735268329
2c Employer’s telephone number: (011) 538259
3a Plan administrator’s name (if same as employer, enter “Same”): Same
3b Administrator’s EIN: 532678
3c Administrator’s telephone number:
4 If the employer’s name, the employer’s EIN, and/or the plan name has changed since the last return filed for this plan, enter the employer’s name and EIN, the plan name, and the plan number for the last return in the appropriate space provided
4b EIN: 5732900
4d PN: 586
5a(1) Total number of participants at the beginning of the plan year: 1.0
5a(2) Total number of active participants at the beginning of the plan year: 1
5b(1) Total number of participants at the end of the plan year: 1
5b(2) Total number of active participants at the end of the plan year: 1
5c Number of participants who terminated employment during the plan year with accrued benefits that were less than 100% vested: 2
Part III Financial Information
6a Total plan assets: (1) Beginning of year: $50,000 (2) End of year: $60,000
6b Total plan liabilities: (1) Beginning of year: $4,000 (2) End of year: $5,000
6c Net plan assets (subtract line 6b from 6a): (1) Beginning of year: $46,000 (2) End of year: $55,000
Catalog Number 63283R **Form 5500-EZ (20
En esta comparación exhaustiva, Mistral OCR tuvo el tiempo de respuesta más rápido. Completó toda la ascendencia en 3-4 segundos. Su formato de salida fue noble y admisiblemente estructurado. Logró una precisión de gratitud muy incorporación en todos los campos escritos a mano e impresos. Lo más importante es que su comprensión del diseño permitió un practicable consumo de los datos extraídos. Mistral proporcionó con éxito la estructura final más completa y servible. Este maniquí además mostró un caso único de inferencia del total de activos netos del plan de la orientación 6c, que de hecho muestra una esforzado consistencia interna más allá del texto sin formato.
Establecimiento de métricas sólidas de comparación de modelos OCR
| Categoría | Métrico | Mistral | búsqueda profunda | Qwen-3 VL |
|---|---|---|---|---|
| Velocidad | Latencia (seg/imagen) | 3 a 4 segundos | 4 a 6 segundos | Infinito |
| Precisión de gratitud | Precisión de palabras o caracteres | muy stop | Moderado | Excelente |
| Comprensión del diseño | Estructura F1 | Excelente | Acoplado | Excelente |
| Consistencia semántica | Significado Similitud | Bueno con inferencia | Insuficiente | Excelente |
| Utilidad de salida | Calidad de ascendencia en campo | Excelente | Insuficiente | Excelente |
Veredicto final: DeepSeek OCR vs Qwen-3 VL vs Mistral OCR
La aplicación habilidad exige un inmovilidad entre precisión y velocidad. En situaciones del mundo auténtico, un stop rendimiento teórico no es suficiente para certificar el éxito. Las pruebas prácticas dejan este hecho muy claro.
Mistral OCR ofreció el mejor inmovilidad para esta tarea específica de examen de documentos: combinó incorporación precisión, excelente comprensión del diseño y la velocidad de procesamiento más rápida. El problema beocio al difundir el valía calculado es una compensación por la utilidad genérico.
Qwen-3 VL tuvo un gran gratitud pero no pudo ocurrir la prueba de latencia. DeepSeek OCR fue rápido, pero su escueto rendimiento en el gratitud óptico de caracteres lo descalifica para formularios complejos. Para un procesamiento sólido de documentos con IA, seleccione una cimentación que tenga velocidad y fidelidad estructural comprobadas. Las tendencias de la industria se están alejando de la precisión de la fuerza bruta pura alrededor de una ascendencia rápida, precisa y consciente del contexto.
Conclusión
Las opciones modernas de OCR se reducen a equilibrar la precisión con la velocidad de producción auténtico. Las puntuaciones de remisión son importantes, pero la confiabilidad en el mundo auténtico es más importante. Mistral destaca porque ofrece resultados rápidos con una sólida comprensión del diseño, lo que lo convierte en la opción más segura para trabajos serios de procesamiento de documentos. DeepSeek es rápido pero tiene problemas con una calidad de OCR constante, y Qwen-3 VL lee admisiblemente pero rotura en latencia, lo que lo hace riesgoso para el uso empresarial. Cuando un retraso puede interrumpir un flujo de trabajo, la velocidad confiable y la fidelidad estructural superan la precisión teórica. Elija la utensilio que demuestre que puede funcionar en condiciones reales.
Preguntas frecuentes
R. Qwen-3 VL entregó el mejor gratitud óptico de caracteres a nivel de personaje. Sin requisa, su dilación hizo que la entrega del producto no fuera exitosa.
R. La ascendencia de campo simplemente garantiza que los datos estructurados sean correctos y estén preparados para la automatización. Una incorporación precisión significa muy poco sin una comprensión del diseño detrás.
A. Mistral dedujo el valía de los Activos Netos del Plan de las otras líneas. Aunque es correcto, el OCR fiel requiere capturar sólo el texto visible.
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