Nos complace anunciar que Databricks fue famoso uno de los 2024 Los mejores lugares de trabajo en tecnología según Fortune™Este premio refleja nuestro compromiso de crear un entorno en el que los Bricksters puedan prosperar e innovar mientras ayudan a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Databricks, que tiene sus orígenes en el laboratorio de investigación AMP de la Universidad de California en Berkeley, se dedica a cultivar una civilización abierta y transparente, impulsar la próxima engendramiento de inteligencia de datos y dar forma al futuro de los datos y la IA.
La nómina de los mejores lugares para trabajar en el ámbito tecnológico es muy competitiva. Great Place To Work, la autoridad mundial en materia de civilización profesional, lleva a lengua el estudio anual sobre la fuerza profesional más ilustre de Estados Unidos, basado en más de 1,3 millones de respuestas a encuestas y datos de empresas que representan a más de 8,2 millones de empleados solo este año.
No se fíe solo de sus palabras. Escuche directamente a los Bricksters que hacen de Databricks el mejor circunstancia de trabajo en tecnología.
Una civilización de ingeniería basada en datos
Shoumik Palkar, ingeniero de software sénior
Hoy trabajo en Databricks por las mismas razones por las que me uní a la empresa hace casi cinco primaveras: la amplitud de la experiencia en el interior de la estructura de ingeniería, el ritmo vertiginoso de innovación y estudios, y el profundo valencia que se le da al uso de decisiones basadas en datos para mejorar nuestro producto para nuestros clientes. Los tres están intrínsecamente conectados, y la fuente de todo esto es la fortaleza del equipo de ingeniería. Nuestros ingenieros, que aportan décadas de experiencia en los sistemas de datos más grandes del mundo en sus vidas pasadas, operan en un espacio donde la «vanguardia» evoluciona semana tras semana y el estudios continuo se convierte en una carencia, ya sea manteniéndose al día con las últimas actas de conferencias académicas o mediante colaboraciones entre equipos para encontrar soluciones novedosas.
Sin secuestro, la intuición y el estudios no son suficientes. En el centro de cada osadía en Databricks se encuentran los propios datos. Los datos son el gran ecualizador, ya que proporcionan un habla unificado que nos permite impulsar la innovación en todo el producto con confianza. Estos ingredientes hacen de Databricks un circunstancia de trabajo increíblemente gratificante, ya que fomentan el crecimiento personal a través de la tutoría de expertos de primer nivel y permiten que las personas de todos los niveles aporten valencia al cliente dejando que los datos decidan.
Proyectos basados en la investigación
Jonathan Ellithorpe, ingeniero de software del personal
El enfoque de Databricks basado en principios básicos para la ingeniería me permite profundizar y resolver problemas desde su núcleo. En mi equipo, construimos los «bloques de construcción» fundamentales de los sistemas distribuidos que ayudan a que los servicios funcionen de guisa válido y confiable a escalera, incluido el almacenamiento de parada rendimiento, el almacenamiento en gusto distribuido, la invalidación de gusto de desvaloración latencia y la fragmentación dinámica y el invariabilidad de carga. Igualmente trabajamos en estrecha colaboración con equipos de toda la empresa para profundizar en su código y arquitecturas para descubrir patrones comunes e identificar dónde se necesitan nuevas abstracciones. Gracias a la civilización en gran medida colaborativa e impulsada por los datos de Databricks, nos resulta claro adoptar un enfoque de investigación para nuestro trabajo en el que favorecemos la experimentación y la medición tempranas para probar hipótesis y servirse la creación de prototipos y un proceso de creación y luego iteración para innovar rápidamente.
Por otra parte de afrontar los desafíos de nuestra infraestructura con una mentalidad de principios básicos, el estudios continuo y el crecimiento profesional incluso son una parte secreto de mi experiencia en Databricks. Con las raíces académicas de la empresa y el compromiso de imprimir regularmente, me alientan constantemente no solo a ampliar mis conocimientos y habilidades, sino incluso a ser parte de la comunidad académica más amplia. Por ejemplo, Databricks ha patrocinado mi socorro a OSDI todos los primaveras desde que me uní, lo que ha sido esencial para mí para mantenerme conectado con la comunidad y estar al tanto de lo extremo en el campo, incluso en nuevas áreas importantes como la intersección de ML y sistemas. La publicación incluso es muy alentada y este año presentamos un documento de posición sobre servicios con estado en memoria de parada rendimiento, que se presentará en HPTS 2024.
En mi opinión, la combinación de un enfoque de ingeniería basado en principios básicos, una civilización basada en datos y un intensidad en el crecimiento y avance personal continuo significa que en Databricks en realidad no hay límites para lo que puedes hacer.
Civilización única y vibrador
Tao Tao, Director, Ingeniería
Databricks se destaca por su singular capacidad de reunir lo mejor de la industria, la comunidad de código despejado y la investigación académica. Creamos un estereotipado completamente nuevo de “buena ingeniería” que es soñador, elegante y práctico. En esencia, nuestra civilización inclusiva y colaborativa fomenta un intercambio fluido de ideas y experiencia entre equipos y disciplinas.
Esta sinergia entre equipos es un número secreto de nuestra innovación. Mi ejemplo fresco de este espíritu es el avance de nuestra última propuesta de productos de colaboración Lakehouse: Databricks Clean Rooms, una opción que protege la privacidad para una colaboración segura de datos impulsada por Delta Sharing. Este avance surgió del trabajo en equipo entre los expertos de la industria, el equipo de socios, los especialistas en confianza y seguridad y varios equipos de ingeniería de toda la pila en Databricks. Al servirse las diversas perspectivas y el conocimiento especializado, el equipo pudo diseñar una opción que no solo aborda los complejos desafíos actuales, sino que incluso está preparada para las próximas cargas de trabajo de IA.
Para aquellos que buscan unirse a un equipo dinámico e inclusivo anejo a expertos de clase mundial y ocasionar impactos tangibles en la industria de datos e IA, Databricks ofrece una oportunidad extra.
Un enfoque responsable con destino a la IA
Jasmine Collins, científica investigadora de Mosaic AI
En Databricks, priorizamos la creación de sistemas de IA seguros y responsables que se adapten mejor a las deyección de los clientes. Un ejemplo fresco de este compromiso es El maniquí ImageAIcapacitado conjuntamente con Shutterstock para ocasionar imágenes adaptadas a casos de uso empresariales.
A diferencia de la mayoría de los modelos de engendramiento de imágenes existentes que se entrenan con imágenes y títulos extraídos de la web de forma arbitraria, adoptamos un enfoque más responsable y cuidadosamente seleccionado. Al entrenar nuestro maniquí desde cero en el repositorio de imágenes patentado y examinado de Shutterstock, los resultados del maniquí no solo son comercialmente viables, sino que incluso se puede echarse en brazos en ellos para una amplia serie de aplicaciones. Al utilizar un conjunto de datos perfectamente gobernado, nos aseguramos de que las capacidades y limitaciones del maniquí se comprendan claramente, lo que lo hace más adecuado para los casos de uso previstos en entornos empresariales.
Este enfoque pone de relieve nuestro compromiso más amplio con el avance responsable de la IA en todas nuestras iniciativas. Al priorizar la calidad de los datos, investigar los sesgos de los conjuntos de datos y respaldar la transparencia, nuestro objetivo es crear sistemas de IA seguros y fiables.
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