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Hoy, estamos presentando el modo de publicación de Databricks Assistant, una nueva forma de aplicar sugerencias generadas por IA en múltiples celdas en su cuaderno con un solo mensaje.

Editar un cuaderno a menudo significa saltar entre celdas, hacer el mismo cambio en múltiples lugares y efectuar la consistencia. Modo de publicación del asistente de Databricks cambia eso. Con un solo mensaje, puede aplicar ediciones generadas por IA en varias celdas. El modo de publicación comprende su cuaderno completo, sugiere cambios en trayecto y mantiene el chat del asistente descubierto para que pueda refinar las solicitudes según sea necesario. Funciona tanto para la refactorización a gran escalera como para las actualizaciones rápidas, como las variables de cambio de nombre, la desinterés de la deducción o el estilo de código de ajuste.

En las pruebas tempranas, el tiempo de refactorización de corte de modo de publicación en más de la fracción, lo que hace que las ediciones sean más rápidas, más consistentes y más fáciles de revisar.

Descripción general del modo de edición del asistente de Databricks

Cómo usarlo

Entonces, ¿cómo comienzas con el modo de publicación? Abrigo el panel contiguo del asistente, seleccione «Editar» en el menú desplegable y escriba su mensaje. El asistente sugerirá los cambios allí mismo en las celdas relevantes.

Una vez que tenga esas sugerencias, puede consultarlas directamente en su cuaderno o a través del panel contiguo. Si hace clic en cualquier celda que figura en el panel contiguo, lo llevará directamente a ese división en el cuaderno. Tiene la permiso de aceptar o repeler cada publicación individualmente, ya sea en trayecto o desde el panel contiguo. O, si lo prefiere, puede aplicarlos todos a la vez usando los chico «Aceptar todos» o «Recusar todos» en la parte inferior.

Donde el modo de publicación hace la diferencia

Según los patrones que hemos observado y la feedback de las encuestas de usuarios, los siguientes ejemplos destacan algunos de los casos de uso más comunes y de stop impacto.

Razonamiento de refactores a través de las células

El modo de publicación ayuda a reestructurar los cuadernos convirtiendo la deducción repetida en funciones reutilizables, descomponiendo células largas y organizando los pasos intermedios más claramente.

Refactorizar la lógica a través de las celdas utilizando el modo de edición

Variable y función de cambio de nombre

El modo de publicación le permite aplicar variables y renombres en su cuaderno completo. Va más allá de la búsqueda y reemplazo básica al comprender el contexto y la aplicación de cambios solo donde se necesitan.

Variable y función de cambio de nombre usando el modo de edición

Migraciones de código

Use el modo de publicación para ayudar a simplificar las migraciones de código sugeriendo cambios que adapten su deducción a nuevas plataformas, idiomas o entornos. Puede manejar tareas como refrescar los dialectos SQL, traducir Pandas a Pyspark o modificar los cuadernos para trabajar con Delta Lake y Unity Catálogo.

Migraciones de código utilizando el modo de edición

Código de estandarización

El modo de publicación facilita la desinterés y estandarización del código en su cuaderno sin ediciones manuales repetitivas. Puede manejar tareas como arreglar la sangría, eliminar el código comentado, uniformar los estilos de cotización y reemplazar los títulos codificados con los parámetros.

Estandarización del código utilizando el modo de edición

Pruebas de escritura

El modo de publicación hace que sea más realizable escribir pruebas generando andamios de prueba en función de su deducción de cuaderno existente. Puede identificar funciones o transformaciones esencia y sugerir pruebas unitarias con estructura, entradas y afirmaciones.

Escribir pruebas utilizando el modo de edición del asistente

¿Qué sigue?

Continuamos expandiendo el modo de publicación para permitir más superficies y flujos de trabajo en Databricks. Esto es lo que hay en la hoja de ruta:

  • Cerca de flujos de trabajo más agentes: el modo de publicación es un paso temprano alrededor de una presencia de IA más autónoma. Estamos explorando formas para que el asistente actúe más como un agente colaborativo que comprende una intención más amplia y puede ayudar a impulsar transformaciones de stop nivel, no solo replicar a las solicitudes aisladas.
  • Modo de publicación en paneles AI/BI: estamos ampliando el soporte del modo de publicación a los paneles, lo que permite a los usuarios obtener sugerencias con IA en múltiples consultas SQL a la vez.
  • Herramientas ampliadas: estamos agregando más herramientas al asistente para permitir acciones avanzadas como solicitar permisos, ajustar la configuración del clúster y los trabajos de programación.

El modo de publicación actualmente requiere el uso de Modelos con socios. Mira nuestro página de productos para ver el asistente de databricks en energía, o repasar el documentación Para obtener más información sobre todas las características.

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