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Nunca se sabe cuándo un incidente importante afectará a su negocio. Ya sea un desastre natural, un corte de energía o una interrupción de la montón, los artículos en esclavitud pueden ser instantáneos y globales. Estos eventos pueden desconectar sus servicios empresariales y de consumo más esenciales y degradar a otros.

Si la continuidad de sus disección e inteligencia fabricado es importante para su negocio, cualquiera de estos eventos se convierte en un simulacro de fuego efectivo. Como AI Data Cloud, Snowflake le brinda las herramientas de recuperación en presencia de desastres que garantizan la continuidad del negocio.

Pero las grandes preguntas son: en un panorama que cambia rápidamente, ¿cómo funciona la recuperación en presencia de desastres de Snowflake? ¿Qué herramientas y prácticas puedes implementar para estar preparado? ¿Cómo puedes comenzar?

El desafío: resiliencia en medio de la incertidumbre

La hacienda digital flagrante está interconectada y evoluciona rápidamente. Incluso un solo incidente ocasional puede afectar a miles de aplicaciones y servicios, interrumpiendo los procesos de negocio y retrasando las decisiones críticas.

Para las instituciones financieras y la infraestructura del mercado, los reguladores esperan planes probados de continuidad del negocio. Y en las organizaciones sanitarias, respaldar la disponibilidad de los datos y el cumplimiento normativo es fundamental. Muchas organizaciones han diseñado y probado las capacidades entre regiones y entre nubes de Snowflake; Por ejemplo, DTCC ha descrito públicamente cómo logra la resiliencia de los datos utilizando Snowflake.

Cómo Snowflake permite la resiliencia entre regiones y entre nubes

La capa de tecnología entre nubes de Snowflake, Snowgrid, habilita un conjunto de características cruciales diseñadas para ayudarlo durante un evento de recuperación en presencia de desastres:

Replicación de bases de datos y cuentas

  • Replica tanto tus datos como tus objetos a nivel de cuenta (usuarios, roles, almacenes, integraciones) en una región secundaria o en la montón con total integridad y coherencia para cumplir con tus objetivos de recuperación.

Grupos de conmutación por error

  • Logre coherencia en un momento cubo en sus bases de datos de producción agrupándolas todas en un único rama de conmutación por error en su cuenta de recuperación en presencia de desastres. Esto garantiza que, durante una conmutación por error, cada cojín de datos se restaure exactamente en el mismo momento para que los datos de su empresa estén completamente sincronizados.

Redirección de cliente

  • Mantenga un único punto final de conexión independiente de la región para sus aplicaciones, lo que permite una transición rápida sin cambios de código.

Gobernanza centralizada

  • Mantenga sus políticas de seguridad y gobernanza sincronizadas en todas las regiones y nubes sin configuraciones ni configuraciones adicionales.

Monitoreo y visibilidad de retrasos

  • Información en tiempo efectivo sobre el estado y el retraso de la replicación, para que pueda tomar decisiones informadas durante un incidente.

Estas capacidades no son sólo características técnicas: son la cojín de una logística de datos resiliente.

Cómo será la “buena” recuperación en presencia de desastres en 2025

Las organizaciones líderes están elevando el cinta de la recuperación en presencia de desastres. Encima de las mejores capacidades de su clase, todo plan debe incluir:

  1. Niveles y objetivos claros: No todas las cargas de trabajo son iguales. Defina su objetivo de punto de recuperación y su objetivo de tiempo de recuperación (RPO/RTO) por impacto empresarial y alinee su logística de replicación en consecuencia.

  2. Replicación integral y conmutación por error: Proteja tanto sus datos como su plano de control (usuarios, roles e integraciones) para que pueda recuperarse de forma rápida y segura.

  3. Experiencia de aplicación perfecta: Utilice Client Redirect para respaldar que sus usuarios y aplicaciones experimenten una interrupción mínima.

  4. Secuenciación operativa: Restaurar los canales de ingesta y transformación primero, luego vuelva a poner en límite el disección y la BI a medida que la puesta al día de los datos lo permita.

  5. Aminorar el aventura de concentración de nubes: Para las organizaciones que buscan la máxima resiliencia, diseñe para la conmutación por error entre proveedores de montón.

  6. Evidencia a través de pruebas: Pruebe periódicamente su plan de recuperación en presencia de desastres: los reguladores y las juntas esperan pruebas, no sólo promesas.

que robar

Tener puntos únicos de equivocación es una intrepidez comercial y, a menudo, evitable. El conjunto de herramientas de recuperación en presencia de desastres de Snowflake (replicación, grupos de conmutación por error, redireccionamiento de clientes y promoción entre nubes) existe para ayudarlo a convertir las interrupciones en no eventos para sus partes interesadas. Las organizaciones que logran capear las perturbaciones no tienen suerte; están preparados.

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