Forrester Research muestra cómo Azure ayuda a las empresas a medrar la IA generativa de forma segura, superando los desafíos de infraestructura y cumplimiento para desbloquear el valía comercial actual.
La IA generativa es una fuerza transformadora, redefiniendo cómo operan las empresas modernas. Rápidamente se ha convertido en un oportunidad central en cómo las empresas impulsan la productividad, innovan y ofrecen impacto. La presión está en: Las organizaciones deben moverse rápidamente para no solo adoptar la IA, sino para desbloquear el valía actual a escalera o arriesgarse a quedarse detrás.
Conseguir la implementación de toda la empresa de IA de forma segura y capaz no es tarea obvio. La IA generativa es como el combustible de cohetes. Puede impulsar a las empresas a nuevas staff, pero solo con la infraestructura y los controles correctos en su oportunidad. Para acelerar de forma segura y estratégica, las empresas están recurriendo Microsoft Azure Como control de la delegación. Aprovechando la poderosa infraestructura en la abundancia de Azure y las soluciones de seguridad avanzadas permite a los equipos construir, implementar, amplificar, amplificar y ver resultados reales de la IA generativa.
Para comprender cómo las empresas se están preparando para la IA, encargamos a Forrester Consulting a Averiguación a clientes de Azure. El impacto financiero total de Forrester resultante de ForresterTM El estudio descubre los pasos que las empresas toman para estar preparadas para estar preparadas, los desafíos de adoptar IA generativa en la abundancia y cómo la infraestructura escalable y la seguridad incorporadas de Azure ayudan a las empresas a implementar IA con confianza.
Desafíos con la ampliación de IA generativa en las instalaciones
La ampliación de la IA generativa es como el diseño de sistemas de transporte para una ciudad de rápido crecimiento. Así como la expansión urbana exige una infraestructura de transporte moderna para funcionar de forma capaz, los líderes de IA entienden que la implementación de IA de una forma significativa requiere una almohadilla de nubes que sea poderosa, flexible y construida para manejar la demanda futura. Los líderes de IA reconocen que el poder y la agilidad de la abundancia son necesarios para obtener sus resultados deseados.
- De hecho, el 72% de los encuestados encuestados cuya migración de la ordenamiento a Azure para la preparación AI informó que la migración era necesaria o redujo las barreras para habilitar la IA.
- El 65% de los líderes empresariales estuvo de acuerdo en que la implementación de IA generativa en la abundancia cumpliría con sus objetivos organizativos para evitar restricciones y limitaciones de las implementaciones en las primeras.
Las empresas que ejecutan la mayoría o la totalidad de sus cargas de trabajo generativas de IA se enfrentan a obstáculos significativos. Los sistemas locales, que a menudo carecen de la agilidad ofrecida por la abundancia, se asemejan a las carreteras obsoletas, propensas a la congestión, difíciles de nutrir, costosos de expandir y mal equipados para las demandas actuales. Las empresas que intentan medrar la IA en estos entornos encuentran obstáculos complicados, incluidas las limitaciones de infraestructura, la escasez de talento especializado y los desafíos de integración que ralentizan la innovación, que son frustrantes de pasar. Desafíos como el orgulloso de facción de red restringido y los entornos de datos fragmentados complican aún más la prohijamiento.
La implementación de IA generativa de forma segura es crucial para proteger los datos confidenciales, nutrir el cumplimiento y mitigar el peligro. Los tomadores de decisiones encuestados identificaron cuatro áreas secreto de inquietudes:
- Riesgos de privacidad de datosespecialmente con la proliferación del contenido generado por IA.
- Equivocación de experiencia con respecto a las mejores prácticas generativas de seguridad de IA.
- Complejidades de cumplimiento con regulaciones en proceso rodeando del uso de la IA y la protección de datos.
- Sombra se arriesgaa medida que los usuarios recurren a herramientas y aplicaciones no autorizadas, exponiendo a las organizaciones a vulnerabilidades.
Para pasar estos desafíos, es importante asociarse con una plataforma en la abundancia que proporcione seguridad incorporada y cumplimiento regulatorio. La migración en la abundancia proporciona la infraestructura escalable, las aplicaciones integradas y la almohadilla de datos listos para AI para el éxito generativo de la IA. Los encuestados que ya han hecho la transición de muchas o todas las cargas de trabajo de IA al referencia de Azure Report mejoraron el efecto entero, la escalabilidad y la flexibilidad, todas las principales ventajas en el panorama de IA en rápida proceso flagrante.
Por qué Enterprise elige Azure para la preparación de AI
Las limitaciones de infraestructura son una barrera para medrar la IA generativa. Los entornos locales a menudo obstaculizan el rendimiento, aumentan los costos y la innovación lenta. Según nuestra sondeo, el 75% de las organizaciones migraron a Azure para la preparación AI informaron que la migración era necesaria o redujo significativamente las barreras para la prohijamiento generativa de IA.
Si acertadamente los beneficios de implementar la IA generativa en la abundancia son claros, los equipos aún enfrentan obstáculos en la prohijamiento de IA de forma responsable. Las vulnerabilidades, la experiencia limitada en seguridad de la IA y los riesgos de privacidad de los datos son las preocupaciones más destacadas. Azure aborda estas preocupaciones con marcos integrales que salvaguardan las cargas de trabajo generativas de IA de extremo a extremo, desde el avance hasta el tiempo de ejecución.
Los líderes encuestados citaron la organización de colocación de Azure como una razón principal para asociarse con Azure para implementar IA generativa, eliminar los silos de datos y optimizar el rendimiento. Defensor de Microsoft para la abundancia y Microsoft Sentinel Mejore la protección y haga de Azure una plataforma confiable para la implementación de IA generativa segura de punto empresarial.
4 diferenciadores secreto para implementar IA generativa con Azure
1. Seguridad de punto empresarial y soluciones compatibles
Las preocupaciones de seguridad son un desafío principal al implementar la IA generativa en la abundancia. Azure protege las cargas de trabajo de IA de código a abundancia. El enfoque de múltiples capas de Azure ayuda a las organizaciones modernas a cumplir con los estándares de cumplimiento y minimiza los riesgos en todo el ciclo de vida de la IA. Soluciones secreto que incluyen Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Microsoft Azure Key Vaulty Infraestructura como servicio (IaaS) Proporcione protección de extremo a extremo para cargas de trabajo generativas de IA, garantizando la privacidad de los datos, la protección del ciclo de vida del avance y la diligencia de amenazas. Respaldado por la seguridad, el cumplimiento y los compromisos de IA responsables de Microsoft de punto empresarial, Azure permite a los equipos construir soluciones de IA que no solo son poderosas sino asimismo poderosas. ético, transparente y cumplido.
2. Infraestructura de abundancia escalable
La infraestructura en la abundancia de Azure permite a las empresas evitar las limitaciones de los entornos heredados, lo que les permite editar proyectos de IA de forma capaz y segura. Azure aporta un conjunto de herramientas avanzadas de AI y estudios inconsciente a la mesa que son misioneros para el éxito de IA generativo, lo que permite a las organizaciones liberarse de los datos aislados, marcos de seguridad obsoletos y cuellos de botella de infraestructura. Al implementar la IA generativa en la abundancia, las empresas pueden acelerar la innovación, racionalizar las operaciones y construir soluciones con confianza con confianza.
3. Datos unificados y diligencia de IA
La IA efectiva comienza con una almohadilla de datos sólidos. Soluciones de integración y diligencia de datos de Azure—Tela de Microsoft, Estudio de sinapsis Azurey Azure Databricks—Noable organizaciones para centralizar los datos, mejorar la gobernanza y optimizar el rendimiento del maniquí de IA. Al ir más allá de las limitaciones de los entornos locales locales, las empresas obtienen acercamiento a los datos sin problemas, un mejor cumplimiento y la escalabilidad necesaria para impulsar la innovación de IA para la empresa. Con Azure, las organizaciones pueden explotar los datos de ingreso calidad y acertadamente gobernados para potenciar resultados de IA más precisos y confiables.
4. Innovación más rápida
Al adoptar Azure, los medios pueden redirigirse del mantenimiento de la infraestructura a la innovación impulsada por la IA. El entorno de abundancia flexible y seguro de Azure permite a las empresas padecer, adaptarse y predicar las soluciones de IA con menos peligro que las implementaciones tradicionales locales. Las organizaciones encuestadas que usan Azure informaron más del doble de la confianza en su capacidad para construir y refinar aplicaciones de AI y estudios inconsciente en comparación con las que dependen de la infraestructura lugar. Los beneficios secreto incluyen una longevo flexibilidad, un peligro corto al modificar las soluciones de IA y la capacidad de reinvertir los medios de infraestructura en la perfeccionamiento e innovación de IA.
El impacto comercial de la IA generativa segura en Azure
La migración a Azure para la implementación de IA perfeccionamiento el rendimiento y la eficiencia operativa. Los beneficios incluyen:
- Asignación de medios optimizados: Portar a la abundancia libera a los equipos de TI de la diligencia de infraestructura, lo que les permite centrarse en iniciativas estratégicas, como desarrollar casos generativos de uso de IA, que impulsan el impacto comercial significativo.
- Tiempo acelerado para valorar: Azure AI Services empodera a los científicos de datos, los ingenieros de IA y el estudios inconsciente y los desarrolladores, ayudándoles a ofrecer modelos de ingreso calidad más rápido.
- Seguridad y cumplimiento mejorados: Las herramientas de seguridad integradas de Azure protegen las cargas de trabajo, reducen los riesgos de violación y cumplen con los estándares de cumplimiento en proceso.
- Rendimiento de aplicación de IA más detención: Implementar la IA generativa con Azure perfeccionamiento el rendimiento de la aplicación: impulsar la innovación y el crecimiento.
Innovación sin compromiso
A medida que los profesionales de TI y los líderes de transformación digital navegan por las complejidades de la prohijamiento de la IA, Azure se destaca como un socio de confianza para la preparación empresarial de AI. Con infraestructura descubierta, prácticas de IA seguras y responsables y seguridad incorporada, Azure ofrece un almohadilla segura y escalable para construir y ejecutar IA generativa en la abundancia. Con Azure, las organizaciones pueden desbloquear todo el potencial de IA generativo para impulsar la innovación, acelerar el crecimiento y el valía comercial duradero.