Desbloquee el poder de Cortex LLM con Cortex Knowledge Extensions
Las empresas quieren una modo sencillo de aumentar sus modelos básicos con información específica del dominio para que puedan aplaudir respuestas más relevantes. Tradicionalmente, se necesita mucho tiempo y esfuerzo para encontrar y cazar los conjuntos de datos correctos, y luego más tiempo y tacto técnica para preparar los datos para el consumo y ajustar los LLM. Snowflake ya ha simplificado la primera parte de ese proceso (encontrar los datos apropiados) con Snowflake Marketplace, que ofrece una ubicación central para encontrar, probar y comprar rápidamente más de 2900 conjuntos de datos, aplicaciones y productos de datos (al 31 de octubre de 2024). Ahora, con Extensiones de conocimiento de Cortex (actualmente en interpretación preliminar privada), estamos facilitando la preparación y transformación de datos de terceros.
Las Extensiones de conocimiento de Cortex brindan a los clientes un «brote sencillo» para aumentar el maniquí sustancial estimado con información actualizada en un dominio particular sin requerir experiencia técnica adicional para ajustar y manipular los datos sin procesar de un proveedor de contenido. Fundamentalmente, los clientes tendrán la confianza de que están utilizando contenido con deshonestidad oficial.
Las extensiones de conocimiento de Cortex permiten que las aplicaciones de IA de vivientes obtengan respuestas de los datos con deshonestidad no estructurados de los proveedores, al mismo tiempo que les otorgan la atribución adecuada y aíslan el conjunto de datos innovador completo de la exposición. Esto ayuda a los proveedores a monetizar y participar en la vivientes de IA y, al mismo tiempo, minimiza el aventura de que su contenido se utilice con fines de capacitación de modelos.
Para que sus datos estén disponibles en Snowflake Marketplace, el proveedor de contenido configura un servicio Cortex Search en sus datos y los publica en Snowflake Marketplace. Una vez publicado, un consumidor puede encontrar el relación y cazar los datos de Snowflake Marketplace. Luego, los consumidores pueden utilizar las API de Cortex AI para solicitar a los LLM los datos adquiridos de Snowflake Marketplace.
Comparta modelos tradicionales de IA/ML en AI Data Cloud
Cada vez más empresas crean modelos personalizados de IA/ML para tareas específicas, como predecir la huida o pronosticar los ingresos. Estos modelos pueden ser desarrollados interiormente de la estructura por científicos de datos o externamente por socios. Las empresas ahora pueden desbloquear el poder de estos modelos y compartirlos con socios, clientes y usuarios interiormente de la empresa utilizando las aplicaciones nativas de Snowflake tanto en el mercado interno como en el mercado foráneo de Snowflake.
Con Snowflake Secure Data Sharing, las organizaciones pueden permitir a los usuarios finales ejecutar modelos de estudios necesario de forma segura interiormente de un control de ataque detallado basado en roles a sus datos. Los datos en sí nunca salen de los límites de seguridad de la estructura. Empaquetar los modelos con Snowflake Native Apps garantiza que hereden la postura de seguridad de Snowflake Native Apps, incluido el escaneo de seguridad, el sandboxing y el ataque a posibles locales o externos en función de privilegios específicos otorgados al maniquí.
Compartir un maniquí es tan simple como adicionar artefactos del maniquí a un paquete de aplicación y otorgar privilegios de uso al consumidor específicos de la aplicación. Luego, los consumidores pueden instalar la aplicación e invocar las funciones del maniquí.