En los centros de contacto de atención médica de gran bombeo, cada conversación con el paciente tiene importancia tanto clínica como operativa, lo que hace necesaria una transcripción precisa en tiempo existente para los flujos de trabajo automatizados. La transcripción instantánea y precisa permite la automatización inteligente sin matar la claridad o la atención, de modo que los equipos puedan automatizar la comparación de registros de registros médicos electrónicos (EMR), optimizar los flujos de trabajo y eliminar la entrada manual de datos. Al eliminar los pasos rutinarios del proceso, el personal puede concentrarse completamente en las conversaciones con los pacientes, mejorando tanto la experiencia como el resultado. A medida que los sistemas de atención médica buscan equilibrar la eficiencia con la empatía, la transcripción en tiempo existente se ha convertido en una capacidad para elogiar atención receptiva y de incorporación calidad a escalera.
Centralita, MD es una empresa de ciencia de datos e inteligencia químico dirigida por médicos con la delegación de priorizar la conexión humana en la medicina. Su servicio restablecimiento la billete y los resultados del paciente, al tiempo que reduce la ineficiencia y el agotamiento. Al diseñar e implementar soluciones clínicamente relevantes, Switchboard, MD ayuda a los proveedores y operadores a colaborar de modo más efectiva para elogiar excelentes experiencias tanto a los pacientes como al personal. Una de sus soluciones secreto es optimizar el centro de contacto mediante la automatización de voz mediante IA, la comparación de registros médicos en tiempo existente y los próximos pasos sugeridos, lo que ha llevado a reducciones significativas en los tiempos de nalgas y las tasas de desidia de llamadas.
Con más de 20 000 llamadas atendidas cada mes, Switchboard, MD ayuda a los proveedores de atención médica a elogiar comunicación oportuna y personalizada a escalera. Su plataforma de IA ya está ayudando a resumir los tiempos de nalgas de llamadas, mejorar la billete de los pacientes y acelerar las operaciones de los centros de contacto para clínicas y sistemas de vigor. Los clientes que utilizan Switchboard han pasado resultados como:
- Reducción del 75% en tiempos de nalgas
- Reducción del 59 % en la tasa de desidia de llamadas
A pesar de estos primeros éxitos, Switchboard enfrentó un desafío crítico: su enfoque de transcripción existente no podía ascender de modo económica y al mismo tiempo perdurar la precisión requerida para los flujos de trabajo clínicos. El costo y la tasa de error de palabras (WER) no eran solo métricas operativas: eran habilitadores críticos para ascender la automatización y expandir el impacto de Switchboard en más interacciones con los pacientes.
En esta publicación, examinamos los desafíos específicos que Switchboard, MD enfrentó al aumentar la precisión de la transcripción y la rentabilidad en entornos clínicos, su proceso de evaluación para inclinarse la alternativa de transcripción adecuada y la cimentación técnica que implementaron utilizando Conexión de Amazon y Transmisiones de vídeo de Amazon Kinesis. Esta publicación detalla los impresionantes resultados obtenidos y demuestra cómo pudieron utilizar esta almohadilla para automatizar la comparación de EMR y elogiar al personal de atención médica más tiempo para concentrarse en la atención al paciente. Finalmente, veremos las implicaciones más amplias para la automatización de la IA en el sector retrete y cómo otras organizaciones pueden implementar soluciones similares utilizando Roca Amazónica.
Designar un maniquí de transcripción preciso, escalable y rentable para la automatización del centro de contacto
Switchboard, MD necesitaba una alternativa de transcripción que ofreciera incorporación precisión a un costo sostenible. En entornos clínicos, la precisión de la transcripción es fundamental porque los errores pueden comprometer la coincidencia de registros EMR, afectar los planes de tratamiento recomendados e interrumpir los flujos de trabajo automatizados. Al mismo tiempo, el aumento del soporte para miles de llamadas cada semana significó que no se podían ignorar los costos de inferencia.
Switchboard inicialmente exploró múltiples caminos, incluida la evaluación de modelos de código franco como el maniquí Whisper de Open AI alojado localmente. Pero estas opciones presentaban compensaciones, ya sea en rendimiento, costo o complejidad de integración.
Luego de las pruebas, el equipo determinó que Amazon Nova Sonic proporcionó la combinación adecuada de calidad de transcripción y eficiencia necesaria para respaldar su caso de uso de atención médica. El maniquí funcionó de modo confiable en el audio de las llamadas en vivo, incluso en condiciones ruidosas o variables. Entregó:
- Costos de transcripción entre un 80% y un 90% más bajos
- Una tasa de error de palabras del 4% en el conjunto de datos de evaluación patentado de Switchboard
- Salida de desaparecido latencia que se alineó con su carencia de procesamiento en tiempo existente
Igualmente importante es que Nova Sonic se integró sin problemas en la cimentación existente de Switchboard, minimizando el esfuerzo de ingeniería y acelerando la implementación. Con esta almohadilla, el equipo redujo los pasos de transcripción manual y amplió la automatización precisa y en tiempo existente en miles de interacciones con pacientes.
«Nuestra visión es restaurar la conexión humana en la medicina eliminando las barreras administrativas que obstaculizan una interacción significativa. Nova Sonic nos brindó la velocidad y precisión que necesitábamos para transcribir llamadas en tiempo existente, para que nuestros clientes puedan centrarse en lo que efectivamente importa: la conversación con el paciente. Al resumir nuestros costos de transcripción entre un 80% y un 90%, incluso ha hecho que la automatización en tiempo existente sea sostenible a escalera».
– Dr. Blake Anderson, fundador, director ejecutor y director de tecnología, Switchboard, MD
Edificación e implementación
La cimentación de Switchboard utiliza Amazon Connect para capturar audio en vivo tanto de pacientes como de representantes. Switchboard procesa transmisiones de audio a través de Amazon Kinesis Video Streams, que maneja la conversión de medios en tiempo existente ayer de enrutar los datos al contenedor. AWS Lambda funciones. Las funciones Lambda de Switchboard establecen conexiones de streaming bidireccionales con Amazon Nova Sonic mediante BedrockRuntimeCliente InvokeModelWithBidirectionalStream API. Esta novedosa cimentación crea flujos de transcripción separados para cada participante de la conversación, que Switchboard recombina para crear el registro de transcripción completo. Todo el proceso de procesamiento se ejecuta en un entorno sin servidor, lo que proporciona una operación escalable diseñada para manejar miles de llamadas simultáneas mientras se utilizan las capacidades de conversión de voz a texto en tiempo existente de Nova Sonic para un procesamiento de transcripción inmediato.
Integración de Nova Sonic: procesamiento de voz en tiempo existente
Aprovechando la transmisión y el procesamiento de audio avanzados de Amazon Nova Sonic, Switchboard desarrolló y desarrolló la capacidad de separar y recombinar transmisiones y transcripciones de los hablantes. Esto hace que Amazon Nova Sonic sea particularmente eficaz para las aplicaciones de atención médica de Switchboard, donde la transcripción precisa y la identificación del hablante son cruciales.
Amazon Nova Sonic ofrece ajustes configurables que se pueden optimizar para diferentes casos de uso de atención médica, con la flexibilidad de priorizar la transcripción o la engendramiento de voz según deposición específicas. Una característica secreto de optimización de costos es la capacidad de ajustar los tokens de salida de voz: las organizaciones pueden establecer títulos de token más bajos cuando se centran principalmente en la transcripción, lo que resulta en ahorros de costos significativos y al mismo tiempo mantiene una incorporación precisión. Esta versatilidad y flexibilidad de costos hacen de Amazon Nova Sonic una aparejo valiosa para organizaciones de atención médica como Switchboard que buscan implementar soluciones habilitadas para voz.
Por qué sin servidor: ventajas estratégicas para la innovación en el sector retrete
La referéndum de la centralita de un sin servidor La cimentación que utiliza Amazon Connect, Amazon Kinesis Video Streams y funciones Lambda en contenedores representa una valentía estratégica que maximiza la eficiencia operativa y minimiza los gastos generales de infraestructura. El enfoque sin servidor elimina la carencia de aprovisionar, mandar y monitorear la infraestructura subyacente, de modo que el equipo de ingeniería de Switchboard pueda concentrarse en desarrollar funciones de automatización clínica en empleo de en la oficina de servidores. Esta cimentación proporciona tolerancia a fallas integrada y incorporación disponibilidad para comunicaciones críticas de atención médica sin requerir una configuración extensa por parte del equipo de Switchboard.
La cimentación basada en eventos de Switchboard, que se muestra en la subsiguiente figura, permite que el sistema escale desde el manejo de docenas hasta miles de llamadas simultáneas, con AWS administrando automáticamente el aprovisionamiento de capacidad detrás de número. El maniquí de facturación de suscripción por uso ayuda a Switchboard a acreditar solo por los capital informáticos utilizados durante el procesamiento de llamadas, optimizando los costos y eliminando el peligro de sobreaprovisionar servidores que permanecerían inactivos durante períodos de bajo bombeo.
Conclusión
Centralita, implementación de MD de Amazon Nova Sonic demuestra cómo la tecnología de transcripción adecuada puede modificar las operaciones de atención médica. Al conseguir reducciones de costos del 80% al 90% y al mismo tiempo perdurar una precisión de naturaleza clínico, han creado una almohadilla sostenible para ascender las interacciones con los pacientes impulsadas por IA en toda la industria de la vigor.
Al construir sobre Roca AmazónicaSwitchboard ahora tiene la flexibilidad de expandir la automatización a través de más casos de uso y redes de proveedores. Su éxito ejemplifica cómo los innovadores de la atención médica pueden combinar precisión, velocidad y eficiencia para modificar la forma en que los equipos de atención se conectan con los pacientes, una conversación a la vez.
Comience con Amazon Nova en la consola de Amazon Bedrock. Obtenga más información sobre los modelos Amazon Nova en el Página del producto Amazon Nova.
Sobre los autores
Tanner Jones es directivo técnico de cuentas en AWS Enterprise Support, donde ayuda a los clientes a navegar y optimizar sus aplicaciones de producción en AWS. Se especializa en ayudar a los clientes a desarrollar aplicaciones que incorporan agentes de IA, con un enfoque particular en la creación de sistemas multiagente seguros.
Anuj Jauhari es directivo sénior de marketing de productos en AWS, donde ayuda a los clientes a innovar e impulsar el impacto empresarial con soluciones de IA generativa basadas en modelos de Amazon Nova.
jonathan maderas es un arquitecto de soluciones en AWS con sede en Nashville y actualmente trabaja con clientes de PYMES. Le apasiona comunicar la tecnología de AWS a las empresas de una modo relevante, facilitando a los clientes la innovación. Fuera del trabajo, intenta mantenerse al día con sus tres hijos.
Nauman Zulfiqar es un directivo de cuentas senior con sede en Nueva York que trabaja con clientes PYMES. Le encanta construir y perdurar relaciones sólidas con los clientes, comprender sus desafíos comerciales y realizar como el principal defensor comercial del cliente interiormente de AWS.