¿Cómo puede un regente de producto estar dispuesto para Genai?

Los gerentes de productos siempre han sido el puente entre tecnología y negocios. Pero ahora, ese puente está evolucionando rápidamente, cortesía: IA generativa. En caso de que se encuentre en la profesión de gobierno de productos y piense en Genai como «solo otra tendencia», ya está asaz a espaldas. Genai para los gerentes de productos de hoy está reestructurando cómo se imaginan, construyen y escalan los productos.

¿La buena anuncio para ti? Es más hacedero para ti estar dispuesto para Genai de lo que piensas, eso todavía, sin sumergirte profundamente en los tecnicismos de las cosas. Aquí, desglosamos exactamente cómo hacer eso.

Comencemos con la falta de todo el examen: por qué se necesita una IA generativa para la gobierno de productos.

AI generativa: la nueva norma para los gerentes de productos

¿Por qué se necesita Gen-AI para la gobierno de productos a posteriori de todo? Déjame determinar la falta con un ejemplo aquí.

Coca-Posaderas, la bebida más popular del mundo, ahora emplea IA en todas las operaciones. La marca utiliza IA no solo para campañas de marketing, sino para encauzar las decisiones del producto a través del examen de sentimientos del consumidor en tiempo actual. Para darle una esencia, ahora analiza los datos de las redes sociales, los comentarios de los clientes y las tendencias de ventas regionales.

Esto significa que la IA ayuda a Coca-Posaderas a identificar las preferencias de sabor y, por lo tanto, a divulgar productos hiper localizados e incluso optimizar el inventario por geodesía. Un regente de producto de Coca-Posaderas puede tomar decisiones más rápidas y seguras porque AI les está alimentando constantemente.

Esta es una norma en todas las industrias ahora. Los usuarios esperan funciones mejoradas con AI como predeterminado. Las partes interesadas están pidiendo «poco como chatgpt». Y lo más importante, sus competidores ya están experimentando con copilotos, asistentes inteligentes y características de coexistentes cibernética.

Imagine que una compañía de bebidas en competencia aún depende sólo de informes de ventas trimestrales y encuestas manuales. Su ciclo de feedback es calmoso, su tiempo de respuesta está desactualizado y sus lanzamientos de productos a menudo pierden la marca. En un mundo donde la IA puede ayudarlo a detectar, validar y proceder sobre las tendencias en tiempo actual, no usarlo es como aparecer en una carrera de Fórmula 1 con una bici.

No quieres transcurrir en bici en la pista, ¿verdad? Así que vamos a sumergirnos directamente en su próximo coche de carreras: IA generativa.

Comprender a Genai como su propio producto

Piense en Genai como su propio producto. No lo enviarías sin memorizar exactamente en qué es magnífico, dónde supera a la competencia y para qué no se alcahuetería. Permíteme sobresalir un poco de luz en esa dominio para usted.

¿Qué hace Genai efectivamente admisiblemente?

• Crear contenido: Es correcto en el nombre: considere esto como la fuerza principal de la IA generativa. Posiblemente pueda producir contenido sobre cualquier tema, en todos los formatos. Piense en correos electrónicos, información sobre herramientas, notas de publicación, copia de interfaz de legatario, preguntas frecuentes, incluso texto de SEO. Como PM, puede usarlo para moverse más rápido a través de la documentación, la creación de prototipos y la comunicación del legatario, ahorrando un tiempo masivo desde la ideación hasta el despliegue y la feedback.
• Ideación rápida: Difícilmente encontrará a nadie tan inteligente (definitivamente no tan rápido) un socio para la ideación. Una consulta o un aviso simple puede darle toneladas de ideas en todas las áreas donde averiguación una nueva perspectiva. Se siente como tener un compañero de chaparrón de ideas siempre con infinito post-its.
• Investigación profunda: Las herramientas modernas de Genai pueden realizar una investigación extensa en cuestión de minutos. A medida que se prepara para presentar su próximo producto en el mercado, posiblemente puede decirle cualquier despliegue de productos similar en toda la historia, lo que le brinda información esencia sobre las mejores prácticas y las fallas de las que puede ilustrarse.
• Simulación y prueba: La IA generativa puede imitar a las personas. Básicamente, esto significa que puede ser un articulación de roles como un primer minúsculo confundido o un legatario eléctrico que intenta romper el sistema, ayudándole a probar el UX ayer de datar a sus usuarios reales.
• Asistente personal: Este es el uso más buscado de la IA generativa, para manejar las tareas serviles y tediosas que comen su precioso tiempo. En sus tareas cotidianas como regente de producto, puede usarlo para organizar notas de reuniones desordenadas, entrevistas con clientes, registros de soporte y otras cosas, ahorrando horas de orondo de lado mental. Es afirmar, te enfocas en las decisiones, se encarga de la documentación.

¿Qué no puede hacer admisiblemente?

Con todas las ventajas, hay algunas deficiencias. La IA generativa, en su estado coetáneo, enfrenta algunas luchas, por ejemplo:

• No puede realizar un razonamiento confuso y paso a paso, así como los humanos.
• Efectivamente no entiende la intención de su legatario. Puede adivinar, pero no pensar como lo hacen.

Básicamente, esto significa que, como regente de producto, puede tratar a Genai como un socio de producto. Debe memorizar cuándo apoyarse en él y cuándo colocar las barandillas en su ocupación.

Aprenda el idioma Genai (no se requiere doctorado)

Ahora que sabe cómo puede ayudarlo la IA generativa, deberá ilustrarse cómo usarlo exactamente. Para eso, ilustrarse el idioma de Genai es súper importante. Esto es en lo que debes concentrarte:

Ingeniería rápida

Por ejemplo, en el nivel más central, deberá ilustrarse ingeniería inmediata. Contexto: un aviso es la consulta o la dirección que proporciona a su aparejo AI. Por ejemplo, puede pedirle a ChatGPT que «escriba un correo electrónico al equipo para una reunión a las 5 pm». Aunque este es un ejemplo muy central, sus indicaciones obtendrán cada vez más de naturaleza técnica a medida que aumente su uso de IA generativa.

Es entonces cuando necesitará memorizar cómo escribir su consulta, para que la IA obtenga los mejores resultados. Aquí hay un ejemplo de un mal mensaje y un muy buen mensaje del contexto de un regente de producto:

Mal mensaje:

«Escriba algunas sugerencias para mejorar la experiencia del legatario».

Gran aviso:

«Usted es un investigador de UX para un tablero de examen SaaS.

La ingeniería rápida no es más que ilustrarse el arte de proporcionar indicaciones a la IA generativa. Efectivamente no necesitas tomar un curso para ello. Simplemente lea nuestro Consejero detallada sobre ingeniería rápida aquíy estarás en camino de dar indicaciones en gran medida específicas y fructíferas con cierta actos.

Aprenda sobre LLMS

Los LLM son modelos de idiomas grandes, lo que con avidez conoce como chatgpt y Claude. Estos son sistemas de IA capacitados en conjuntos de datos masivos para comprender y ocasionar un idioma humano. Puede Lea sobre LLMS en detalle aquí.

Como regente de producto, no necesita entrenar un LLM. Aunque debe comprender cómo funcionan, cuáles son sus límites y qué tan rápido están evolucionando. Conocer la diferencia entre GPT-4, Claude y modelos de código hendido como Apasionamiento no es trivia para ti. Tiene una aplicación actos: le ayuda a designar el maniquí adecuado para el caso de uso correcto.

Verá, mientras el mundo se extiende a posteriori de los puntajes de narración de diferentes LLM, el hecho es que cada LLM tiene su propia dominio de especialización. Esto simplemente surge de los datos alimentados mientras están en capacitación. Eso significa que un LLM en particular puede ser más adecuado para sus deyección que otras. A medida que pruebe los diversos modelos disponibles, eventualmente encontrará su traje.

Conozca la germanía de ai

Parte del trabajo de un regente de producto es coordinar a través del liderazgo y los departamentos. En tales reuniones, debería poder cuchichear con sus ingenieros, proveedores y liderazgo sin sonar perdidos. Por eso necesitas memorizar, al menos, el significado de algunos Palabras esencia asociadas con IA generativa. Algunos de estos son:

Estos medios pueden afectar directamente la velocidad, la precisión y la UX de su producto. Una vez que los conozca, conocerá todas las áreas de prosperidad.

Repensar la experiencia del legatario con Genai en mente

La IA generativa ya ha cambiado el articulación UX. En caso de que pienses de otra forma, ¡déjame decirte honesto y audazmente aquí que estás erróneo! Los viejos flujos de producto simplemente no se aplican cuando un legatario puede «preguntar» por lo que quiere.

Mira a tu más o menos y es hacedero de detectar. Los cuadros de búsqueda se han convertido en Windows de chat. En ocupación de escribir palabras esencia, los usuarios ahora preguntan: «¿Cuál es el revoloteo más de ocasión a Goa el próximo fin de semana con espacio de espacio adicional?» Asistentes de Genai de Google, Bing, y innumerables otros servicios escupen las respuestas al instante.

En Canva, los usuarios ya no hacen clic en los iconos. Simplemente escriben «hacen un logotipo minimalista en verde y irritado», y la IA lo crea. La interfaz es conversacional ahora.

El cambio no es solo digital. Los Fridges inteligentes de Samsung ahora usan AI para avisar recetas basadas en lo que hay internamente. Incluso BMW está implementando experiencias de voz con Genai que pueden explicar alertas de tablero, objetar preguntas de seguimiento y manejar una conversación natural, mucho más allá de la vieja era de «temperatura establecida a 22».

Entonces, si su producto aún paciencia que los usuarios aprovechen las pestañas o menús interminables solo para hacer poco, bueno, creo que puede hacer una suposición educada.

Como regente de producto que usa Genai, deberá repensar las interfaces, los viajes de los usuarios y el manejo de errores en un mundo donde las futuro son probabilísticas, no deterministas.

Prototipos de Lightning-Fast: con API

La IA accesible hoy ha evolucionado hasta el punto de que puede proceder como la aparejo de implementación, por sí misma. Es afirmar, no esperar más un equipo tecnológico completo para construir una función de IA. Herramientas como la API de Openi, Claude, Llamaindex + Langchain, le permiten prototipos de características de Genai en horas.

¿Quieres una aparejo de sugerencia de contenido internamente de tu producto? Construya una demostración con GPT-4 y una rudimentos frontend. Aquí es donde no necesita hacer una excusa o tener paciencia para traer una característica completamente nueva. Simplemente Construya el prototipo a través de estas herramientasy una vez que le otorgue los aplausos merecidos, haga que su equipo de tecnología lo construya internamente.

Comience a hacer preguntas de productos AI-First

Los mejores gerentes de productos listos para Genai ya han cambiado su enfoque. No estoy seguro de si tienes o no, pero estoy seguro de que no te importaría ilustrarse de lo mejor en tu papel. En Microsoft, los gerentes de productos ahora están actuando como entrenadores de IA para productos basados en agentes. Mondelez, conocido por sus bocadillos como Oreo y Cadbury, está utilizando IA para iterar y divulgar nuevos productos alimenticios más rápido. En PepsiCo, PMS aprovecha la IA para las decisiones basadas en datos en tiempo actual en las operaciones. Usted nombra una marca conocida, y AI probablemente ya es parte de su alucinación de producto ahora.

Si desea ser incluido en esta directorio, aquí hay algunas preguntas que puede hacer sobre usted y su marca que lo ayudarán a alinear sus deyección con Genai:

• ¿Qué parte de su flujo de trabajo puede ser automatizado o mejorado por Genai?
• ¿Puede personalizar la experiencia utilizando los datos de legatario + LLM?
• ¿Cómo se mide el éxito cuando las futuro varían?
• ¿Cuál es el respaldo cuando el maniquí se equivoca?

Estas preguntas actuarán como una hoja de ruta para su implementación de IA, o al menos, lo ayudarán a tener una idea certamen de la mejor forma de poner a Genai para usar en su ordenamiento.

Ser la ética y el vigilante de ux

Recuerde, el uso de IA introduce nuevos riesgos: sesgo, alucinaciones y privacidad. Como regente de producto, debe ocasionar confianza mucho más crucial que para construir características. Para esto, deberías poner a Genai para usar éticamente y acertadamente como regente de producto.

En diferentes puntos del alucinación de un legatario, propias preguntas como:

• ¿Estamos exponiendo datos de legatario a un maniquí de IA extranjero?
• ¿Puede la IA afirmar poco ofensivo o engañoso?
• ¿Debería el legatario memorizar que está interactuando con un maniquí?

Estar dispuesto para Genai significa pensar más allá de las características. Significa construir responsablemente.

Conclusión

Ser un regente de producto dispuesto para Genai no significa que necesite codificar un maniquí desde cero. Significa que comprende las posibilidades, los riesgos y el valía que aporta a la tabla. Con el uso de IA en sus operaciones, puede probar potencialmente rápido, errar más rápido y obtener súper-big, a través de productos que tienen sentido en un mundo nativo de AI.

Entonces, si es regente de producto, cambie la descripción de su trabajo hoy. Incluya: «Comprender la IA lo suficientemente admisiblemente como para usarlo sabiamente».

Porque los mejores gerentes de productos no solo se adaptarán a la IA. Lo convertirán en su superioridad y redefinirán lo que significa el producto.