Durante primaveras, las empresas han operado bajo la conocimiento prevaleciente de que la IA está reservada solo para los gigantes corporativos, los que tienen los bienes para que funcione para ellos. Pero a medida que la tecnología se adelanta, las organizaciones de todos los tamaños se dan cuenta de que la IA generativa no es solo aspiracional; Es accesible y aplicable ahora.
Con la plataforma de datos y AI y AI y AI unificada de Snowflake, las empresas están eliminando el trabajo pesado manual, los cuellos de botella y la mano de obra propensa a errores que obstaculizan la productividad, y están utilizando una IA generativa para ofrecer nuevas ideas y flujos de ingresos. Pero, ¿cómo se ve eso en la ejercicio?
En este blog seriereunimos algunas soluciones de IA generativas innovadoras que nuestros clientes están utilizando en la producción hoy. Sus historias demuestran cómo Snowflake y Cortex Ai están poniendo los objetivos de la Vivientes de AI al luces e impulsando el valencia comercial en el camino.
Firework desarrolla un asistente de compras imaginario de IA que ofrece una conexión personal a los consumidores
Para traer una conexión más humana con la experiencia de importación en cadeneta, la compañía de comercio de videos artificiales recurrió a una fuente no convencional: AI. Ya era líder establecido en videos y transmisiones en vivo, la compañía quería una forma de atraer la atención personalizada y individual de, por ejemplo, un tierra de ventas asociado a la pantalla de un comprador o dispositivo móvil.
Sin incautación, construir una experiencia de importación asistida tan sofisticada presentó muchos desafíos: el principal entre ellos, generando respuestas de suscripción calidad a las preguntas del cliente. «Rápidamente nos dimos cuenta de que la calidad de cualquier aplicación de IA depende en gran medida de los datos de buena calidad en la colchoneta de conocimiento», dice Shawn Feng, administrador de ingeniería senior de fuegos artificiales. Utilizando Snowpark y Cortex AI, los fuegos artificiales comenzaron agregando, limpiando y clasificando miles de conversaciones anónimas de clientes para ayudar a comprender los intereses y los puntos débiles de los consumidores. Esa se convirtió en la colchoneta de la colchoneta de datos que finalmente alimenta su aplicación LLM en Cortex.
«La facilidad de uso es definitivamente lo que hizo que Cortex y Snowpark se destaquen de la competencia», dice Feng. A posteriori de sobrevenir trasladado el procesamiento de datos sin procesar para esta tubería de Pyspark y Databricks a Snowpark, los fuegos artificiales han contenido el proceso de extremo a extremo para el asistente imaginario completamente en el interior de Snowflake, por lo que es más competente, tanto en términos de tiempo y moneda, como. más simple para trabajar.
El resultado? Los fuegos artificiales pudieron desarrollar lo que ahora flama Ava (asistente de video de IA), un alteración generado por IA que puede escuchar, pensar y dialogar con los consumidores durante su delirio de compras. AVA puede contestar preguntas sobre las políticas de retorno; Puede recorrer y resumir miles de revisiones de productos en segundos o incluso ofrecer recomendaciones personalizadas sobre qué suéter de color podría complementar los pantalones que compró el mes pasado.
Harkins Builders ahorra más de 100 horas al escribir informes de proyectos a través de la aplicación con IA
En el mundo de la construcción comercial, hay un documento importante que une las fases de preconstrucción y construcción activa de cualquier tesina, llamadas narración de facturación. Este crónica está destinado a dar al equipo de construcción toda la información secreto que necesita para comenzar, desde detalles del tesina, incluidos tamaño, características y materiales de construcción, hasta el luces del tesina y las estimaciones de presupuesto.
En Harkins Builders, una empresa de mandato de la construcción y contratación normal que trabaja en unos 100 proyectos al año, compilando una novelística de facturación había sido un entrenamiento conveniente tedioso y que requiere mucho tiempo, requiriendo que un estimador de tesina recopile toda la información relevante de Snowflake o su Sistema de mandato de relaciones con el cliente, Dynamics 365, y luego escriba manualmente el crónica. En última instancia, cada crónica tardó al menos una hora en completarse, más cuando múltiples estimadores trabajaban en un tesina y las brechas de conocimiento deberían abordarse.
Pero entregado que Harkins había construido una colchoneta de datos sólida y consolidada en Snowflake, el equipo de disección vio una forma de automatizar en gran medida el proceso de creación de narrativas de rotación. En dos meses, el ingeniero de datos y software Ben Pecson desarrolló una aplicación que podría orientar a los estimadores de Harkins a través de un proceso de Cortex con AI que redujo el tiempo dedicado a las narraciones de facturación de una hora más a 5-10 minutos. Tirando de datos que ya existe en el copo de cocaína, la aplicación elabora varias indicaciones, desde las cuales el estimador puede nominar (como bloques de construcción fiel) para construir un documento de facturación completo. «Luego, están revisando la narración desde la pinta de un pájaro en motivo de en las malas hierbas», dice Pecson. «Eso se traduce en tiempo ahorrado, y el tiempo en Harkins es extremadamente valioso».
La recibo de los estimadores y el equipo de marketing, que asimismo utiliza narraciones de facturación para orientar sus esfuerzos, ha sido abrumadoramente positiva, dice Pecson, y retraso aplicar la misma inmueble y colchoneta de código a otros procesos en Harkins para aportar aún más eficiencia a los negocio.
Clientes de Drata Onboards en minutos
Dada la inmensa importancia, y la creciente complejidad, de las prácticas de privacidad y seguridad de datos, las empresas de todo el mundo se están volviendo cada vez más para abandonarse en las plataformas de mandato como Drata para ayudar a reanimar sus posturas de seguridad, monitorear continuamente a los proveedores y certificar la preparación de auditorías. Como la plataforma de más rápido crecimiento en su espacio, Drata agrega cientos de nuevos clientes cada trimestre, lo que lleva a la compañía a optimizar aún más su proceso de incorporación a medida que escalera.
Al usar Cortex AI, el equipo de la plataforma de datos creó una decisión de IA generativa que recomienda las coincidencias más relevantes entre los controles drata existentes y los controles personalizados de un cliente para optimizar su configuración en la plataforma. Este nuevo proceso reduce las acciones requeridas de los gerentes de cumplimiento e implementación, reduciéndolo desde unas pocas semanas hasta minutos. «Puede imaginar lo que hace para los niveles de satisfacción de incorporación del cliente, sin mencionar lo que significa para el negocio con respecto a cuántos clientes podemos a lado», dice Lior Solomon, vicepresidente de datos de Drata.
Los equipos de datos de Drata asimismo están utilizando Cortex para procesar los comentarios de los clientes, incluida la realización de disección de sentimientos en los comentarios de los clientes que recibe a través de su plataforma de chat. Esto permite al equipo reunir de modo proactiva información sobre la experiencia del cliente con el producto. «El copero de cocaína ayuda con la velocidad de la iteración», dice Salomon. «El hecho de que pueda sugerir la hipótesis y probar rápidamente es en parte porque tengo todos los datos centralizados en un solo motivo».
Darse cuenta de un futuro de Gen ai para todos
Estas son solo algunas de las formas prometedoras en que las organizaciones en todas las industrias están trasladando sus aplicaciones Gen AI a la producción hoy. Y con las capacidades de seguridad y gobernanza incorporadas de Snowflake, traer IA de forma segura a su flujo de trabajo nunca ha sido más posible. Si está usando Documento AI o búsqueda de corteza, copiloto de copo de cocaína o analista de Cortex (En la pinta previa pública), la plataforma de datos y AI unificada de Snowflake puede ayudar a construir aplicaciones Gen AI de punto empresarial.
Para descubrir cómo otras compañías, como Bayer y Siemens Energy, están utilizando la Vivientes de AI para aumentar los ingresos, mejorar la productividad y servir mejor a sus clientes, descargar el ejemplar electrónico de éxito de los clientes de Snowflake «Secretos del éxito Gen ai. «