Javier Lagares es ingeniero principal de datos en HP, donde lidera el mejora de soluciones basadas en datos para el negocio de la impresión 3D. Con una sólida experiencia en ingeniería y edificio de datos, a Javier le apasiona utilizar los datos para impulsar los resultados comerciales y mejorar la experiencia del cliente.
A medida que las empresas dependen cada vez más de los datos para impulsar la toma de decisiones en todas las industrias, la división de Impresión 3D de HP está liderando el cambio con una iniciativa transformadora: compartir datos de telemetría de equipos casi en tiempo existente con sus clientes que utilizan impresoras 3D como parte de su propio proceso de fabricación. . Esta capacidad de compartir datos permite a los clientes de HP monitorear el rendimiento y el uso de sus equipos arrendados y tomar acciones comerciales o de mantenimiento de guisa proactiva utilizando información valiosa sobre los datos. Al usar Compartir delta y otras características de Databricks como Catálogo de pelotón, IA baldosa y Paneles de IA/BIHP ha creado una alternativa segura y escalable que proporciona información integral sobre el rendimiento de la máquina, el uso de materiales y las deposición de mantenimiento.
Empoderar a los clientes con datos
HP se compromete a saludar a sus clientes información detallada y actos sobre sus equipos. Esta iniciativa permite a los clientes ver y analizar los datos de telemetría de sus impresoras, lo que permite optimizar sus operaciones, disminuir el tiempo de inactividad y obtener una comprensión clara del uso de capital para disminuir costos.
Dirigido por Javier Lagares, ingeniero de datos principal, HP implementó una alternativa de datos integral en la plataforma Databricks Data Intelligence. Esta alternativa captura datos de telemetría de una serie de sensores integrados en los equipos de HP y los combina con datos de varios otros dispositivos, incluidos no solo impresoras, sino todavía estaciones de procesamiento (que manejan tareas que preparan un objeto impreso en 3D para su uso final), desembalaje estaciones (que desempaquetan piezas, eliminan polvo y reciclan materiales posteriormente de la impresión 3D), estaciones de curado (que endurecen y estabilizan piezas posteriormente de la impresión), entre otras. Estos sensores recopilan información crítica para cada época de procesamiento, como los trabajos procesados y los materiales utilizados en los trabajos, entre varios otros puntos de datos. Básicamente, estos datos forman el “ADN” de cada impresora, lo que permite a HP y a sus clientes obtener información valiosa sobre todo el ciclo de vida del trabajo de impresión.
Diseño de la alternativa con Databricks
La alternativa de HP se sostén en Obra de medallón de Databricksque está diseñado para permitir la ingesta, transformación e intercambio de datos escalables; e incluye cuatro etapas principales:
- Capa de aterrizaje: La capa de aterrizaje sirve como capa de comunicación con los dispositivos. Los datos de esta capa se procesan exactamente una vez. Si HP no reconoce que los datos de esta capa los recibió, se activa un proceso preventivo para detener los dispositivos relacionados.
- Capa de Bronce: La capa de bronce descomprime la información de la capa de aterrizaje en varias tablas para su posterior consumo.
- Capa de plata: En esta etapa, los datos de telemetría sin procesar se limpian, filtran y transforman para su uso. Los datos se preparan aplicando transformaciones para eliminar redundancias, corregir anomalías y formatearlos en una estructura más idóneo.
- Capa de oro: La capa Gold ofrece conjuntos de datos seleccionados, que luego se comparten con los clientes de HP a través de Delta Sharing, lo que les permite analizar y utilizar estos datos de parada valencia directamente.
La edificio medallón permite a HP procesar y compartir datos de telemetría garantizando que los clientes siempre tengan información actualizada a su disposición.
Compartir datos de forma segura con Delta Sharing
Una vez que se han procesado los datos de telemetría, HP los comparte con los clientes que utilizan Databricks. Capacidades de intercambio rajado Delta Sharing (D2O). Estas características permiten a los clientes de HP consumir los datos; independientemente de si utilizan Databricks o no. Los destinatarios pueden conectarse directamente a datos compartidos. utilizando conectores Delta Sharing que soportan varios sistemas como pandas, Tableau, Power BI, Apache Spark, Rust u otros que soportan el protocolo rajado. Cuando un cliente se registra, recibe un punto final de HP, que puede utilizar para consentir a conjuntos de datos mediante cualquier conector o API de Delta Sharing.
Para que el proceso sea fluido para los clientes, HP proporciona documentación completa para cada activo de datos, detallando cómo consumir los datos. HP todavía incluye código de muestra que aprovecha las bibliotecas D2O para ayudar a los clientes a integrar rápidamente los datos en sus canalizaciones, así como un panel PowerBI prediseñado que lee los datos a través del conector Delta Sharing y que los clientes pueden utilizar si prefieren no crear sus propias visualizaciones. . Este nivel de soporte garantiza que los clientes de HP puedan comenzar a usar y analizar fácilmente sus datos de telemetría sin ninguna experiencia previa en Delta Sharing o la edificio de datos subyacente.
Mantenimiento predictivo mediante Mosaic AI
Una de las características más impactantes de la alternativa de HP es la inclusión de alertas de mantenimiento predictivo. Usar modelos de educación involuntario que aprovechen Capacidades de IA en baldosaHP puede predecir con precisión las deposición de mantenimiento basándose en datos de telemetría. Estas alertas de mantenimiento predictivo se proporcionan al servicio de atención al cliente de HP para ayudarlos a saludar una mejor experiencia al comunicarse con los clientes para programar el servicio de los equipos y asegurar que sus impresoras permanezcan en óptimas condiciones de funcionamiento.
Estos modelos de educación involuntario analizan patrones de datos de telemetría, que pueden indicar signos tempranos de problemas potenciales. Al proporcionar estas alertas, HP mejoría la satisfacción del cliente al permitirles planificar con anticipación y disminuir las interrupciones en sus procesos de producción.
Seguridad de datos mejorada con Unity Catalog y ApiGee
Transmitido que la privacidad y la seguridad de los datos de los clientes son las principales prioridades, HP aprovecha Catálogo de pelotón para hacer cumplir la gobernanza de datos y aplicar la segmentación de clientes. Unity Catalog permite a HP controlar el llegada a los activos de datos a un nivel granular, lo que les permite segregar datos para cada cliente y aplicar políticas personalizadas de llegada a datos basadas en términos de anuencia específicos. Este maniquí dinámico garantiza que cada cliente sólo tenga llegada a sus propios datos.
Encima, HP ha implementado ApiGee para mejorar aún más la seguridad de los datos. ApiGee actúa como una capa de enmascaramiento para todas las URL internas de HP, haciendo que el proceso de intercambio de datos sea 100 % transparente para los clientes. El uso de ApiGee garantiza que los clientes solo interactúen con puntos finales seguros, adhiriéndose al situación de seguridad de datos de HP.
Monitorear y mejorar la experiencia del cliente con paneles de control de IA/BI
HP todavía aprovecha Databricks Paneles de IA/BI para monitorear el uso de su alternativa de telemetría. Estos paneles proporcionan métricas sobre la frecuencia de llegada a los datos, la ubicación geográfica y la cantidad de usuarios que acceden a los datos, entre otros puntos de datos interesantes, lo que brinda al equipo de HP una visión integral de cómo se utiliza efectivamente su alternativa.
Estos datos de uso permiten a HP comprender los patrones de consumo de los clientes e identificar áreas de mejoría. Por ejemplo, si HP detecta una función específica a la que se accede con frecuencia, podría priorizar las mejoras de esa función en futuras iteraciones del producto. Encima, los paneles de AI/BI ofrecen información sobre las tendencias geográficas, lo que permite a HP adaptar sus ofertas de soporte y servicios para satisfacer las deposición regionales de los clientes.
Conclusión
La capacidad de consentir y analizar datos de telemetría casi en tiempo existente es un punto de inflexión para la impresión 3D. La alternativa de HP no sólo ofrece información valiosa sobre el rendimiento de la máquina y el proceso de reproducción de piezas 3D, sino que todavía permite a los clientes adoptar un enfoque proactivo en el mantenimiento de los equipos, maximizando el valencia de sus impresoras 3D alquiladas. Al continuar invirtiendo en tecnologías avanzadas de intercambio de datos, HP está estableciendo el en serie para la innovación basada en datos en la industria de la impresión 3D.
A medida que HP continúa refinando y ampliando sus capacidades de intercambio de datos, es un líder claro en un futuro donde el conocimiento de los datos se vuelve integral para los procesos industriales y la billete del cliente. Con cada nueva mejoría, HP demuestra su compromiso de utilizar la tecnología para empoderar al cliente, estableciendo un en serie parada para el intercambio de datos y el monitoreo de máquinas.