Athrun Data Intelligence


Los clientes procesan exabytes de datos diariamente en Databricks, y la IA generativa ya está transformando esos procesos de ingeniería de datos con nuevas capacidades. Nos complace ayudar a los clientes a acelerar esa transformación con Claude Opus 4.5 y Claude Sonnet 4.5, el nuevo maniquí de frontera de Anthropic, que ahora se puede aplicar directamente a sus datos gobernados a escalera a través de DBSQL y estilarse para crear agentes con Agent Bricks.

Claude Opus 4.5, osado pocas semanas a posteriori de Claude Opus 4.1, demuestra el rápido ritmo de innovación en IA generativa. Con Databricks, las empresas no tienen que preocuparse por mantenerse al día. Claude Opus 4.5 es el ejemplo más nuevo de cómo incorporamos los mejores modelos de cualquier proveedor directamente a sus datos empresariales gobernados, para que pueda evaluar y nominar el maniquí correcto para el trabajo y luego cambiar fácilmente a medida que los modelos y las micción evolucionan, todo mientras se ejecuta de modo capaz a escalera.

Claude Opus 4.5

Novedades de Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 es el maniquí más potente de Anthropic, que establece un nuevo típico en codificación, agentes, uso de computadoras y tareas de oficina, superando a Sonnet 4.5 y Opus 4.1 y al mismo tiempo hace que la inteligencia de nivel Opus sea accesible a un tercio del costo. Claude Sonnet 4.5 está diseñado específicamente para obtener un nivelación magnífico entre calidad y velocidad y, al mismo tiempo, ofrecer una experiencia mejorada en el campo de la codificación, las finanzas y la investigación.

Casos de uso esencia:

  • Agentes de larga duración: permita a los agentes tocar tareas complejas de varios pasos que requieren la máxima precisión, como dirigir de forma autónoma campañas de marketing multicanal u orquestar flujos de trabajo empresariales multifuncionales. La emplazamiento programática a herramientas permite a los agentes ejecutar herramientas directamente en Python.
  • Codificación: Claude Opus 4.5 sobresale en tareas autónomas de codificación a espléndido plazo, capaz de planificar y ejecutar proyectos de software complejos que abarcan horas o días. Puede funcionar con un conjunto más amplio de soporte de lenguajes y comportamientos mejorados, como código más capaz, mejor cobertura de pruebas y opciones de edificación más limpias.

Disección financiero: Claude Opus 4.5 puede manejar diversas tareas de investigación financiero, desde el nivel principal hasta el investigación predictivo innovador. Puede usar la memoria para perdurar el contexto y la coherencia entre archivos, incluida una mejoramiento en la creación de hojas de cálculo, diapositivas y documentos.

Los datos empresariales se encuentran con la inteligencia fabricado de vanguardia

Las empresas generan grandes cantidades de datos no estructurados, desde contratos y presentaciones regulatorias hasta tickets de soporte y trabajos de investigación. Esta información contiene conocimientos críticos, pero ha sido notoriamente difícil trabajar con ella a escalera. La IA generativa ahora permite desbloquear los conocimientos que contienen estos datos, automatizando tareas como la extirpación, el sinopsis y la predicción de información que antaño consumían demasiado tiempo o eran demasiado complejas para realizarlas de modo generalizada.

Sin secuestro, conseguir a estos conocimientos a escalera de producción sigue siendo un desafío. Los datos deben exportarse a API externas, retornar a unirse y administrarse mediante herramientas independientes. Esto crea riesgos de gobernanza, rompe el pelaje y ralentiza la prohijamiento.

Por eso presentamos Funciones de IAuna forma sencilla de aplicar LLM directamente a datos empresariales gobernados. En superficie de sacar datos de sistemas seguros, Databricks incorpora modelos de IA a sus datos para que pueda ampliar los canales de datos existentes con IA y al mismo tiempo preservar la gobernanza, el pelaje y la observabilidad.

ahora con Claudio 4.5Las funciones de IA dan su próximo gran paso delante. Las empresas pueden ir más allá del simple investigación y tocar razonamientos complejos de varios pasos, escalando su trabajo más importante con confianza. Esto desbloquea casos de uso como el investigación de obligaciones en contratos, la detección de riesgos de cumplimiento en las presentaciones y la síntesis de investigaciones en conocimientos estructurados, allanando el camino para que las empresas conviertan datos complejos no estructurados en inteligencia procesable a escalera.

Aplicar Claude 4.5 a sus datos

Ejecutar directamente desde SQL

Claude Opus 4.5 y Sonnet 4.5 se pueden utilizar como un cámara integrado en SQL o Python, lo que simplifica el investigación de contratos, archivos PDF, transcripciones o imágenes directamente donde residen sus datos. Cuando ejecuta estas consultas, Databricks escalera automáticamente la capacidad de Claude en el backend para manejar todo, desde un puñado de filas hasta millones, lo que garantiza resultados rápidos y confiables sin configuración adicional.

Cree canales ETL GenAI de extremo a extremo con Lakeflow

Para la producción, Claude puede encadenarse a flujo de albufera canales para construir GenAI ETL: ingesta de datos de sistemas como Salesforce o Amazon S3, aplicación de transformaciones de IA como sinopsis o clasificación, y orquestación del flujo con gobernanza y observabilidad integradas.

Cree canales ETL GenAI de extremo a extremo con Lakeflow

Lleve agentes a sus datos con Claude 4.5 y Agent Bricks

Con ladrillos de datos ladrillos del agente, las empresas pueden aplicar Claude 4.5 a casos de uso de dominios específicos. Agent Bricks crea y evalúa agentes en tareas empresariales, los ajusta y mejoramiento continuamente su rendimiento, garantizando que brinden una calidad mensurable en la producción.

Empezando

Claude Opus 4.5 comenzará a implementarse hoy en los espacios de trabajo de Databricks compatibles y Sonnet 4.5 ya está habitable. Puede:

  • Utilice Mosaic AI Playground para comenzar fácilmente con Claude 4.5 y compararlo con los modelos existentes.
  • Pruebe Claude 4.5 con funciones AI directamente en SQL y Python.
  • Construya canales GenAI ETL con Claude en Lakeflow.
  • Explore agentes específicos de dominio en tiempo actual con Claude 4.5 y Agent Bricks.

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