En los próximos 12 meses, los modelos de múltiples agentes (un liga de agentes de IA especializados que se coordinan para resolver un objetivo colectivo) se convertirán rápidamente en una ingenuidad.
David RowlandsCaudillo de IA, KPMG
El futuro está aquí y está impulsado por agentes de inteligencia químico. A diferencia del software tradicional o las herramientas de inteligencia químico, estos agentes están diseñados para ejecutar de forma autónoma, adaptarse a entornos complejos y ejecutar tareas sin carestia de supervisión humana constante. Su capacidad para optimizar procesos, personalizar experiencias y permitir una toma de decisiones más inteligente los convierte en un activo indispensable tanto para organizaciones como para individuos. En 2025, adoptar agentes de IA no se prostitución solo de mantenerse al día con la tecnología, sino de obtener una superioridad competitiva en un mundo cada vez más impulsado por la IA. Este artículo explora las cinco razones más convincentes para utilizar agentes de IA en 2025 y cómo pueden cambiar su ordenamiento.
Cinco razones para utilizar agentes de IA en 2025
Los informes de la industria destacan un aumento exponencial en la asimilación de agentes de IA en todos los sectores en el futuro cercano. A mensaje de capgemini afirma que la mayoría de las organizaciones (82%) planean integrar agentes de IA para 2026. Esto sería principalmente para tareas como coexistentes de correo electrónico, codificación y examen de datos. En un estudio similar, Deloitte pronostica que el 25% de las empresas que utilizan GenAI implementarán agentes de IA para 2025, y crecerán al 50% para 2027.
Más información: Las 10 principales tendencias y predicciones de los agentes de IA para 2025
Ahora que sabemos que los agentes de IA son el futuro, cuanto antaño se suba al tren, más ganará. ¿Aún te preguntas si tu ordenamiento los necesita? Estas son las cinco razones principales por las que las personas y las organizaciones deben comenzar a utilizar agentes de IA en 2025:
- Productividad mejorada con manejo autónomo de tareas
- Escalabilidad rentable para empresas
- Personalización incomparable en todas las industrias
- Toma de decisiones e información en tiempo verdadero
- Obediente de construir y personalizar
Ahora comprendamos cada una de estas razones en detalle y descubramos cómo puede usar los agentes de IA en su ordenamiento en 2025.
1. Productividad mejorada con manejo autónomo de tareas
Los agentes de IA se destacan en la automatización de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, lo que permite a los empleados humanos concentrarse en iniciativas estratégicas. Estos sistemas inteligentes son capaces de comprender, educarse de la experiencia y ejecutar tareas cercanas a cómo las harían los humanos. Adicionalmente, se pueden personalizar para su industria o para tareas específicas, desde atención al cliente y marketing hasta finanzas y la industria de los medios.
Hoy en día, incluso vienen con capacidades multimodales, lo que les permite procesar texto, imágenes, vídeos e incluso audio para ejecutar tareas sin problemas. Esto aumenta significativamente sus aplicaciones en todas las industrias.
¿Cómo puedes usar esto?
Los agentes de IA en el servicio de atención al cliente pueden manejar consultas a través de múltiples canales y proporcionar resoluciones instantáneas mientras escalan solo los problemas críticos a los equipos humanos. De modo similar, diversas tareas en equipos de marketing, agencias de seguros y otros sectores se pueden automatizar utilizando agentes de IA.
Por citar un ejemplo de la vida verdadero, HotelPlanner.com ha implementado Agentes de viajes impulsados por IA capaz de atender consultas, exhortar hoteles, consultar disponibilidad, proporcionar precios y procesar pagos. En su primer mes, estos agentes de IA gestionaron 40.000 consultas y facilitaron £150.000 en reservas de habitaciones.
2. Escalabilidad rentable para las empresas
Los agentes de IA reducen significativamente los costos operativos al medrar los procesos sin requerir posibles humanos adicionales. Por ejemplo, un agente de ventas de IA puede interactuar simultáneamente con miles de clientes potenciales, encuadrar prospectos y programar seguimientos sin carestia de un gran equipo de ventas.
Las empresas emergentes están explorando las aplicaciones de los agentes de IA en campos administrativos como el quinta, donde los agentes de IA examinan los currículums y programan entrevistas, lo que reduce la carestia de contar con amplios posibles humanos.
¿Cómo puedes usar esto?
Plataformas como Día profesional, Inc. y Código ofrecer agentes de IA que puedan sobrellevar a lengua las tareas de todo un equipo de RRHH. Estos agentes pueden encontrar automáticamente los mejores candidatos, programar entrevistas y escribir notas de entrevistas. Algunos de estos agentes todavía pueden negociar ofertas de trabajo y redactar documentos legales para contratar nuevos empleados.
Incluso puede crear agentes de IA que trabajen como empleados virtuales para consultoría, resolución de problemas, atención al cliente, ventas, reservas, etc. utilizando plataformas como Superbo y Doozer.ai. Estas plataformas pueden diseñar compañeros de trabajo agentes de IA para vivir diversos puestos en la fuerza profesional, desde experto en entrada de datos hasta asistente de marketing.
3. Personalización incomparable en todas las industrias
Los agentes de IA ahora pueden ofrecer experiencias en gran medida personalizadas para clientes y empleados. La IA generativa en los agentes permite el estudios adaptativo, lo que les permite perfeccionar sus respuestas y recomendaciones a lo prolongado del tiempo.
¿Cómo puedes usar esto?
Los agentes de marketing pueden difundir campañas de correo electrónico personalizadas basadas en las preferencias del usufructuario, su historial de navegación, sus patrones de adquisición y su actividad en las redes sociales. De modo similar, los asistentes de compras virtuales pueden convidar sugerencias de productos en tiempo verdadero basadas en el comportamiento del cliente.
Mientras tanto, en el sector váter, los agentes de IA podrían ofrecer consejos de salubridad personalizados, sugerir rutinas de examen o incluso exhortar cambios en la dieta basados en los datos de salubridad y el estilo de vida de un individuo.
Actualmente, Brindar tabla está utilizando agentes autónomos de IA para convidar una atención al cliente más rápida y personalizada. Estos agentes manejan consultas de rutina y responden como lo hacen los humanos, con respuestas personalizadas a los clientes. Incluso pueden pensar con celeridad y replicar correctamente a cuestiones complejas.
4. Toma de decisiones e información en tiempo verdadero
Adicionalmente de la personalización, los agentes de IA brindan subsidio en tiempo verdadero, mejorando la satisfacción y devoción del cliente. Igualmente pueden proporcionar información útil en tiempo verdadero, lo que permite una toma de decisiones más rápida e informada. Al usar los flujos de datos conectados y los modelos centrados en el razonamiento, los agentes de IA pueden procesar grandes conjuntos de datos para ofrecer recomendaciones precisas al instante.
¿Cómo puedes usar esto?
En finanzas, los agentes pueden monitorear los mercados, predecir tendencias y ejecutar operaciones con una mínima intervención humana. Igualmente pueden ayudar a cumplir con las regulaciones y amparar la privacidad del cliente de modo más valioso.
Mientras tanto, en el sector váter, los agentes de IA monitorean a los pacientes, detectan anomalías y alertan a los proveedores de atención médica cuando es necesario. Este enfoque proactivo progreso la atención al paciente y la eficiencia operativa. Explorando la diversificación de aplicaciones de agentes de IA en la atención sanitaria, microsoft ha desarrollado herramientas para crear agentes de inteligencia químico para el cuidado de la salubridad personalizados. Incluso Oráculo ha osado un agente clínico de IA, mientras que Nvidia ha osado agentes de inteligencia químico para personalizar y optimizar los flujos de trabajo de atención médica.
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5. Obediente de construir y personalizar
Hay muchas herramientas y marcos de creación de agentes de IA disponibles en la contemporaneidad que simplifican el proceso de creación e implementación de estos agentes. Marcos de codificación como LangGraph, CrewAI, Autogeneraciónetc., y marcos sin codificación como Wordware, Relevancia.AIy Crew Studio simplifican el ampliación y la implementación de agentes. Permiten a las organizaciones integrar agentes de IA sin una amplia experiencia técnica.
¿Cómo puedes usar esto?
Estas plataformas vienen con plantillas prediseñadas y herramientas personalizables que se pueden modificar y combinar fácilmente para crear agentes de IA específicos para sus deyección. Adicionalmente, con plataformas como Azure AI Services, Amazon Bedrock y Vertex de Google, las empresas pueden implementar y personalizar agentes de modo rentable, alineándolos con deyección específicas.
Más información: LangChain vs CrewAI vs AutoGen para crear un agente de examen de datos
Conclusión
Los agentes de IA han pasado de ser una novedad tecnológica a convertirse en una aparejo esencial para las empresas en 2025. Están ayudando a las organizaciones a obtener más con menos: automatizando tareas repetitivas, permitiendo interacciones personalizadas y brindando información en tiempo verdadero para impulsar decisiones más inteligentes.
Incorporar agentes de IA a sus operaciones en 2025 no se prostitución simplemente de adoptar nueva tecnología. Se prostitución de cambiar su negocio para satisfacer las demandas modernas, mejorar la eficiencia y apoyar una superioridad competitiva. Al adoptar agentes de IA ahora, no solo estás invirtiendo en tecnología; está invirtiendo en eficiencia, innovación y crecimiento. Entonces, ¿estás agudo para dar el brinco?
Preguntas frecuentes
R. A diferencia de las herramientas tradicionales de IA que requieren intervención humana para cada tarea, los agentes de IA pueden trabajar de forma autónoma. Igualmente tienen la capacidad de educarse de su entorno, adaptarse a nuevos escenarios y tomar decisiones por sí mismos.
R. Sí, los agentes de IA son en gran medida personalizables. Por ejemplo, puede crear agentes de inteligencia químico que puedan funcionar como asistentes de compras virtuales para el comercio minorista y convidar recomendaciones de productos personalizadas. Mientras tanto, los agentes de IA todavía se pueden personalizar para ofrecer asesoramiento de salubridad personalizado y aligerar las tareas en el sector váter.
R. Comience por identificar tareas repetitivas que puedan automatizarse. Luego consulte con proveedores de soluciones de IA para desarrollar e integrar agentes de IA adaptados a sus deyección específicas.
R. La implementación de agentes de IA requiere una inversión original. Sin incautación, una vez que implemente estos agentes, generarán importantes ahorros de costos con el tiempo al optimizar las operaciones y sujetar la carestia de posibles humanos adicionales.
R. Los agentes de IA se utilizan ampliamente en el servicio al cliente para atender consultas y resolver problemas. Se utilizan en ventas para la coexistentes y calificación de clientes potenciales, y en marketing para campañas de correo electrónico personalizadas. En Posibles Humanos, los agentes de IA ayudan con la contratación examinando currículums y realizando entrevistas. Igualmente pueden ayudar en abastecimiento optimizando las rutas de entrega y en atención sanitaria con seguimiento de pacientes y detección de anomalías.
R. Los agentes de IA se están volviendo parte integral de las operaciones comerciales. A medida que avance la tecnología, asumirán funciones cada vez más complejas, como la colaboración entre múltiples agentes para la resolución de problemas o la prestación de conocimientos para la toma de decisiones en tiempo verdadero. Para 2027, se predice que más del 50% de las empresas utilizarán agentes de IA para impulsar la innovación y seguir siendo competitivas.
Sabreena Basheer es una arquitecta convertida en escritora a la que le apasiona documentar cualquier cosa que le interese. Actualmente está explorando el mundo de la inteligencia químico y la ciencia de datos como director de contenido en Analytics Vidhya.