Por más de un año, Databricks ai/bi ha estado democratizando la inteligencia y el prospección de negocios en toda su estructura con un código bajo mucho visual e interactivo Paneles AI/BI. A posteriori de una breve mención en nuestro Blog de Roundup de AI/BI más nuevoestamos emocionados de mostrar la capacidad de determinar expresivo y reutilizable Cálculos personalizados En paneles AI/BI. Los cálculos personalizados le permiten modelar sus datos de modo más expresiva, por otra parte de los conjuntos de datos de origen para crear paneles más ricos, más interactivos y más performadores.
Los cálculos personalizados se definen utilizando una sintaxis SQL llano, por lo que no hay una curva de formación para usarlos. De modo crucial, los cálculos personalizados asimismo le permiten determinar agregaciones y transformaciones en la parte superior de los conjuntos de datos de su tablero sin modificar las consultas originales del conjunto de datos. Vienen en dos formas:
- Medidas calculadas son cálculos agregados que se pueden aplicar dinámicamente en diferentes agrupaciones según sea necesario por diferentes visualizaciones. Ejemplo:
- Dimensiones calculadas son cálculos no agregados que se aplican en cuanto a la fila. Estos son bártulos para formatear o mudar los títulos de la fila individual. Ejemplo:
¿Por qué usar cálculos personalizados?
Expansión de conjuntos de datos limitado
Supongamos que tiene el venidero conjunto de datos:
Desea visualizar el ganancia de beneficio por región. Sin cálculos personalizados, necesitaría crear un nuevo conjunto de datos con una columna de ganancia:
Si correctamente este enfoque funciona, el nuevo conjunto de datos es petrificado y solo puede albergar una sola visualización. Los filtros aplicados al conjunto de datos innovador no afectan los widgets utilizando los nuevos conjuntos de datos sin ajustes manuales adicionales.
Con los cálculos personalizados, puede expresar el ganancia de beneficio como agregación utilizando la fórmula:
Aunque esta medida se define en el conjunto de datos innovador y desagradable, es dinámico. Cuando se usa en una visualización, se actualiza automáticamente para reflectar grupos y filtros aplicados al conjunto de datos. En este ejemplo, incluso podemos usar el mismo cálculo personalizado para calcular el ganancia de beneficio por región en una visualización, y el ganancia de beneficio por producto en otra visualización. Sin cálculos personalizados, esto requeriría al menos dos conjuntos de datos «a medida» adicionales definidos con las agrupaciones correctas.
Hasta ahora, el uso ha indicado que los autores del tablero necesitan Menos de la porción Como muchos conjuntos de datos para albergar el mismo número de visualizaciones cuando usan cálculos personalizados.
Filtrado interactivo más unificado
La interactividad es un componente esencia de lo que hace que AI/BI Bashboards sean potentes. Sin confiscación, el filtrado interactivo a través de los widgets de filtro y el filtro cruzado opera por dataSet, lo que significa que la facilidad de interactividad recibe un asalto cuando las visualizaciones se astillan en muchos conjuntos de datos. En tales casos, los usuarios pueden carecer tomar medidas adicionales para filtrar todos los widgets deseados.
La consolidación de conjuntos de datos como se detalla anteriormente permite que los mismos filtros entren en vigencia en más visualizaciones. Esto da como resultado una experiencia más consistente e intuitiva: los widgets basados en los mismos datos subyacentes se configuran más fácilmente para reaccionar frente a los mismos filtros.
Por supuesto, los cálculos personalizados asimismo son compatibles en filtros estáticos definidos por entorno. Puedes acertar más sobre la interactividad en los paneles AI/BI aquí.
Formato expresivo
Los cálculos personalizados incluyen soporte para Over 40 funciones diferentes y sintaxis de expresión, cubriendo aritmética básica, agregaciones, expresiones de casos condicionales, fundición de tipo de datos y una serie de funciones para la manipulación de esclavitud/data.
Estas funciones permiten más de lo que ya se ofrece en los editores de visualización. Por ejemplo, puedes:
- Construya cadenas arbitrarias utilizando las funciones Concat y Concat_WS. Ejemplo:
- Fechas de formato utilizando la función date_format. Ejemplo:
- Cree cadenas de categoría personalizadas utilizando expresiones de casos. Ejemplo:
Autorización de conjuntos de datos optimizado
La inmersión de cálculos personalizados prosperidad la experiencia de autoría del conjunto de datos de muchas maneras:
- Las transformaciones personalizadas se pueden alzar en cálculos personalizados correctamente marcados, manteniendo el desorden fuera del texto del conjunto de datos.
- Una nueva presencia de esquema del conjunto de datos Detalla qué campos están disponibles para hacer remisión en los cálculos y sus tipos de datos.
- Acometividad de expresión instantánea e inferencia de tipo de datos El flanco del cliente calculado está arreglado para cálculos personalizados.
- Un conjunto semánticamente consistente de conjuntos de datos Para su tablero es más posible de conquistar cuando hay menos expansión del conjunto de datos. Tener menos conjuntos de datos más coherentes minimiza la confusión y el «trabajo de detectives» adicional para retornar a educarse cómo se estructuran sus conjuntos de datos cada vez que necesita poner al día sus conjuntos de datos.
Rendimiento incorporado
Los widgets que usan cálculos personalizados están sujetos a los mismos Optimizaciones de rendimiento como todos los demás widgets en los paneles AI/BI. Esto incluye los resultados de la consulta de almacenamiento en personalidad y el cálculo rápido del flanco del cliente para conjuntos de datos pequeños.
Adicionalmente, tener menos conjuntos de datos que realizan operaciones de agrupación menos complejas da como resultado una ejecución más rápida de la consulta del conjunto de datos, acelerando el tiempo de iteración al autor y reduciendo el tiempo de carga al ver.
Cómo crear y usar cálculos personalizados
Para crear y usar un cálculo personalizado:
- En el conjunto de datos relevante, haga clic Cálculo personalizado.
- En el panel que abre, complete el Nombre y Expresión campos, utilizando el conjunto de datos Traza de esquema y nervio de expresión incorporada para regir su autoridad de expresión. Opcionalmente, escriba un Comentario describiendo lo que está haciendo su cálculo. Hacer clic Crear.
- Ahora puede ver su cálculo personalizado en la presencia del esquema del conjunto de datos y seleccionarlo tal como selecciona cualquier otro campo en el editor de visualización.
Para obtener instrucciones completas, consulte el Documentación de cálculos personalizados. Si eres nuevo en los paneles AI/BI, mira esto tutorial para comenzar.
Conclusión
Los cálculos personalizados aportan un nuevo nivel de efusión y flexibilidad a la experiencia de autorización del tablero AI/BI y permiten experiencias interactivas más unificadas para los consumidores de tablero. Mira el documentación Para obtener aún más detalles sobre cómo tener la llave de la despensa sus cálculos personalizados y para una inventario completa de funciones compatibles y sintaxis de expresión.
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No podemos esperar a ver qué construye con los cálculos personalizados y valorar sus comentarios a medida que continuamos expandiendo esta característica. ¡Háganos aprender qué soporte para cálculos aún más expresivos le gustaría ver!