Automatice la creación de historias de datos de Amazon QuickSight con IA agente mediante Amazon Nova Act

Amazon QuickSight Las historias de datos apoyan a los clientes globales al cambiar datos complejos en narrativas interactivas para tomar decisiones más rápidas. Sin retención, la creación manual de múltiples historias de datos diarias consume mucho tiempo y capital, lo que retrasa las decisiones críticas y evita que los equipos se concentren en observación valiosos.

Cada estructura tiene múltiples unidades de negocios, y cada dispositivo de negocios crea y opera múltiples paneles de control basados ​​en requisitos de informes específicos. Los usuarios crean varias historias de datos a partir de estos paneles según sus deposición. Actualmente, la creación de historias de datos es un proceso manual que consume mucho tiempo porque los usuarios necesitan desarrollar múltiples narrativas. Al automatizar este proceso, las organizaciones pueden mejorar drásticamente la productividad, de modo que los usuarios puedan redirigir su tiempo con destino a la toma de decisiones basadas en datos.

En esta publicación, demostramos cómo Ley Nova del Amazonas automatiza la creación de historias de datos de QuickSight, lo que ahorra tiempo para que pueda concentrarse en tomar decisiones comerciales críticas basadas en datos.

Amazon Nova Act moderniza la automatización del navegador web, lo que ayuda a realizar tareas complejas del mundo positivo a través de interfaces web. A diferencia de los modelos tradicionales de lengua noble (LLM) centrados en la conversación, Amazon Nova Act enfatiza las capacidades orientadas a la movimiento al dividir tareas complejas en comandos atómicos confiables. Esta tecnología transformadora avanza en la automatización autónoma con una mínima supervisión humana, lo que la hace particularmente valiosa para la productividad empresarial y las operaciones de TI.

Las historias de datos de QuickSight transforman datos complejos en presentaciones interactivas que guían a los espectadores a través de conocimientos. Combina automáticamente visualizaciones, texto e imágenes para cerrar la brecha entre analistas y partes interesadas, ayudando a las organizaciones a comunicar datos de guisa efectiva y tomar decisiones más rápidas mientras mantienen estándares profesionales.

Con las capacidades de automatización de Amazon Nova Act, puede originar automáticamente historias de datos, lo que reduce los esfuerzos manuales que consumen mucho tiempo. Al utilizar la automatización del navegador, Amazon Nova Act interactúa perfectamente con QuickSight para crear narrativas de datos personalizadas. Al combinar la automatización de Amazon Nova Act con las sólidas capacidades de visualización de QuickSight, puede minimizar las tareas repetitivas y acelerar la toma de decisiones basada en datos en todos los equipos.

Descripción común de la decisión

En nuestra decisión, QuickSight transforma datos complejos en narrativas interactivas a través de historias de datos, lo que permite tomar decisiones más rápidas. Amazon Nova Act transforma la automatización del navegador web al permitir que los agentes de IA ejecuten tareas complejas de forma autónoma, optimizando las operaciones para mejorar la productividad empresarial.

Mejores prácticas inmediatas

Amazon Nova Act logra resultados óptimos al dividir las indicaciones en distintas llamadas act(), de guisa similar a proporcionar instrucciones paso a paso. En el momento de escribir este artículo, este es el enfoque recomendado para crear flujos de trabajo repetibles, confiables y fáciles de proseguir. En esta sección, analizamos algunas de las mejores prácticas rápidas.

En primer extensión, sea prescriptivo y conciso en lo que debe hacer el agente. Por ejemplo, no utilice el futuro código:

nova.act("Select the SaaS-Sales dataset")

Recomendamos el futuro mensaje en su extensión:

nova.act("Click on Datasets option on the left-hand side and then select SaaS-Sales dataset ")

Encima, recomendamos dividir las acciones grandes en otras más pequeñas. Por ejemplo, no utilice el futuro código:

nova.act("Publish dashboard as ‘test-dashboard’")

El futuro mensaje se divide en acciones separadas:

nova.act("select Analyses on the left-hand side”)

nova.act("select the ‘SaaS-Sales analysis’ ")

nova.act("select ‘PUBLISH’ from the top right-hand corner")

nova.act("In the 'Publish dashboard' dialog box, locate the input field labeled 'Dashboard name'. Enter 'test_dashboard' into this field”)

nova.act(“Select PUBLISH DASHBOARD”)

Requisitos previos

Se necesitan los siguientes requisitos previos para crear y anunciar una historia de datos de QuickSight mediante Amazon Nova Act:

• Una secreto API para la autenticación. Para originar una secreto API, consulte Ley Nova del Amazonas.
• Para conocer los requisitos previos y las instrucciones de instalación de Amazon Nova Act, consulte la repositorio de GitHub.
• Un sucesor Pro (autor o profesor) para crear historias de datos QuickSight.
• Un panel de QuickSight publicado que contiene los rudimentos visuales necesarios para su historia de datos de QuickSight.

Para Usuarios de Windowscomplete los siguientes pasos de configuración e instalación en Windows PowerShell:

1. Crea un entorno imaginario:
   python -m venv venv.
2. Activar el entorno imaginario:
   venvScriptsactivate
3. Configure su secreto API como una variable de entorno:
   $Env:NOVA_ACT_API_KEY="your_api_key"
4. Instalar la Ley Amazon Nova:
   pip install nova-act
5. Para ejecutar un script (archivo Python), utilice el futuro comando y especifique el nombre del script que desea ejecutar:
   python .py

Para hacerlo simple, hemos codificado algunos de los títulos. Puede implementar la dialéctica de programación utilizando las funciones de Python para aceptar estos títulos como parámetros de entrada.

Hay varias formas de escribir indicaciones. En las siguientes secciones, proporcionamos ejemplos que demuestran cómo automatizar la creación y distribución de historias de datos de QuickSight.

Configuración

Ejecute el futuro código para importar la clase NovaAct desde nova_act módulo, cree una instancia de Amazon Nova comenzando en la página de inicio de sesión de QuickSight e inicie una sesión de navegador automatizada:

from nova_act import NovaAct

nova = NovaAct(starting_page="https://quicksight.aws.amazon.com/")

nova.start()

Iniciar sesión con credenciales
Luego de acontecer amplio la página de inicio de sesión de QuickSight, complete los siguientes pasos para iniciar sesión con sus credenciales:

1. Ingrese el nombre de su cuenta QuickSight y elija Próximo. (Especifique el nombre de la cuenta QuickSight en el futuro código o implemente la dialéctica de programación para manejarlo como parámetro de entrada).
   nova.act("enter QuickSight account name and select Next")
2. Ingrese su nombre de sucesor y vaya al campo de contraseña. (Puede configurar el nombre de sucesor como parámetro de entrada usando la dialéctica de programación).
   nova.act("Enter username and click on the password field")
3. Recopile la contraseña de la serie de comando e ingrésela usando Playwright:
   nova.page.keyboard.type(getpass())
4. Ahora que el nombre de sucesor y la contraseña están completos, elija Iniciar sesión.
   nova.act("Click Sign in")

Si el agente no puede centrarse en el factor de la página (en este caso, el campo de contraseña), puede utilizar el futuro código:

nova.act("enter '' in the password field")

nova.page.keyboard.type(getpass())

Crear una nueva historia de datos
En la consola QuickSight, elija Historias de datos en el panel de navegación:

nova.act("Select Data stories on the left side menu")

nova.act("Select NEW DATA STORY").

Para crear la historia de datos, debe completar los siguientes pasos:

1. Describir la historia de los datos
2. Seleccione imágenes desde el panel
3. Construya la historia de los datos

nova.act("Please enter ‘Country wide sales data story’ into the 'Describe your data story' field and Click on + ADD")

nova.act("select all the visuals and select BUILD")

time.sleep(300)

En este ejemplo, el script utiliza de forma predeterminada un único panel (Panel de demostración). Para varios paneles, incluya un mensaje para aspirar el panel específico y sus rudimentos visuales para la historia de datos. Encima, puede describir la historia de los datos según sus requisitos. Si hay varios objetos visuales, puede aspirar los que desea incluir como parte de la historia de datos. Ajuste la duración del tiempo de suspensión según el comba de datos del panel y la cantidad de imágenes que se compilan.

Para ver su historia de datos, elija Historias de datos en el panel de navegación y elija su historia de datos.

Estafar

Complete los siguientes pasos para eliminar la historia de datos que creó:

1. Inicie sesión en la consola QuickSight.
2. Designar Historias de datos en el panel de navegación.
3. Busque la historia de datos que desea eliminar.
4. Elija el ícono del menú de opciones (tres puntos) al banda de la historia.
5. Designar Borrar en el menú desplegable.

Conclusión

En esta publicación, demostramos cómo crear una historia de datos de QuickSight utilizando las indicaciones de Amazon Nova Act. Esta decisión muestra cómo Amazon Nova Act simplifica la automatización de tareas, aumentando significativamente la productividad y ahorrando tiempo valioso.

Para obtener más información sobre Amazon Nova Act y historias de datos QuickSight, consulte los siguientes capital:

Sobre el autor

Satish Bhonsle es jefe técnico senior de cuentas en AWS. Le apasiona el éxito del cliente y la tecnología. Le encanta trabajar al revés entendiendo rápidamente los objetivos estratégicos del cliente, alineándolos con las capacidades del software e impulsando de guisa efectiva el éxito del cliente.