Augment AI: Mejoría de su flujo de trabajo de ampliación

La admisión generalizada de agentes de IA está ocurriendo en todas partes, incluso en el ampliación de software. Hoy, tenemos un código de aumento, un agente de IA que puede indexar su cojín de código y los agentes debajo del capó. Ahora, impulsado por lo posterior Soneto de Claude 4haciéndolo muy práctico para construir aplicaciones y juntar características a sus aplicaciones. Aument se usa ampliamente para la codificación de ambas, un estilo de codificación que ha recibido mucha tracción recientemente. En este artículo, repasaremos qué es el aumento, cómo se puede usar para la codificación de vibos y cómo construir una aplicación al usarla.

¿Qué es Augment AI?

Augment es una plataforma de codificación índice para la empresa que le permite analizar, establecer y trabajar con repositorios. Indexa el código en tiempo auténtico y tiene paso a herramientas como la búsqueda web para ayudar al agente a comprender cualquier documentación nueva. Con simple indicaciones, puede obtener información sobre su cojín de código, modificarla o incluso crear una aplicación completamente nueva desde cero.

Tres cosas hacen que el aumento sea inteligente que debas enterarse:

• Protocolo de contexto maniquí (MCP): Actúa como un conector universal, lo que permite a los agentes de IA interactuar con una amplia gradación de herramientas y fuentes de datos externas, lo que facilita obtener información o realizar acciones.
• Herramientas nativas: Augment incluye integraciones directas con plataformas como JIRA y rudimentos, lo que permite a los desarrolladores establecer la documentación, los problemas y las tareas de proyectos desde su entorno de ampliación utilizando las indicaciones.
• Motor de contexto: Aument analiza toda la cojín de código en tiempo auténtico, asegurando que cada sugerencia y finalización del código sea relevante para el plan, y sigue un estilo de codificación similar al modificar la cojín de código existente.

Lea asimismo: Construyendo un explorador de cojín de código con Gemini-2.0 de Google

Información de precios

Augment ofrece una prueba gratuita durante los primeros 14 días a los nuevos usuarios, y hay múltiples planes pagos que van desde $ 0 a $ 250principalmente difieren en el número de mensajes de beneficiario. Puede encontrar más información sobre los precios a continuación.

¿Qué es la codificación de vibra?

Este es un enfoque fresco para la codificación introducida por Andrej Karpathy (cofundador de OpenAI) en febrero de 2025, donde un beneficiario solicita texto/acento para construir o modificar aplicaciones que se confieran en Inteligencia sintético. El beneficiario refina la aplicación con múltiples indicaciones basadas en las expectativas y guías AI cerca de el objetivo. Se puede usar para:

1. Prototipos rápidos y ampliación de MVP: Los productos mínimos viables (MVP) o los prototipos se pueden construir rápidamente y probar simplemente describiendo las características deseadas.
2. Automatizar tareas de codificación repetitiva: La codificación de VIBE puede simplificar tareas como originar documentación de escritura, automatizar el código existente y probar el código.
3. Construyendo un sitio web: VIBE Coding le permite crear un sitio web simplemente describiendo sus requisitos y permitiendo que AI maneje la implementación técnica.

Obtenga más información sobre la codificación de vibra aquí.

Nota: Los usuarios deben tener en cuenta que no entienden completamente el código escrito por AI, y asimismo, LLMS no siempre solucionará o comprenderá errores. A veces, necesita que los usuarios necesiten sufrir con múltiples indicaciones para obtener los resultados deseados.

¿Cómo instalar Augment?

Nota: Use el ‘@’ para centrarse en un archivo, carpeta o documentación en particular mientras se solicita.

Edificio con aumento

Construyamos una aplicación de juegos, más específicamente, nuestra interpretación del conjunto Flappy Birds desde cero usando Augment. Asegúrese de configurar el modo en ‘Agente‘Para una funcionalidad adecuada.

Simplemente envíe un aviso y siéntese y mira la hechizo.

Aviso 1: Crea un conjunto de pájaros de Flappy

«Cree una interpretación básica del conjunto de Flappy Bird usando (su jerga de programación preferido, por ejemplo, Python con PyGame o JavaScript con tejido HTML). El conjunto debe incluir:

• Un pájaro controlado por el participante que se mueve cerca de en lo alto cuando una válvula (como la mostrador espaciadora) se presiona y cae oportuno a la importancia cuando no se presiona.
• Detección de colisión para que el conjunto termine si el pájaro golpea una tubería o el suelo.
• Un sistema de puntuación que aumenta cada vez que el ave pasa con éxito a través de un conjunto de tuberías.
• Pista de la puntuación más reincorporación «

Observe cómo se crean puntos de control antaño de hacer cualquier cambio. Esto lo ayudará a moverse fácilmente a una interpretación de código de control en cualquier momento. Asimismo le sugiero que cree un nuevo chat con el agente con frecuencia, en división de continuar el chat por más de 4-5 indicaciones para obtener mejores resultados.

Producción:

El conjunto se preparó en menos de un minuto, y los archivos se mostraron en el chat.

¡Excelente! Está funcionando como se esperaba, y el puntaje parada asimismo se protector en un archivo de texto.

Ahora, agregemos una opción para elegir el pájaro:

Aviso 2: Modificar el conjunto

«Modifique el script @flappy_bird.py para convenir múltiples colores de pájaros y juntar una función de selección de aves antaño de que comience el conjunto. Específicamente:

• Agregue al menos tres colores de pájaros distintos (por ejemplo, rojo, garzo, amarillo)
• Implemente una pantalla de selección que aparezca antaño de que comience el conjunto, lo que permite que el participante elija el color de su pájaro preferido usando las teclas de flecha izquierda y derecha.
• Asegúrese de que el color del pájaro seleccionado se use durante la sesión del conjunto «.

Producción:

Ahora, puede ver que todo se reduce a indicaciones claras y específicas. Asimismo puede sumergirse en el código y pedirle que modifique específicamente poco o defina una función.

Sugeriría que continúe la codificación de vibos y modifique el conjunto para cambiar la relación de aspecto a 16: 9 para escritorios y cambiar la imagen de fondo.

Conclusión

Agentes de IA Puede ser valioso para los desarrolladores para construir, modificar y establecer bases de código complejas con gran velocidad y precisión. Aument es muy capaz, ya que lo he usado en bases de código que tienen más de 1000 líneas de código, y hace un muy buen trabajo al analizar el código, adaptarse al código, arreglar errores y juntar un nuevo código. Le sugiero que explore el aumento en otros proyectos para ver de lo que es capaz.

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