En la prisa por implementar el postrero objeto brillante brillante, algunas organizaciones inicialmente evitan el caso de negocios para que la IA se despliegue rápidamente. En los mercados muy competitivos, un enfoque de lo que puede tener sentido podría tener sentido. Sin retención, el camino cerca de la implementación exitosa de la IA a espacioso plazo no es solo la asimilación tecnológica; Se negociación de comprender su impacto en su negocio.
Esto implica no solo el valía cuantificable que estas iniciativas devuelven al negocio, sino igualmente una comprensión de los costos iniciales y continuos asociados con la construcción y el mantenimiento de la infraestructura de IA, y la construcción de las habilidades necesarias. Sin una imagen clara de entreambos lados de esta ecuación, incluso los proyectos de IA más prometedores pueden desalentar.
Los líderes de datos son muy conscientes de las apuestas. Como observó un ejecutor: «Cuando ejecuta una iniciativa de IA, está invirtiendo su carrera en ella. Es donde se hacen carreras». Los líderes necesitan confianza en que sus proyectos entregarán un retorno tangible de la inversión. Si admisiblemente algunos pueden argumentar que contar el impacto crematístico de la IA es como cualquier otra iniciativa tecnológica, las características únicas de la IA (su naturaleza intensiva en datos, el explicación iterativo y el potencial de beneficios transformadores pero a veces indirectos) pueden hacer que esta medición sea más matizada y, a veces, escurridizo.
Para ayudar a las organizaciones a navegar este difícil panorama crematístico, el copo de cocaína encargó un Estudio de Total Economic Impact ™ (TEI) por Forrester Research. La metodología TEI evalúa el impacto financiero de las inversiones tecnológicas al examinar cuatro áreas secreto: beneficios, costos, flexibilidad y peligro. A los fines del estudio, Forrester entrevistó a cuatro clientes de copos de cocaína y agregó las experiencias y los resultados de los entrevistados en una sola ordenamiento compuesta. ¡El maniquí resultante captura los aspectos cualitativos y cuantitativos de las inversiones de IA y estima el rendimiento de las inversiones en un enorme 354% durante tres primaveras!