Los clientes de Databricks en Google Cloud que se ejecutan en entornos informáticos clásicos ya pueden beneficiarse Máquinas virtuales C4A de Google impulsado por su procesador Axion personalizado basado en Arm para impulsar sus cargas de trabajo de almacenamiento de datos, inteligencia sintético y ETL. Esta capacidad generalmente apto ofrece mejoras significativas en el rendimiento y la eficiencia para las organizaciones que hoy ejecutan aplicaciones modernas con uso intensivo de datos.
Con la combinación de Axion, SSD Titanium y almacenamiento controlado Hyperdisk, los clientes pueden conquistar ganancias de eficiencia cada vez mayores en comparación con la reproducción mencionado de máquinas virtuales de uso común, al mismo tiempo que se benefician de la tolerancia, la gobernanza y la escalabilidad de la cimentación Lakehouse de Databricks.
Rendimiento comprobado para la era de datos + IA
Las máquinas virtuales C4A están diseñadas específicamente para cargas de trabajo en la aglomeración y ofrecen hasta 65 % mejor relación precio-rendimiento y 60 % mejor eficiencia energética que instancias comparables basadas en x86. En las cargas de trabajo de Databricks, estas ganancias se traducen en:
- Descomposición más rápidos: Latencia de consulta corta y concurrencia mejorada para el Ladrillos de datos SQL almacén de datos
- IA/ML acelerada: Ciclos de entrenamiento e inferencia más cortos para modelos a gran escalera.
- ETL optimizado: Rendimiento de reproducción aleatoria mejorado y tiempos de procesamiento reducidos para canalizaciones complejas
Los clientes pueden adoptar instancias C4A sin cambiar sus flujos de trabajo ni reescribir el código.
Parte de una asociación en expansión entre Databricks y Google Cloud
La compatibilidad con las máquinas virtuales C4A se fundamento en una serie de innovaciones recientes diseñadas para ayudar a los clientes a hacer más con sus datos en Google Cloud, que incluyen:
Juntas, estas capacidades brindan a los clientes una almohadilla unificada para la inteligencia sintético y el observación con flexibilidad, rendimiento y gobernanza de nivel empresarial.
Una visión compartida de eficiencia y escalera
La integración de los procesadores Axion de Google en la plataforma de inteligencia de datos Databricks es un paso importante para ayudar a las organizaciones a acelerar sus iniciativas de datos e inteligencia sintético. La combinación del rendimiento y la eficiencia de Axion con la cimentación unificada de Databricks proporciona la almohadilla ideal para que los clientes innoven, escalen y desbloqueen nuevo valía de sus datos. — Salil Suri, director sénior de trámite de productos, Google Cloud
El objetivo de Epsilon de conquistar una billete unificada del consumidor se fundamento en un procesamiento de datos de gran convexidad. Utilizar las máquinas virtuales C4A basadas en Axion de Google Cloud para nuestras cargas de trabajo de Databricks proporciona un beneficio significativo del TCO, logrando una reducción del 20 % al 25 % en el tiempo de ejecución y una rentabilidad del 10 % al 15 % en comparación con las máquinas virtuales de la reproducción mencionado para los canales centrales de formación forzoso. Planeamos ascender nuestra implementación de Databricks en GCP, utilizando Axion C4A como almohadilla infraestructural. — Gairik Chakraborty, vicepresidente sénior de almohadilla de datos, Epsilon
A medida que las empresas escalan sus cargas de trabajo de datos e inteligencia sintético en Google Cloud, el rendimiento y la eficiencia se vuelven esencia para desbloquear información más rápida. Al ejecutar Databricks en máquinas virtuales C4A basadas en Axion con SSD Titanium, los clientes pueden conquistar ganancias cada vez mayores tanto en precio-rendimiento como en eficiencia, al tiempo que respaldan los objetivos de sostenibilidad. Esta colaboración con Google Cloud subraya nuestro compromiso compartido de ayudar a los clientes a innovar más rápido y intervenir de guisa más sostenible. — Abhishek Rai, director sénior de ingeniería, Databricks
Generalmente apto y diligente para sus cargas de trabajo
Las máquinas virtuales C4A con SSD Axion y Titanium están disponibles hoy en varias regiones de Google Cloud para entornos Classic Databricks. La cimentación basada en Arm, energéticamente efectivo, respalda tanto los objetivos de rendimiento como los compromisos de sostenibilidad, lo que los convierte en una opción atractiva para las empresas que escalan en la era de la IA.
Si se está preparando para acuerdos empresariales (EA) o una expansión importante de la plataforma, la integración de máquinas virtuales C4A en su implementación de Databricks puede desear ganancias de rendimiento inmediatas y, al mismo tiempo, sujetar los costos de infraestructura a grande plazo.
Para comenzar a ejecutar Databricks en máquinas virtuales Google Cloud C4A, comuníquese con el equipo de su cuenta de Databricks o comience con un Prueba gratuita de 14 días de Databricks en Google Cloud. Conéctate con tu Ladrillos de datos o un representante de Google Cloud para enterarse cómo puede admitir datos unificados e inteligencia sintético a su ordenamiento hoy.
Comience con un Prueba gratuita de 14 días de Databricks en Google Cloud.