Ofrecer nuevas tecnologías de IA a gran escalera además significa repensar cada capa de nuestra infraestructura: desde los sistemas de silicio y software hasta los diseños de nuestros centros de datos.
Por segundo año consecutivo, los equipos de ingeniería e infraestructura de Meta regresaron para el Infraestructura de IA a gran escalera conferencia, donde discutieron los desafíos de ampliar una infraestructura para IA, así como el trabajo que se está realizando en Nuestros clústeres de GPU a gran escalera, diseños de hardware abiertos para hardware de centro de datos de próxima coexistentes y cómo Meta está construyendo silicio personalizado como el Acelerador de inferencia y entrenamiento meta (MTIA) para manejar algunas de nuestras cargas de trabajo de entrenamiento de IA.
Aparna Ramani, vicepresidenta de ingeniería en Meta, responsable de la infraestructura de IA, la infraestructura de datos y la infraestructura para desarrolladores, pronunció el discurso inaugural en AI Infra @Scale 2024 y analizó el panorama de la IA hasta la contemporaneidad, los desafíos técnicos y cómo soluciones como los modelos abiertos y el hardware pueden impulsar la IA a nuevas fronteras.
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