Para explotar verdaderamente el poder de la IA generativa, la personalización es esencia. En este blog, compartimos las últimas actualizaciones de Microsoft Azure AI.
La IA ha revolucionado la forma en que abordamos la resolución de problemas y la creatividad en diversas industrias. Desde suscitar imágenes realistas hasta crear textos similares a los humanos, estos modelos han demostrado un inmenso potencial. Sin confiscación, para explotar efectivamente su poder, la personalización es esencia. Estamos anunciando nuevas actualizaciones de personalización en Microsoft Azure IA incluido:
- Disponibilidad normal de ajustes para Azure OpenAI Service GPT-4o y GPT-4o mini.
- Disponibilidad de nuevos modelos, incluidos Phi-3.5-MoE, Phi-3.5-vision a través de un punto final sin servidor, Fogosidad 3.2 de Meta, ALLaM-2-7B de la Autoridad Saudita de Datos e Inteligencia Fabricado (SDAIA) y Command R y Command R+ actualizados de Cohere. .
- Nuevas capacidades que amplían nuestra promesa empresarial, incluida la próxima disponibilidad de Zonas de datos de Azure OpenAI.
- Nuevas funciones de IA responsable que incluyen Correcciónuna capacidad en Seguridad del contenido de IA de AzureLa función de detección de conexión a tierra, nuevas evaluaciones evaluar la calidad y seguridad de los resultados, y Detección de material protegido para código.
- Aislamiento de red completo y compatibilidad con puntos finales privados para crear y personalizar aplicaciones de IA generativa en Azure AI Studio.
Desbloquee el poder de los LLM personalizados con Azure AI
La personalización de los LLM se ha convertido en una forma cada vez más popular para que nuestros usuarios obtengan el poder de los mejores modelos de IA generativa de su clase, combinados con el valencia único de los datos patentados y la experiencia en el dominio. El ajuste se ha convertido en la opción preferida para crear LLM personalizados: más rápido, más crematístico y más confiable que los modelos de capacitación desde cero.
Azure AI se enorgullece de ofrecer herramientas que permiten a los clientes ajustar los modelos en Azure OpenAI Service, la comunidad de modelos Phi y más de 1600 modelos en el catálogo de modelos. Hoy, nos complace anunciar la disponibilidad normal de ajustes para GPT-4o y GPT-4o mini en Servicio Azure OpenAI. Tras una paisaje previa exitosa, estos modelos ahora están completamente disponibles para que los clientes los ajusten. Asimismo hemos capacitado ajuste fino para SLM con el Phi-3 comunidad de modelos.
Ya sea que esté optimizando para industrias específicas, mejorando la coherencia de la voz de la marca o mejorando la precisión de la respuesta en diferentes idiomas, GPT-4o y GPT-4o mini ofrecen soluciones sólidas para satisfacer sus deposición.
Lionbridge, líder en el campo de la automatización de la traducción, ha sido uno de los primeros en adoptar el servicio Azure OpenAI y ha laborioso los ajustes para mejorar aún más la precisión de la traducción.
“En Lionbridge, llevamos muchos abriles siguiendo el rendimiento relativo de los sistemas de automatización de traducción disponibles. Como uno de los primeros en adoptar GPT a gran escalera, hemos perfeccionado varias generaciones de modelos GPT con resultados muy satisfactorios. Estamos encantados de ampliar nuestra cartera de modelos optimizados a los recientemente disponibles GPT-4o y GPT-4o mini en Azure OpenAI Service. Nuestros datos muestran que los modelos GPT ajustados superan en precisión de traducción tanto a los motores GPT básicos como a los de traducción cibernética neuronal en idiomas como castellano, tudesco y japonés. Con la disponibilidad normal de estos modelos avanzados, esperamos mejorar aún más nuestros servicios de traducción basados en IA, brindando una alineamiento aún viejo con las preferencias de estilo y terminología específicas de nuestros clientes”.—Marcus Casal, director de tecnología de Lionbridge.
Nuance, una empresa de Microsoft, ha sido pionera en soluciones sanitarias basadas en IA desde 1996, comenzando con la primera automatización clínica de voz a texto para la atención sanitaria. Hoy en día, Nuance continúa aprovechando la IA generativa para elaborar la atención al paciente. Anuj Shroff, director normal de soluciones clínicas de Nuance, destacó el impacto de la IA generativa y la personalización:
“Nuance reconoce desde hace mucho tiempo el potencial de perfeccionar los modelos de IA para ofrecer soluciones en gran medida especializadas y precisas para nuestros clientes de atención médica. Con la disponibilidad normal de GPT-4o y GPT-4o mini en el servicio Azure OpenAI, estamos entusiasmados de mejorar aún más nuestros servicios basados en IA. La capacidad de adaptar las capacidades de GPT-4o a flujos de trabajo específicos marca un avance significativo en las soluciones sanitarias impulsadas por IA”—Anuj Shroff, director normal de soluciones clínicas de Nuance.
Para los clientes centrados en costos bajos, huellas informáticas pequeñas y compatibilidad de borde, el ajuste fino de Phi-3 SLM está demostrando ser un enfoque valioso. Khan Academy publicó recientemente un trabajo de investigación mostrando que su lectura perfeccionada de Phi-3 tuvo un mejor rendimiento para encontrar y corregir errores matemáticos de los estudiantes en comparación con otros modelos.
Una plataforma para la calidad de la personalización
El ajuste fino es mucho más que exacto modelos de entrenamiento. Desde la gestación de datos hasta la evaluación de modelos y la compatibilidad para medrar sus modelos personalizados a cargas de trabajo de producción, Azure proporciona una plataforma unificada: gestación de datos a través de potentes LLM, Evaluación de estudio de IA, barandillas de seguridad integradas para modelos ajustadosy más. Como parte de nuestros GPT-4o y 4o-mini que ahora están disponibles de forma generalizada, recientemente compartimos una Flujo de destilación de extremo a extremo para recuperación, ajuste fino aumentado.que muestra cómo explotar Azure AI para modelos personalizados y adaptados al dominio.
Estamos organizando un seminario web el 17 de octubre de 2024para desglosar lo esencial y recetas prácticas para comenzar a realizar ajustes. Esperamos que se una a nosotros para obtener más información.
Ampliación de la opción del maniquí
Con más de 1.600 modelos, Catálogo de modelos de IA de Azure ofrece la más amplia selección de modelos para crear aplicaciones de IA generativa. Los modelos de Azure AI ahora todavía están disponibles a través de Modelos de GitHub para que los desarrolladores puedan crear prototipos y evaluar rápidamente el mejor maniquí para su caso de uso.
Me complace compartir la disponibilidad de nuevos modelos, que incluyen:
- Phi-3.5-MoE-instrucciónun maniquí de mezcla de expertos (MoE) y Phi-3.5-visión-instruir a través de un punto final sin servidor y todavía a través de modelos GitHub. Phi-3.5-MoE-instruccióncon 16 expertos y 6,6 mil millones de parámetros activos proporciona capacidad multilingüe, rendimiento competitivo y sólidas medidas de seguridad. Phi-3.5-visión-instruir (parámetros 4.2B), ahora adecuado a través de computación administrada, permite el razonamiento a través de múltiples imágenes de entrada, abriendo nuevas posibilidades, como la detección de diferencias entre imágenes.
- Meta’s Fogosidad 3.2 11B Vision Instruct y Fogosidad 3.2 90B Vision Instruct. Estos modelos son los primeros modelos multimodales de Fogosidad y están disponibles a través de computación administrada en el catálogo de modelos de Azure AI. Próximamente llegará la inferencia a través de puntos finales sin servidor.
- ALLaM-2-7B de SDAIA. Este nuevo maniquí está diseñado para favorecer la comprensión del verbo natural tanto en árabe como en inglés. Con 7 mil millones de parámetros, ALLaM-2-7B pretende servir como una aparejo crítica para industrias que requieren capacidades avanzadas de procesamiento de verbo.
- Command R y Command R+ actualizados de Cohere disponibles en Azure AI Studio y a través de Github Models. Conocido por su experiencia en gestación de recuperación aumentada (RAG) con citas, soporte multilingüe en más de 10 idiomas y automatización del flujo de trabajo, las últimas versiones ofrecen mejor eficiencia, asequibilidad y experiencia de legatario. Presentan mejoras en codificación, matemáticas, razonamiento y latencia, siendo Command R el maniquí más rápido y efectivo hasta el momento.
Logre la transformación de la IA con confianza
A principios de esta semana, revelamos IA confiableun conjunto de compromisos y capacidades para ayudar a construir una IA que sea segura y privada. La privacidad y la seguridad de los datos, pilares fundamentales de la IA confiable, son fundamentales para diseñar e implementar nuevas soluciones. Para ayudar a cumplir con los estándares normativos y de cumplimiento, Azure OpenAI Service, un servicio de Azure, proporciona controles empresariales sólidos para que la estructura pueda construir con confianza. Seguimos invirtiendo para ampliar los controles empresariales y recientemente anunciamos la próxima disponibilidad de Zonas de datos de Azure OpenAI para mejorar aún más la privacidad de los datos y las capacidades de seguridad. Con la nueva característica Data Zones que se friso en la solidez existente de las opciones de almacenamiento y procesamiento de datos de Azure OpenAI Service, Azure OpenAI Service ahora ofrece a los clientes opciones entre implementaciones globales, de zona de datos y regionales, lo que les permite juntar datos en reposo adentro de Azure. región elegida de su procedimiento. Estamos entusiasmados de ofrecer esto a los clientes pronto.
Por otra parte, recientemente anunciamos aislamiento completo de la red en Azure AI Studiocon puntos de conexión privados para almacenamiento, Azure AI Search, servicios de Azure AI y servicio Azure OpenAI compatibles a través de una red potencial administrada (VNET). Los desarrolladores todavía pueden chatear con sus datos empresariales de forma segura utilizando puntos finales privados en el ámbito de chat. El aislamiento de la red evita que entidades fuera de la red privada accedan a sus posibles. Para un control adicional, los clientes ahora pueden habilitar Entra ID para paso sin credenciales a Azure AI Search, servicios de Azure AI y conexiones de Azure OpenAI Service en Azure AI Studio. Estas capacidades de seguridad son fundamentales para los clientes empresariales, particularmente aquellos en industrias reguladas que utilizan datos confidenciales para el ajuste fino del maniquí o la recuperación de flujos de trabajo de gestación aumentada (RAG).
Por otra parte de la privacidad y la seguridad, la seguridad es una prioridad. Como parte de nuestro compromiso con la IA responsable, lanzamos Azure AI Content Safety en 2023 para habilitar la protección de la IA generativa. A partir de este trabajo, Seguridad del contenido de IA de Azure Las funciones, incluidas las protecciones rápidas y la detección de material protegido, están activadas de forma predeterminada y disponibles sin costo en Azure OpenAI Service. Por otra parte, estas capacidades se pueden explotar como filtros de contenido con cualquier maniquí fundamental incluido en nuestro catálogo de modelos, incluidos Phi-3, Fogosidad y Cohere. Asimismo anunciamos nuevas capacidades en Azure AI Content Safety, que incluyen:
- Corrección para ayudar a solucionar problemas de alucinaciones en tiempo positivo antiguamente de que los usuarios las vean, ahora adecuado en paisaje previa.
- Detección de material protegido para código para ayudar a detectar contenido y código preexistentes. Esta característica ayuda a los desarrolladores a explorar el código fuente notorio en los repositorios de GitHub, fomentando la colaboración y la transparencia, al tiempo que permite decisiones de codificación más informadas.
Por posterior, anunciamos nuevas evaluaciones para ayudar a los clientes a evaluar la calidad y seguridad de los resultados y con qué frecuencia sus aplicaciones de IA generan material protegido.
Comience con la IA de Azure
Como creador de productos, es emocionante y humillante ofrecer nuevas innovaciones de IA a los clientes, incluidos modelos, personalización y características de seguridad, y ver la transformación positivo que los clientes están impulsando. Ya sea un LLM o SLM, personalizar el maniquí de IA generativa ayuda a aumentar su potencial, permitiendo a las empresas acometer desafíos específicos e innovar en sus respectivos campos. Cree el futuro hoy con Azure AI.
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