Hoy, presentamos la clarividencia previa pública de los paquetes de activos de Databricks en el espacio de trabajo. Esto facilitará que los científicos de datos, analistas e ingenieros de datos o IA trabajen de modo interactiva en el espacio de trabajo con las mejores prácticas como control de la lecturaPruebas, y CI/CD. Los miembros del equipo pueden colaborar directamente utilizando las carpetas GIT en la interfaz de favorecido del espacio de trabajo y no necesitan usar una CLI.
Herramientas familiares, trabajando juntos
La mandato de la estructura, el control de versiones y la implementación segura son esencia para cualquier flujo de trabajo de ingeniería de datos confiable. Bundles de activos de Databricks Hacer esto más factible permitiéndole puntualizar trabajos, tuberías, cuadernos y configuraciones como código, repetible en todos los entornos y diligente para la integración de CI/CD.
Miles de equipos de ingeniería de datos ya usan paquetes para producir sus flujos de trabajo, aplicar las mejores prácticas y colaborar a través de GIT. Pero se destacó una solicitud constante:
«¿Puedo usar esto directamente en el espacio de trabajo, sin carencia del código CLI o VS?»
Hoy, estamos entregando esa solicitud.
Esta aggiornamento extiende herramientas que muchos equipos ya saben: el espacio de trabajo, carpetas git, y paquetes de activos. Ahora, puede desarrollar e implementar paquetes completamente adentro de Databricks: simplemente refugio una carpeta Git, defina su paquete e implementa con un clic. El claro Desplegar Step asegura que la promoción de cambios de Dev a producción sea intencional, ya sea desencadenado por un favorecido de espacio de trabajo o a través de CI/CD.
En total, puedes:
- Clon A Git Repo que contiene un paquete en tu espacio de trabajo
- Crear paquetes a partir de un plantillas predefinidas
- Fijar trabajos y tuberías en el Ui
- Hacer clic Desplegar Para aplicar cambios
- Ordenar implementaciones en el panel visual
- Comprometerse Los cambios de nuevo a GIT
Esto optimiza el proceso de mejora adentro de las carpetas GIT. Trae estructura a cómo el trabajo progresa desde el mejora hasta la producción, alineándose con las prácticas de software unificado y haciendo que el proceso sea accesible para una viso más amplia de usuarios.
Comentarios instantáneos, no se necesita sincronización
Cuando trabajan en una carpeta GIT, los usuarios pueden iterar rápidamente en cambios no comprometidos. Los trabajos de mejora, las tuberías y otros posibles definidos en el paquete hacen remisión automáticamente a los últimos archivos, no se necesita sincronización manual. Este comportamiento funciona con source_linked_deploymentque está gestor de forma predeterminada en modo de mejora habilitando iteración y feedback más rápidos.
Mirando con destino a el futuro
Continuamos mejorando la experiencia. Las actualizaciones futuras:
- Apoya la importación de empleos y tuberías existentes en paquetes
- Integrar la autoridad de paquete más profundamente con el mejora de la tubería del estanque
- Mejorar el manejo de parámetros y la visibilidad de la implementación
Ya sea que esté creando tuberías de datos, modelos de entrenamiento o creando paneles, los paquetes de activos en las carpetas GIT ofrecen una ruta colaborativa y estructurada para advenir de una idea a otra, todo desde el espacio de trabajo de Databricks.
Cómo originarse
- Navegar a un Carpeta git en el espacio de trabajo
- Hacer clic Crear → paquete de activos
- Usar un plantilla para andamiar tu plan
- Hacer clic Desplegar Para aplicar cambios a su entorno
- Usar el Panel de implementaciones (🚀) para ver, establecer o revertir implementaciones
Alternativamente, puede clonar un repositorio existente con paquetes o ejemplos existentes como https://github.com/databricks/bundle-examples.
Nota: Asegúrese de que la clarividencia previa esté habilitada para su uso (ver más debajo)
Aprenda más: documentación.