Nos complace anunciar la disponibilidad común de la Unión Lakehouse para Google BigQuery y la apariencia previa pública para Oracle y Teradata. Ahora, puede conectar, descubrir, administrar y consultar datos de estas fuentes a través del catálogo de Unity, sin migración o ETL. Esto facilita el llegada a los datos al tiempo que garantiza una cimentación de Lakehouse abierta e interoperable.
Unifique sus datos y gobernanza en plataformas distribuidas con la Unión Lakehouse
Lakehouse Federation permite a los usuarios consultar y analizar datos en bases de datos dispares, almacenes de datos y catálogos sin duplicar o transferir datos. Al integrar las fuentes de datos externas directamente en el catálogo de Unity, las organizaciones pueden:
- Obtenga una apariencia unificada de todo su patrimonio de datos: Clasifique y descubra automáticamente los datos estructurados y no estructurados en una sola plataforma, lo que permite a su estructura ceder y explorar de forma segura todos los datos disponibles, donde sea que reside.
- Consulta y analiza los datos sin problemas con un solo motor: Habilite el estudio rápido y a propósito y la creación de prototipos en todos sus datos de datos, estudio y cargas de IA sin la requisito de ingestión. Un motor unificado optimiza el rendimiento de la consulta con planificación destacamento de consultas, almacenamiento en personalidad y ejecución de código cruzado, lo que le permite combinar eficientemente datos de múltiples plataformas en una sola consulta.
- Sostener la seguridad y el gobierno de datos consistentes: Aplique un maniquí de permiso unificado para hacer cumplir las reglas de llegada en todas las fuentes de datos. Implemente la seguridad a nivel de fila y columna, las políticas basadas en etiquetas y la auditoría centralizada mientras mantienen la visibilidad total en el uso de datos. Cumplir con los requisitos de cumplimiento sin esfuerzo con el pelaje de datos incorporado y la auditabilidad.
Lakehouse Federation admite un conjunto diverso de plataformas, que incluyen MySQL, PostgreSQL, Teradata, Oracle, Amazon Redshift, Salesforce Data Cloud, Snowflake, Microsoft SQL Server, Azure Synapse (SQL Data Warehouse), Google BigQuery y Hive Metastore, con más conectores próximamente.
Disponibilidad común de Lakehouse Federation para BigQuery
Con el extensión de GA de Lakehouse Federation para Google BigQuery, los usuarios ahora pueden conectar datos BigQuery a Databricks sin la requisito de movimiento de datos o duplicación. Esto les permite ejecutar cargas de trabajo directamente en datos de BigQuery de su entorno de Databricks en GCP, Azure o AWS, al tiempo que aprovecha la gobernanza de cereal fino para la dirección de datos segura y válido.
Esta integración permite:
- Administración de datos unificados: Descubra y rige a la perfección los datos de BigQuery conexo con otras fuentes internamente del catálogo de Unity, asegurando un control de llegada constante y un gobierno.
- Rendimiento de consulta optimizada: Utilice el poder de cálculo de BigQuery mientras se beneficia de la optimización destacamento de consultas de Databricks para obtener información más rápida.
- Colaboración mejorada: Empoderar a los equipos para que trabajen en entornos en la nubarrón de modo válido con una interfaz unificada para consultar y analizar datos en múltiples plataformas.
Lakehouse Federation for BigQuery ha conectado sin problemas nuestros entornos de Google Cloud y Azure. Sin la requisito de movimiento o duplicación de datos, ahora podemos beneficiarse los Databricks en Azure para ejecutar cargas de trabajo de Python y SQL directamente en datos de BigQuery, todo mientras se beneficia de la gobernanza de cereal fino de Unity Catálogo. Es un cambio de conjunto para nuestra logística multicloud, racionalización de operaciones y progreso de estudio
– Mújol Fiege, ingeniero de ciencias de datos, Taylor Farms
El conector de Google BigQuery ahora está generalmente acondicionado Comenzando con DBR traducción 16.1 y pronto estará acondicionado en Databricks SQL.
Sagacidad previa pública para conectores Teradata y Oracle
Adicionalmente del anuncio de GA para BigQuery, Databricks además está presentando conectores Teradata y Oracle en la apariencia previa pública. Estos nuevos conectores permitirán a los usuarios extender el valor de la Unión de Lakehouse a aún más fuentes de datos, unificando aún más las fincas de datos.
Iniciar
Lea nuestra documentación para comenzar con los conectores de la Unión Lakehouse para Google BigQuery, Oracle y Teradata: