Estamos entusiasmados de anunciar la disponibilidad militar (GA) de la tabla de vistas materializada y la tabla de transmisión (MV/ST) Delta Sharing, un poderoso conjunto de capacidades que simplifica y expande cómo los equipos de datos colaboran adentro de su estructura y con socios externos y clientes.
Muchos de ustedes primero exploraron estas características durante nuestro Perspectiva previa pública—NULA, hemos incorporado sus comentarios y hemos entregado capacidades adicionales en GA.
MV/ST Delta Sharing Primer
Compartir datos, ya sea en tiempo verdadero o como agregados, comparte con los desafíos:
- Hoy, los equipos se ven obligados a construir tuberías redundantes y encargar en fuentes anticuadas y procesadas por lotes, lo que lleva a mayores costos, una viejo complejidad y una latencia de datos significativa.
- Compartir tablas sin procesar puede exponer información confidencial no deseada para el destinatario.
- Compartir datos agregados requiere un procesamiento adicional, desacelerando así la entrega de datos.
En última instancia, equilibrar la frescura, el rendimiento, la seguridad y la simplicidad es difícil, y las arquitecturas más antiguas rara vez lo hacen acertadamente.
Usando la fuente abierta Protocolo de compartir deltaMVS y STS se pueden compartir en nubes, regiones y plataformas a una amplia escala de destinatarios.
Las vistas materializadas (MV) ofrecen resultados de consulta precomputados y agregados, lo que permite a los equipos compartir solo las ideas necesarias en circunscripción de los conjuntos de datos sin procesar completos, mejorando la seguridad y la relevancia. Esto es especialmente valioso cuando los consumidores necesitan resultados filtrados o resumidos, pero no datos de origen detallados, como compartir resúmenes de desempeño a nivel diario de la industria de transacciones financieras con un cliente de fondos de cobertura.
Mirar esta demostración Para ver cómo un proveedor de datos puede compartir MV con los usuarios de Databricks y otras plataformas.
Las mesas de transmisión (STS) están construidas para la ingestión continua y en tiempo verdadero: ideal para paneles operativos, seguimiento de inventario en vivo o monitoreo de IoT. Compartir STS ofrece a los consumidores de datos en vivo, siempre los datos sin duplicar tuberías. Por ejemplo, un minorista podría compartir datos de ventas en tiempo verdadero directamente con un socio logístico.
Mira esto manifestación Para ver cómo un proveedor de datos puede compartir ST con los usuarios de Databricks y otras plataformas.
¿Qué hay de nuevo en MV/ST compartiendo GA?
1. Compartir vistas construidas sobre un MV/ST
Los proveedores ahora pueden explicar y compartir vistas personalizadas directamente sobre su MV/STS. Esto les permite adaptar lo que cada proveedor, proveedor o socio ve, como las métricas de rendimiento de entrega o las cifras de inventario en vivo, sin duplicar datos o exponer detalles innecesarios.
Ejemplo: un fabricante de camiones puede compartir vistas de inventario específicas en tiempo verdadero para cada proveedor, eliminando la penuria de múltiples tuberías personalizadas.
2. Crear vistas sobre datos MV/ST compartidos
Los destinatarios pueden crear vistas directamente en MV/STS compartidos, lo que permite exploración a medida sin duplicar datos.
Ejemplo: un directivo de ventas puede filtrar una transacción compartida MV para su región y resultados mensuales, lo que permite un exploración relevante utilizando datos siempre actualizados.
3. Construya tuberías del flanco del receptor en la parte superior de MV/STS compartido
Los destinatarios de datos pueden crear nuevas vistas materializadas o tablas de transmisión derivadas de los datos compartidos, sin tuberías redundantes o copias de datos necesarias.
Ejemplo: un proveedor de utilitario piezas recibe un MV de ventas compartido de un fabricante y puede construir un nuevo MV para ventas regionales, centradas solo en sus propias operaciones.
4. Compartir innovador con mapeo de columnas (CMS)
Los proveedores pueden compartir MV o ST utilizando mapeo de columnas para la mandato de esquemas flexibles. Esto permite a los proveedores cambiar el nombre u ocultar columnas, adaptar el esquema a los requisitos de los socios y realizar cambios solo en metadatos, lo que es más comprensible poner al día, personalizar y dirigir tablas sin reescrituras de datos costosas o impactar el rendimiento.
Ejemplo: un minorista multinacional comparte un MV de ventas con socios regionales. Usando la asignación de columnas, pueden cambiar el nombre de «Product_ID» a «SKU» para socios cuyos sistemas esperan ese campo y ocultar columnas que contienen códigos comerciales internos. Como resultado, cada socio recibe sin problemas los datos en el formato esperado y solo accede a las columnas necesarias para su flujo de trabajo.
5. Unir o unión múltiples MV/STS compartidos
Los destinatarios pueden unirse o unir múltiples MV o ST compartidos para habilitar el exploración unificado en los dominios de datos, los proveedores o las empresas.
Ejemplo: una empresa automotriz puede unir STS de inventario de varios proveedores para un tablero de prisión de suministro en tiempo verdadero, o unirlos con MV de calidad para el seguimiento de defectos integrados. Esto optimiza el exploración de la fiesta cruzada, elimina los silos de datos y elimina la penuria de tuberías de datos personalizadas.
6. Unión/MV/STS almacén de unión compartida y almacén
Los destinatarios pueden mejorar los datos compartidos al unirlo con sus propios MV o STS internos, lo que les permite contextualizar datos externos adentro de sus modelos e informes patentados.
Ejemplo: un socio de provisión puede unirse a STS de ventas en tiempo verdadero de un minorista con MV internos de enrutamiento y almacén para optimizar la entrega, o fusionar métricas externas con KPI internos para informes y paneles integrales.
Cómo Reltio usa la transmisión de la mesa compartido
Reltio Data Cloud ™ Ofrece datos confiables, en tiempo verdadero y ricos en contexto en todos los dominios, que proporcionan vistas de 360 ° de clientes, productos y proveedores. Confianza por las empresas globales, la innovación de Reltio poderes, reduce el aventura y permite flujos de trabajo de IA agente.
Cómo los clientes conjuntos consumían previamente datos Reltio en Databricks
Para usar los datos de Reltio en Databricks, los clientes tradicionalmente se basaban en el RELTIO DATAPELINE para DATABRICKS. Permitió a los clientes de Reltio exportar sus datos de Reltio, y luego los consumirá en Databricks para sus procesos posteriores. Por ejemplo, una compañía de ciencias de la vida transmite datos de vitalidad y datos organizacionales a procesos de energía como CRM, mandato de reembolsos y autorización de campo. Otra compañía farmacéutica total reemplaza las exportaciones lentas y manuales de lotes con transmisión en tiempo verdadero, lo que lleva a exploración más rápidos en la planificación de ensayos clínicos y las operaciones de ventas.
Desafíos con el enfoque previo
- Datos duplicados y costos de almacenamiento adicionales al exportar y copiar conjuntos de datos.
- Trámite de controles de camino en las copias de datos agregadas a los gastos generales operativos y la complejidad de la gobernanza.
Cómo MV/ST Sharing resuelve estos desafíos
Con el intercambio de MV/ST ahora generalmente habitable, Reltio puede compartir instantáneamente tablas de transmisión y vistas materializadas con clientes en tiempo verdadero sin requerido la copia de datos, lo que elimina las tuberías de exportación y la duplicación. Los clientes reciben conjuntos de datos curados de reincorporación calidad directamente en Databricks y están listos para fomentar exploración avanzados, IA/ML, personalización en tiempo verdadero e informes operativos con una configuración mínima.
Compartir vistas materializadas y tablas de transmisión con Delta Compartir permite a nuestros clientes ingresar de forma segura a los datos listos para la visión más actuales de las decisiones más rápidas de releStio-Empodering, exploración más precisos y una viejo agilidad sin los dolores de cabecera de las exportaciones o integraciones de datos tradicionales. – Ansh Kanwar, director de productos de Reltio
El intercambio MV/ST ahora está generalmente habitable. Ya sea que esté compartiendo transmisiones de datos en vivo o resultados precomputados, ¡pruébelo!
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