En emplazamiento de simplemente entregar información, razón de los agentes, desempeñarse y colaborar, aprovechando la brecha entre el conocimiento y los resultados. Lea más sobre la IA de Agentic en Azure Ai Foundry.
Esta publicación de blog es la primera de una serie de blogs de seis partes señal Taller de agentes que compartirá las mejores prácticas, patrones de diseño y herramientas para ayudarlo a guiarlo a través de la prohijamiento y la construcción de AI de agente.
Más allá del conocimiento: por qué las empresas necesitan AI de agente
La coexistentes de recuperación de la coexistentes (RAG) marcó un avance para la IA empresarial: los equipos de la creación de información de la superficie y responden preguntas a una velocidad sin precedentes. Para muchos, fue un atleta: copilotos y chatbots que simplificaron el soporte y redujeron el tiempo dedicado a agenciárselas información.
Sin bloqueo, las respuestas por sí solas rara vez impulsan el impacto comercial efectivo. La mayoría de los flujos de trabajo de la empresa Energía de demanda: remitir formularios, refrescar registros o orquestar procesos de varios pasos en diversos sistemas. Las herramientas de automatización tradicionales (escrutas, bots de automatización de procesos robóticos (RPA), transferencias manuales) a menudo lucha con el cambio y la escalera, dejando a los equipos frustrados por brechas e ineficiencias.
Aquí es donde AGENIC AI emerge como un cambio de repertorio. En emplazamiento de simplemente entregar información, razón de los agentes, desempeñarse y colaborar, explotar la brecha entre el conocimiento y los resultados y permitir una nueva era de automatización empresarial.
Patrones de IA agente: bloques de construcción para la automatización empresarial
Si admisiblemente el cambio de la recuperación a la argumento del mundo efectivo a menudo comienza con agentes que pueden usar herramientas, las micción empresariales no se detienen allí. La automatización confiable requiere agentes que reflexionen sobre su trabajo, planifiquen procesos de varios pasos, colaboren en especialidades y se adapten en tiempo efectivo, no solo ejecutar llamadas individuales.
Los cinco patrones a continuación son bloques de construcción fundamentales que se ven en la producción hoy. Están diseñados para combinarse y juntos desbloquear la automatización transformadora.
1. Patrón de uso de herramientas, desde el asesor hasta el cirujano
Los agentes modernos se destacan al conducir resultados reales. Los agentes de hoy interactúan directamente con los sistemas empresariales: retirar datos, pulsar a la interfaz de programación de aplicaciones (API), activar flujos de trabajo y ejecutar transacciones. Los agentes ahora muestran respuestas y asimismo completan tareas, actualizan registros y orquestan flujos de trabajo de extremo a extremo.
Fujitsu Transformó su proceso de propuesta de ventas utilizando agentes especializados para el examen de datos, la investigación de mercado y la creación de documentos, cada vez que invoca API y herramientas específicas. En emplazamiento de simplemente reponer «qué debemos divulgar», los agentes construyeron y reunieron paquetes de propuestas completos, reduciendo el tiempo de producción en un 67%.
2. Patrón de consejo: mejoramiento para la confiabilidad
Una vez que los agentes pueden desempeñarse, el ulterior paso es la consejo: la capacidad de evaluar y mejorar sus propios resultados. La consejo permite a los agentes enterarse errores e iterar para la calidad sin someterse siempre de los humanos.
En campos de parada peligro como el cumplimiento y las finanzas, un solo error puede ser costoso. Con la autoevaluación y los bucles de revisión, los agentes pueden corrigir los detalles de forma cibernética, los cálculos de doble demostración o asegurar que los mensajes cumplan con los estándares. Incluso asistentes de código, como Copiloto de Githubconfíe en las pruebas internos y el refinamiento antaño de compartir panorama. Este caracolillo de sucursal personal reduce los errores y le da a las empresas la confianza de que los procesos impulsados por la IA son seguros, consistentes y auditables.
3. Patrón de planificación: descompone la complejidad para la robustez
La mayoría de los procesos comerciales reales no son pasos únicos: son viajes complejos con dependencias y ramas de ramificación. Los agentes de planificación abordan esto dividiendo objetivos de parada nivel en tareas procesables, seguimiento del progreso y aclimatación como cambio de requisitos.
Contraforce’s La plataforma de entrega de seguridad de Agentic (ASDP) automatizó la entrega de servicios de seguridad de su socio con agentes de servicios de seguridad que utilizan agentes de planificación que desglosan incidentes en admisión, evaluación de impacto, ejecución de libros de jugadas y subida. A medida que se completa cada grado, el agente verifica los próximos pasos, asegurando que no se pierda nadie. El resultado: el 80% de la investigación y la respuesta de incidentes ahora se automatizan y la investigación completa de incidentes se puede procesar por menos de $ 1 por incidente.
La planificación a menudo combina el uso y la consejo de la utensilio, mostrando cómo estos patrones se refuerzan entre sí. Una fuerza esencia es la flexibilidad: los planes se pueden difundir dinámicamente mediante un LLM o seguir una secuencia predefinida, lo que se ajuste a la menester.
4. Patrón de múltiples agentes: colaboración a velocidad de la máquina
Ningún agente solo puede hacerlo todo. Las empresas crean valía a través de equipos de especialistas, y el patrón de múltiples agentes refleja esto al conectar redes de agentes especializados, cada uno centrado en diferentes etapas de flujo de trabajo, bajo un orquestador. Este diseño modular permite la agilidad, la escalabilidad y la progreso casquivana, al tiempo que mantiene las responsabilidades y la gobernanza claras.
Uso de soluciones de múltiples agentes modernos Varios patrones de orquestación—Chense en combinación— para tocar las micción empresariales reales. Estos pueden ser impulsados por LLM o deterministas: orquestación secuencial (como los agentes refinan un documento paso a paso), orquestación concurrente (Los agentes funcionan en paralelo y se fusionan los resultados), chat grupal/comprobante de fabricantes (Los agentes debaten y validan las panorama), transferencia dinámica (triaje o enrutamiento en tiempo efectivo), y orquestación magénica (Un agente regente coordina todas las subtareas hasta su finalización).
Tribu JM Adoptó este enfoque con el analista de negocios/temperamento de señal de calidad (BAQA), implementación de agentes para requisitos, redacción de historias, codificación, documentación y señal de calidad (QA). Coordinada por un orquestador, sus ciclos de progreso se estandarizaron y automatizaron, obteniendo los requisitos y el diseño de pruebas de semanas a días y ahorrando hasta el 60% del tiempo de control de calidad.
5. Patrón reaccionar (Razón + ACT): resolución de problemas adaptativos en tiempo efectivo
El patrón React permite a los agentes resolver problemas en tiempo efectivo, especialmente cuando los planes estáticos se quedan cortos. En emplazamiento de un script fijo, los agentes reaccionados se alternan entre razonamiento y argumento: tomar un paso, observar los resultados y lanzarse qué hacer a continuación. Esto permite a los agentes adaptarse a la anfibología, los requisitos en progreso y las situaciones en las que el mejor camino cerca de delante no está claro.
Por ejemplo, en el soporte de TI empresarial, un agente supuesto impulsado por el patrón React puede diagnosticar problemas en tiempo efectivo: hace preguntas aclaratorias, verifica registros del sistema, prueba posibles soluciones y ajusta su logística a medida que la nueva información está arreglado. Si el problema se vuelve más arduo o cae fuera de su capacidad, el agente puede intensificar el caso a un doble humano con un prontuario detallado de lo que se ha intentado.
Estos patrones están destinados a ser combinados. Las soluciones de agente más efectivas tejen el uso de la utensilio, la consejo, la planificación, la colaboración de múltiples agentes y el razonamiento adaptativo, lo que permite la automatización que es más rápida, más inteligente, más segura y inventario para el mundo efectivo.
Por qué una plataforma de agente unificada es esencial
La construcción de agentes inteligentes va mucho más allá de impulsar un maniquí de idioma. Al ocurrir de una demostración a uso del mundo efectivo, los equipos se encuentran rápidamente en desafíos:
- ¿Cómo encadené múltiples pasos de modo confiable?
- ¿Cómo les doy a los agentes acercamiento a datos comerciales, segura y responsable?
- ¿Cómo monitoreo, evalúo y mejoramiento el comportamiento del agente?
- ¿Cómo garantizo la seguridad y la identidad en diferentes componentes de agentes?
- ¿Cómo escalera de un solo agente a un equipo de agentes, o me conecto con otros?
Muchos equipos terminan construyendo andamios personalizados: orquestadores directos, registro, gerentes de herramientas y controles de acercamiento. Esto ralentiza el tiempo de valía, crea riesgos y conduce a soluciones frágiles.
Aquí es donde Azure ai fundición entra, no solo como un conjunto de herramientas, sino como una plataforma cohesiva diseñada para soportar a los agentes de idea a implementación de fracción empresarial.
Azure Ai Foundry: unificado, escalable y construido para el mundo efectivo
Azure Ai Foundry está diseñado desde cero para esta nueva era de automatización de agente. Azure Ai Foundry ofrece una plataforma única y de extremo a extremo que satisface las micción de desarrolladores y empresas, combinando una innovación rápida con controles robustos de fracción empresarial.
Con Azure Ai Foundry, los equipos pueden:
- Prototipo localmente, implementa a escalera: Desarrolle y pruebe a los agentes localmente, luego se mueva sin problemas al tiempo de ejecución de la cúmulo, no se necesitan reescrituras. Confirmar Cómo comenzar con Azure Ai Foundry SDK.
- Disyuntiva del maniquí flexible: Elija entre Azure Openai, Xai Grok, Mistral, Meta y más de 10,000 modelos de código rajado, todo a través de una API unificada. Un enrutador maniquí y una tabla de clasificación ayudan a pretender el maniquí perfecto, el rendimiento de seguridad, el costo y la especialización. Mira el Azure AI Catálogo de modelos de fundición.
- Componer arquitecturas modulares de múltiples agentes: Conecte agentes y flujos de trabajo especializados, reutilizando patrones en todos los equipos. Confirmar Cómo usar agentes conectados en el servicio de agente de fundición de Azure Ai.
- Integre instantáneamente con los sistemas empresariales: Aproveche más de más de 1,400 conectores incorporados para SharePoint, Bing, SaaS y Aplicaciones de Negocios, con seguridad y soporte de políticas nativas. Confirmar ¿Qué son las herramientas en el servicio de agente de fundición de Azure Ai?.
- Habilitar la tolerancia y la interoperabilidad: El soporte incorporado para protocolos abiertos como agente a agente (A2A) y el protocolo de contexto maniquí (MCP) permite a sus agentes trabajar en nubes, plataformas y ecosistemas de socios. Vea cómo conectarse a un Punto final del servidor de protocolo de contexto maniquí en el servicio de agente de fundición Azure AI.
- Seguridad de fracción empresarial: Cada agente obtiene una identificación de agente de Entra administrada, un sólido control de acercamiento basado en roles (RBAC), en nombre de la autenticación y la aplicación de políticas, lo que solo los agentes correctos acceden a los capital correctos. Confirmar Cómo usar una red supuesto con el servicio de agente de Foundry Azure AI.
- Observabilidad integral: Obtenga una visibilidad profunda con el rastreo a nivel de paso, la evaluación automatizada y la integración del celador de Azure, lo que respalda el cumplimiento y la mejoramiento continua a escalera. Confirmar cómo monitorear el servicio de agente de fundición Azure AI AI.
Azure Ai Foundry no es solo un repertorio de herramientas: es la saco para orquestar agentes seguros, escalables e inteligentes en toda la empresa moderna.
Es cómo las organizaciones se mueven de la automatización aislada a la verdadera transformación comercial de extremo a extremo.
Manténganse al tanto: En las próximas publicaciones en nuestro Serie de blogs de manufactura de agentesle mostraremos cómo dar vida a estos pilares, evitando cómo construir agentes seguros, orquestados e interoperables con Foundry Azure Ai, desde el progreso regional hasta la implementación empresarial.